[入門クラス]サーバーとインターネットとデータの話
私たちが毎日アクセスしているサイトはどのように動作しているのでしょうか?本格的なデータの勉強に先立ち、ITの背景知識となるサーバーとインターネットについて学びます。
お知らせ
3 件
こんにちは
Inflearn 知識共有者として活動しているジョーです。日がもうどんどん暑くなるようですが、健康よく手に入れていますか？
文在主が多くないという言い訳で長文の文は避けてきましたが、それでも今日は新しい講義の発売広報を言い訳で安否挨拶を伝えようとします。このメールは Inflearn 受講生宛のメール送信を通じて送るメールなので、この記事を見ている方は、私の講義の一つを登録してくださった方です。
ふと今回はいつInflearnに初講義をオープンしたか確認してみると、2020年12月冬にSQL講義を初オープンしたんですよ。私は日数では5年間講義を運営していたので、ある方はたぶん私のニックネームが仮物歌物するかもしれないし、ちょうど先月に講義を登録してくださってもっと調べてくれるかもしれないと思います。しかし、すべて大丈夫です。私は皆感謝しており、どのように発展しているのでしょうか。
受講生の方々も多くの変化を経験されたことを疑っていませんが、過去5年は私にも多くの変化がありました。過去5年間、エンジニアの自我が以前よりも強くなり、直接執筆した本が世界に出てきて、引越しを3回もしたし、体を入れた会社も変わったそのような時間でした。講義を作ったりしましたが、私も他の知識共有者の方の受講生になったり、どんな能力をもっと育てていくべきか悩んだりもしたようです。
おそらく最初の講義をした時もそうでしたが、始まりは大きな期待なしに始まったようです。最初はオフラインで行っていた講義をオンラインにして、もう整理すればいいのかという考えでしたが、このように長く続いているとは知りませんでした。やはり人の仕事はどうなるのか分からないようです。
その後、それが機会になって<企画者のSQL>図書も無事に出版され、他の講義を作れる力にもつながりました。途中でしばらく活動を止める時もありましたが、結局5年間活動を続けることができたのは、やはり講義に登録してくださった受講生の方のおかげです。
受講生の皆さんは、最近どの分野に関心を持っていますか？最近、私はAIが生み出す変化に興味を持っています。それでも5年間オンライン講義ということを作り始めながら、関心が大きくなっただけにAIが発展した時代には、どんな知識を伝えることが依然として有効か考えているようです。やっぱり悩んでみても正解は分からないんですけど、どうやらFundamentalな知識がこれからも生き残り続けるのではないかと思います。質問が重要な時代であるだけに、結局質問をするための基本知識は依然として生命力が続かないのだろうか。とは思うようになるようです。
まだ作ってみたい講義を作っていますが、今回持ってきた講義はPython基礎文法を簡単に説明し、AIコード生成IDEであるカーソルを使って直接コード生成までしてみる講義です。 2時間という分だけ初めて入門される方には、大きな期待なしに基礎を素早く見るのに良くないかと思いますが、今後ユースケースを継続的に更新しようと計画しています。講義発売記念でたった一ヶ月間90％割引も進めていますので必要な方は参考をお願いします
私は今後もよくできるテーマを見つけやすく、必要な部分だけを盛り込んだ講義を作り発展させる作業を続けていきます。本格的な夏の前でみんな暑さに気をつけて、今年の望むバーをじっくり叶えていくことをいつも応援しています。いつも元気です。ありがとうございます。
ありがとうございます。
ジョードリームPS-1
講義完走チャレンジを企画中です。チャレンジのお知らせをいただきたい方は、下記の待機リストに登録していただければ、より早くご案内いただくことができます。
PS-2
講義制作を希望してみたことがありますか？
講義制作を経験してみたい方が集まったら助けてくれてチャレンジ進行をしてみようかと悩んでいます。講義制作に興味をお持ちの方も、以下に待機リストを通じて登録していただければ幸いです。チャレンジ待機リスト登録：
こんにちは。
データ講義 運営中のジョーです。
今日は非定期ニュースレターでAIが出て最近Text-To-SQLなどのライブラリ研究が活発になることを見ながら「海外データシーンは今どうしているのか？」が気になって見つけた内容を共有します。DatacampのData & AI Trends & Predictions 2025 White Paperの翻訳と要約の記事であることを明らかにします。
2025年、海外データシーンAI＆Dataコアトレンド5つ
1. データ直群間の境界がぼやける
AIがSQLとデータ分析の作業を自動化しつつ、既存のデータアナリスト、エンジニア、データ科学者の役割の区別が弱まっている
今では、すべての職員がデータを扱うことができなければならず、データリテラシー（データを読み取って活用する能力）がより重要になる
2. AI研究は進化し続けるが、実際の導入速度は遅い
AIモデルはますます強力になっていますが、企業内の実際のAI導入は依然として
2025年までに、30％以上のGenerative AIプロジェクトが廃止されるという予測があります（Gartner）
単にAIモデルのパフォーマンスを高めるのではなく、実際のビジネスプロセスとどのように連携するかが重要な課題となっている
3. AIツールの差別化ポイントはユーザーエクスペリエンス（UX）になるAIモデル間のパフォーマンスの差が減少し、ユーザーエクスペリエンス（UI/UX）と実際の活用性がより重要な競争力となっている
AI研究所は、より直感的で使いやすくする方法を心配しています。
AIを単純な技術ではなく、ビジネス運営の必須ツールとして位置づけるようにすることが目標
4. AIとデータ技術のギャップ(Data Skills Gap)は依然として主要な問題AIとデータ活用能力の格差が企業内の主な問題として残っている
企業はAIを導入するよりも、従業員がAIやデータを扱えるように教育する方が緊急の課題となっている
5. AIがSQLを代わりに使う時代、データリテラシーが重要になる
AIベースのText-to-SQL技術が発展しつつ、SQLによるデータ抽出が容易になる時代
しかし、SQLを知らなくても良いというわけではなく、SQLを解釈して活用する能力がより重要になる
AIがSQLを生成して解釈しますが、どのデータを分析するかを計画することは依然として人の役割です
ソース：
https://www.datacamp.com/report/data-trends-predictions-2025
読んでくれてありがとう。
ジョードリーム
@Thread: https://www.threads.net/@breachers_data
@Instagram: https://www.instagram.com/breachers_data
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修正済み
こんにちは
インフラでデータ関連の講義を運営するJoeです。
<書籍レビューイベント🎉 >
去る6月20日に<企画者のSQL>というタイトルでSQLを初めて接する人々のための本が出版されました気にして書いた本です。
出版を記念してSQL本が必要な5分の事情を選んで本を無料で送ろうとします（配送費は私が負担します） ）17:00時までサーベイを作成してください！
サーベイリンク：
https://forms.gle/x2ZCatxH3kwL4br46
当選された方には以下のような簡単なレビューをお願いしますので、例のリンクを参考にしていただきありがとうございます🙇 🙇
当選された方には個別メールで住所/氏名などの発送に必要な情報を～11/24(日)までメールでご連絡いたします。
本を見に行く（教保文庫）：
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213474520
ありがとう:-)
ジョードリーム
