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アンギュラファイアベース完全征服 - PetStoreショッピングモールプロジェクト

アンギュラFront-endとFirebase Back-endを利用して、さまざまな分野に直接適用できるPet StoreショッピングモールBlueprint Applicationに従いながら一緒に作ってみる本番プロジェクトの能力強化プロセスです。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

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ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん?

今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。

私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。

実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルWebアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。最近では、多くの人がPython、Tensorflow、Keras、YOLO、OpenCVで作成したコードをモバイルでサービスしたいと思います。

これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう!コースで作成したYOLOモノ認識プログラム

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう!プロセスで作成された不良品の識別Custom Yoloモデルを使用して

デスクトップWeb、モバイルアプリで直接撮影して物体を識別(Object Detection)するサービスです。

後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。

ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別 多くの愛お願いします!

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