Spark機械学習完全ガイド - Part 1
Spark(スパーク)機械学習の核心フレームワークに対する理解、難易度の高い実戦問題を通じたSQLベースのデータ加工、業務ドメイン分析を通じたデータ分析と最適化された機械学習モデルの構築能力まで、大容量データに基づいた機械学習のエキスパートとして認められたいなら、この講義と共に歩んでください。
(4.9)受講レビュー 29件
受講生 950名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
Apache Spark
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Machine Learning(ML)
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Big Data
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Data Engineering
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Apache Spark
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Machine Learning(ML)
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Big Data
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Data Engineering
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私が今回'さまざまなケースに慣れるSQLデータの分析'講義をリリースしました。
こんにちは、クォンチョルミンです。
私は今回、「 さまざまなケースで習得するSQLデータ分析」講義をリリースしました。
このレッスンでは、SQLのスキルと実践的な分析能力を同時に向上させることができます。
売上分析、注文分析などのドメイン関連内容だけでなく、Google Analyticsとグロスハッキング領域で活用される複数の分析指標を難易度の高いSQLを通じて実装しながら、分析能力とSQLの実力を同時に向上させるように構成しました。
残念ながら、この講義は「 データ分析SQL Fundamentals 」の講義を受講した方を対象としています。選手講義を受講していない方の場合は、「様々な事例で身につけるSQLデータ分析」講義紹介の選手コース内容をご確認の上、講義の選択にご参照ください。
5月の晴れを感じて散策するのに良い天気です。
ありがとうございます。
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