生成AIを活用したUX/UIデザインポートフォリオワークショップ

UXデザインの基本原則を学び、より良いユーザー体験を提供しましょう！ このコースでは、UXデザインの基本原則である短縮性、応答性、事前防止性、エラー検知性、可読性など、UXデザインの原則を深く掘り下げて扱います。ジョン・ミンスUX専門家が直接伝える実践的なアプローチを通じて、効率的で直感的なデザインを実務にすぐに適用することができます。 30年の経験で培ったノウハウでユーザーの主導権を強化し、システムとの相互作用で発生しうる問題を事前予防する方法まで、UXデザイン原則を完全に習得し、より良い製品とサービスを創り出す方法を学びましょう。 今すぐコースを通じて、ユーザー中心の創造的で革新的なデザインを完成させましょう！

非専攻者としてスタートし、IBM、Oracleなどグローバルテック企業で大規模UXプロジェクトをリードするまで、あらゆる試行錯誤を経て学んだUX知識を共有します。 UXデザインの基礎を固め、就職準備のための次のステップへと飛躍するための入門講義です。

UX(User Experience, ユーザー エクスペリエンス) の概念を理解し、今日の UX デザイン プロセスとデザイン トレンドを調べ、UX/UI の概念を全体的に学習します。

弊社の「実際の現場でのやり方」であり、入社する企画者や開発者のための「オンボーディング用動画」を公開します。デザイナーなしでサービス画面をデザインした後、Figmaを知らなくても画面UX Flowを作成し、プロトタイプを作る方法を教えます。弊社がサービス企画時に素早くプロトタイプを作成し、迅速な意思決定と必要な機能の確定を行い、フロントエンド開発に活用することで、生産性を最大化して業務を進めている方法です。反応が良ければ、他の「現場流」の講義もアップロードします。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せてあなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIが得意な開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

Microsoft Clarityを活用してユーザーの実際の行動を根拠に問題を見つけ、フィルター・セグメント・ファネル・Smart Event・Custom Tagまで連携して、すぐに実行可能なインサイトにまとめる方法をお伝えします。私が実務でGA4と一緒にClarityを導入し、離脱・コンバージョン低下の原因を素早く特定して改善の優先順位をつけてきた方法をそのまま盛り込み、「導入→分析→インサイト導出プロセス→高度な設定」という流れで構成されているため、初めて使う方でもついてこられます。（必要な方のために、デモショッピングモール・GA/GTM基本設定パートも含まれています）

「AIを導入せよ」という漠然とした指示を受けたものの、どこに使えば利益が出るのか分からず困っていませんか？😰 ベンダーの華やかな技術紹介ではなく、製造現場で90日以内にROIを証明する実践的な設計法をお教えします！🛠️ 数十億円規模の試行錯誤を減らす専門家のノウハウで、自社工場のAX導入成功率を2倍に高めましょう！💰📈

プロンプトの書き方次第でAIの能力は無限に拡張できます。AIとの協業から得られる利益は、質問の明確さと事前情報の提供の有無にかかっています。さて、GPTsを適切に活用し、効率的で目的に合った作業を行ってみてください。

AI、その中でもChatGPTのようなGenerative AIについて多岐にわたって学習し、それを基に実務で活用できるAIツールの使い方をお伝えします。生成AIを活用したマーケティング企画や、マーケティングコンテンツ開発に役立つ生成AIツールの紹介と活用（ChatGPT、画像生成AI）といった内容で構成されています。

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

この過程は建設及び土木分野で人工知能（AI）を活用した実務適用戦略を扱う専門過程です。 デジタル転換が加速化される建設産業で、AIは設計・施工・安全・品質管理全般にわたって革新を牽引しています。本過程では実際の現場で活用できるスマート建設、デジタルツイン、AI基盤設備制御、安全モニタリング、品質検証などの実務適用事例を中心に学習します。

本講義映像では、会社内部データをsLMに接続する効果的な方法、そしてsLM導入時に発生する各種イシューをどのように解決できるかについての現実的な方策を紹介します。

造船・海運産業は伝統的な重工業の代表分野ですが、デジタル変革と人工知能（AI）技術の結合を通じて新たな競争力を確保しています。本講義は、AI基盤の造船所生産管理、船舶設計自動化、海上物流最適化、予知保全システム構築など、実際の現場で活用される具体的な適用事例を中心に構成されました。 現場中心のアプローチで、単純な理論ではなく**「造船所でAIが実際にどのように働くか」**を理解することができます。また、AI技術の導入段階で考慮すべきデータインフラ構築、モデル学習、そして海洋環境特有の制約事項まで扱います。

グローバル企業が選んだオープンソースAI自動化ツール、n8n。 あなたもコーディングなしで、無料でAgentic Workflowを始めましょう！

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

After Effects中級以上、実務で活用できる技術を説明します。 CC2023で説明しますが、バージョンに関係なく基本原理を中心にしました。 ツール説明で時間を無駄にせず、能動的な研究ができる材料を用意しました。

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

2025年の一年間で話題となった生成AI、LLM、エージェントの問題を一気にまとめてご紹介します！主要AI開発3社(OpenAI、Google、Anthropic)の発表内容を中心に、25年に目覚ましく発展したAIのトレンドを見ていきましょう。

わずか2週間でAI無資本起業により、参入障壁のない実務経験を作る