[概念クラス]学んですぐに使えるSQLクエリ
開発者の助けを借りずに、直接必要なデータを抽出できるようになります。簡単なクエリからJoinまで、分析に必要なすべての内容を気軽にお伝えします。書籍『企画者のSQL』の著者による直講で、SQLを始めてみましょう。
お知らせ
7 件
こんにちは
Inflearn 知識共有者として活動しているジョーです。日がもうどんどん暑くなるようですが、健康よく手に入れていますか？
文在主が多くないという言い訳で長文の文は避けてきましたが、それでも今日は新しい講義の発売広報を言い訳で安否挨拶を伝えようとします。このメールは Inflearn 受講生宛のメール送信を通じて送るメールなので、この記事を見ている方は、私の講義の一つを登録してくださった方です。
ふと今回はいつInflearnに初講義をオープンしたか確認してみると、2020年12月冬にSQL講義を初オープンしたんですよ。私は日数では5年間講義を運営していたので、ある方はたぶん私のニックネームが仮物歌物するかもしれないし、ちょうど先月に講義を登録してくださってもっと調べてくれるかもしれないと思います。しかし、すべて大丈夫です。私は皆感謝しており、どのように発展しているのでしょうか。
受講生の方々も多くの変化を経験されたことを疑っていませんが、過去5年は私にも多くの変化がありました。過去5年間、エンジニアの自我が以前よりも強くなり、直接執筆した本が世界に出てきて、引越しを3回もしたし、体を入れた会社も変わったそのような時間でした。講義を作ったりしましたが、私も他の知識共有者の方の受講生になったり、どんな能力をもっと育てていくべきか悩んだりもしたようです。
おそらく最初の講義をした時もそうでしたが、始まりは大きな期待なしに始まったようです。最初はオフラインで行っていた講義をオンラインにして、もう整理すればいいのかという考えでしたが、このように長く続いているとは知りませんでした。やはり人の仕事はどうなるのか分からないようです。
その後、それが機会になって<企画者のSQL>図書も無事に出版され、他の講義を作れる力にもつながりました。途中でしばらく活動を止める時もありましたが、結局5年間活動を続けることができたのは、やはり講義に登録してくださった受講生の方のおかげです。
受講生の皆さんは、最近どの分野に関心を持っていますか？最近、私はAIが生み出す変化に興味を持っています。それでも5年間オンライン講義ということを作り始めながら、関心が大きくなっただけにAIが発展した時代には、どんな知識を伝えることが依然として有効か考えているようです。やっぱり悩んでみても正解は分からないんですけど、どうやらFundamentalな知識がこれからも生き残り続けるのではないかと思います。質問が重要な時代であるだけに、結局質問をするための基本知識は依然として生命力が続かないのだろうか。とは思うようになるようです。
まだ作ってみたい講義を作っていますが、今回持ってきた講義はPython基礎文法を簡単に説明し、AIコード生成IDEであるカーソルを使って直接コード生成までしてみる講義です。 2時間という分だけ初めて入門される方には、大きな期待なしに基礎を素早く見るのに良くないかと思いますが、今後ユースケースを継続的に更新しようと計画しています。講義発売記念でたった一ヶ月間90％割引も進めていますので必要な方は参考をお願いします
私は今後もよくできるテーマを見つけやすく、必要な部分だけを盛り込んだ講義を作り発展させる作業を続けていきます。本格的な夏の前でみんな暑さに気をつけて、今年の望むバーをじっくり叶えていくことをいつも応援しています。
ありがとうございます。
ジョードリームPS-1
講義完走チャレンジを企画中です。チャレンジのお知らせをいただきたい方は、下記の待機リストに登録していただければ、より早くご案内いただくことができます。
PS-2
講義制作を希望してみたことがありますか？
講義制作を経験してみたい方が集まったら助けてくれてチャレンジ進行をしてみようかと悩んでいます。講義制作に興味をお持ちの方も、以下に待機リストを通じて登録していただければ幸いです。チャレンジ待機リスト登録：
こんにちは。
データ講義 運営中のジョーです。
今日は非定期ニュースレターでAIが出て最近Text-To-SQLなどのライブラリ研究が活発になることを見ながら「海外データシーンは今どうしているのか？」が気になって見つけた内容を共有します。DatacampのData & AI Trends & Predictions 2025 White Paperの翻訳と要約の記事であることを明らかにします。
