神経植のディープラーニング - Gradient-based Linear Regression (2)
Gradient-based Linear Regression (1)で直接実装したコードを、PyTorchの機能を利用して実践的なコードとして実装する方法を学ぶ講義です。また、データ前処理の必要性、理論、学習に与える影響を理論的に学び、実践的なコードで実装する講義です。
34名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
Deep Learning(DL)
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PyTorch
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gradient-descent
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python3
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optimization-problem
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Deep Learning(DL)
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PyTorch
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gradient-descent
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python3
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optimization-problem
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[工大お兄さん] コンピュータビジョン講義オープンのご案内
こんにちは、工大ヒョン(工学部のお兄さん)です😃
今日からディープラーニングベースのコンピュータビジョン講義をスピード感を持ってアップロードしていこうと思います!
一番最初にコンピュータービジョンを学ぶ前に、必ず身につけておくべき画像の基礎を扱う[コンピュータービジョンのための画像基礎]講座がオープンしました。
そして、コンピュータービジョンの簡単な紹介を行う無料講座「コンピュータービジョン紹介」も合わせて公開されました。
コンピュータービジョンのための画像基礎: https://inf.run/8x7Xn
コンピュータービジョン入門:https://inf.run/EzBfS
この5月の間に10個以上のコンピュータビジョン講義がアップロードされる予定ですので、たくさんの関心をお願いいたします😃
PS) 現在、コンピュータビジョン講義を至急制作しなければならない状況ですので、ディープラーニング基礎講義はコンピュータビジョン講義と並行して6月中旬から制作いたします。
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