2025年、海外データシーンAI＆Dataコアトレンド5つ
1. データ直群間の境界がぼやける
AIがSQLとデータ分析の作業を自動化しつつ、既存のデータアナリスト、エンジニア、データ科学者の役割の区別が弱まっている
今では、すべての職員がデータを扱うことができなければならず、データリテラシー（データを読み取って活用する能力）がより重要になる
2. AI研究は進化し続けるが、実際の導入速度は遅い
AIモデルはますます強力になっていますが、企業内の実際のAI導入は依然として
2025年までに、30％以上のGenerative AIプロジェクトが廃止されるという予測があります（Gartner）
単にAIモデルのパフォーマンスを高めるのではなく、実際のビジネスプロセスとどのように連携するかが重要な課題となっている
3. AIツールの差別化ポイントはユーザーエクスペリエンス（UX）になるAIモデル間のパフォーマンスの差が減少し、ユーザーエクスペリエンス（UI/UX）と実際の活用性がより重要な競争力となっている
AI研究所は、より直感的で使いやすくする方法を心配しています。
AIを単純な技術ではなく、ビジネス運営の必須ツールとして位置づけるようにすることが目標
4. AIとデータ技術のギャップ(Data Skills Gap)は依然として主要な問題AIとデータ活用能力の格差が企業内の主な問題として残っている
企業はAIを導入するよりも、従業員がAIやデータを扱えるように教育する方が緊急の課題となっている
5. AIがSQLを代わりに使う時代、データリテラシーが重要になる
AIベースのText-to-SQL技術が発展しつつ、SQLによるデータ抽出が容易になる時代
しかし、SQLを知らなくても良いというわけではなく、SQLを解釈して活用する能力がより重要になる
AIがSQLを生成して解釈しますが、どのデータを分析するかを計画することは依然として人の役割です
ソース：
https://www.datacamp.com/report/data-trends-predictions-2025
読んでくれてありがとう。
ジョードリーム
@Thread: https://www.threads.net/@breachers_data
@Instagram: https://www.instagram.com/breachers_data
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修正済み
こんにちは
インフラでデータ関連の講義を運営するJoeです。
<企画者のSQL出版のお知らせをお伝えします📢 >去る6月20日に<企画者のSQL>というタイトルでSQLを初めて接する人々のための本が出版されましたを気にして書いた本ですが、出版社のインサイトで力💪書いてくれたおかげで表紙デザインもとてもきれいに選ばれたので大変お世話になります🙏
本の購入に行く（教報文庫）：
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213474520
<書籍レビューイベント🎉 >
出版を記念してSQL本が必要な5分の事情を選んで本を無料で送ろうとします（配送費は私が負担します） ）17:00時までサーベイを作成してください！
サーベイリンク：
https://forms.gle/x2ZCatxH3kwL4br46
当選された方には以下のような簡単なレビューをお願いしますので、例リンクを参考にしていただきありがとうございます🙇 🙇 🙇
学習者の皆様の成長を心から応援します。
ありがとうございます。
ジョードリーム
Q.一度も見たことのないDBにクエリを吹き飛ばす必要があります。
- 講義でデータを見るように limit をかけるか、 top などを通じて一部のデータだけをサンプルしてデータを確認していかなければなりません。
- しかし、これだけでは十分ではない時が多いのです。
- どのデータを決定する条件は1)スキーマと2)行発生規則です。
- スキーマとは、列が何があるのか、列はどのデータ型を許可しているかなどのテーブル構造の設計図です。
- 行発生ルールとは、該当テーブルにデータ行がいつ発生するか、そのトリガとなる時点に対するルールをいいます。
- スキーマまではある程度クエリを飛ばしてみた方なら全部念頭に置いている部分ですが
- 意外に行発生ルールがどうなのか見逃しやすいです。これは通常バックエンドサーバーで決定されます。
- たとえば、注文テーブルと呼ばれるとき、通常は注文1件が発生したときに1つの行が生成されることがありますが
- 注文キャンセルになった場合、既存の注文rowを修正する形態なのか、それとも新しいrowを発生させる形態なのか、これらの規則を明確に知っておく必要があります。
- これらのルールは、WASを開発するバックエンド開発者やバックエンドソースを分析して確認する部分なので、やや難しいかもしれません。
- データの形を決める非常に重要な部分なので、新しいDBを見るときは知っていることが信頼性のある分析のために重要でしょう。 :-)
* SQLに関する質問に対する質問の回答をまとめて共有する新しいニュースです。
Q. どのSQLクエリが最も読みやすい形式ですか？
- よく寄せられる質問です。
- しかし、正しい答えはありません。
- 決まった形はありませんが、チーム別に会社別に定められたルールを作成して使用できます。
- これを通常コードコンベンション、スタイルガイドなどの名前で呼ぶが、SQLにもこれを適用できます。
- 一例として、Pythonのような言語はまったくコードコンベンションを言語の動作Syntaxに内在化した形です。
- どちらかが一番良いとは言えませんが、よく読んでいるSQLコードコンベンションは明らかです。
- 以下にそのコードコンベンションリンクを紹介します。 （ほとんど英語になっています）
- 今後講義でも更新してみましょう:)
Mozilla（Firefox）SQLスタイルガイド：
https://docs.telemetry.mozilla.org/concepts/sql_style.html
Gitlab SQLスタイルガイド：
https://about.gitlab.com/handbook/business-technology/data-team/platform/sql-style-guide/
Simon HolywellのSQLスタイルガイド：
* SQLに関する質問に対する質問の回答をまとめて共有する新しいニュースです。
Google Big Query & Data Pipe Architecture 関連コンテンツの紹介
- SQLをすべて勉強してデータ勉強をもっとしたい方が見れば良いコンテンツを発見してお知らせで共有します。
- データレイク/ウェアハウスとして多く使われているGoogle Big Queryの概念と使用実習を進行する映像です。
- Google Korea本社で直接行われた教育コンテンツであり、以下のリンクから無料で鑑賞することができます。
- ビッグクエリだけでなく、現代のデータパイプラインアーキテクチャがどのように構成されているのかを感じることができます。
- DBの一般的な概念もカバーしています。 (eg正規化)
リンク：
https://cloudonair.withgoogle.com/events/korea-cloud-onboard-dwh-online-2021
こんにちは
SQL講義を進めているJoeです:-)
多忙だった一年が過ぎてすでに2020年の最後の日とは感慨が新しいのですが、学習者たちは年末をどのように仕上げておられるのか気になります。
すべての方々にそうしますが、2020年は私に多くの変化があった一年でしたが、SQL講義を始めることになったこともその一つです。
スタートアップクモンで社内の方々を祀って進行していたSQL授業をはじめ、他の会社の出講を出てみるようになり、こうしてオンラインで学習者様に会う機会にまでつながりました。
オフラインで授業をしてSQLを知らなかった方がどんどん進化し、いつのまにか会社のDBで直接データを扱っている様子を見て私までも嬉しかったのですが、そうした喜びがこのようにSQLを知らせ続けることを持続させる力になること同じです💪
オンラインで直接会うことはできませんが、インプランを介していつでもどんな質問でも送ってください。私たちの講義はスラックチャンネルも運営していますので、入ってきてくれて質問もしてくれます。
それでは、一年の終わりに皆さん、よくやってほしいとし、来年も良い講義アップデートのニュースに戻ります。
皆さん、明けましておめでとうございます！
ジョードリーム
