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ビッグデータ パイプライン マスタ: 成功のためのツールとテクノロジー

皆さん、ビッグデータ処理の4段階である[データ収集▶データ保存▶データ分析▶表現]について、理論30%+実践70%のコードラボ方式でより楽しく体系的に学習します🧑🏻‍🏫

  • jphil
빅데이터
데이터처리
데이터분석
elk
elasticsearch
Big Data
Elasticsearch
Apache Spark
Kibana
Hadoop

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • ビッグデータ処理パイプライン

  • データ取得

  • データ ストレージ

  • データビジュアライゼーション

  • データ分析

  • Hadoop 分散ファイルシステム

  • Spark Apache

  • ELK スタック (Elasticsearch)

実践中心に充実して学ぶ
ビッグデータパイプラインマスター!

special thanks to my lovely students 👨🏻‍🎓 * appreciate it, believe you'll do well anywhere 👩🏻‍🎓



データ処理理論と実践
ビッグデータパイプラインの中核!

こんにちは、 J.PHILです🙇🏻
良い機会を迎え、Inflearnで初講義でビッグデータシステムの構築と分析に関心のある入門者のために「データ処理理論と実習」講義を進めました。

一目で見るキーワード

Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success

分散システム
Apache Spark
HDFS
Elasticsearch
Logstash
キバナ
Crawler
Scraping
Selenium
AWS S3
Node.js
Docker

私たちはなぜこの講義
聞くべきですか? 📚

近年約10年間の急進的な技術発展により、さまざまなプラットフォームとサービスが生まれ、さまざまな顧客がその上で質の高い生活を営んでいます。そのため、ウーフキョクスンで発生するデータの中で、多くの企業がその中で価値あるデータを発掘して抽出し、BM (Business Model)を設計することで、もう少し私たちに価値ある生活を提供しています。

このような環境で私たちのエンジニアたちが「あえて未来を予測して対応するなら」 What and How準備すべきでしょうか?すぐにデータを管理し、処理する能力を育てる必要があります。逆に、あなたがデータをうまく扱うことになり、よく表現することができれば、産業にどんな点を寄与できるのでしょうか。

Data-driven decision-making

💡ビッグデータ分析により、組織はデータ中心の決定を下すことができ、ビジネス結果を向上させることができます。

Increased efficiency and productivity

💡ビッグデータ分析により、組織は運用を簡素化し、コストを削減し、生産性を向上させることができます。

イノベーション

💡ビッグデータ分析は、企業が新しい製品とサービスを開発し、既存の製品とサービスを改善し、新しいビジネスモデルを作成できるようにすることで革新を促進します。


だからこの講義はどのように
構成されていますか? 📑

📝

Data Top-Tier Conference 論文を汗をかいた経験

👨🏻‍💼

現業で得た価値あるビッグデータシステムの構築と分析経験

🧑🏻‍🏫

長い間、大学で良い弟子を育成した経験

このような貴重な経験をもとに、「この分野に関心のある誰にでも」良い出発点になるように、ビッグデータプロセスの4つの段階について14週目以上の幅広いながらも充実したコースで講義を構成しました📚

あなたは上で紹介した技術を使ってデータ収集▶データ保存▶データ分析▶表現について理論30%と実習70%のコードラップ形式で学習します。約6年間、偉大な弟子たちの大切なフィードバック 💌 回顧して反映し、できるだけ簡単で質の高いコンテンツで講義を構成しただけに入門者の方々に必ず大いに役立つでしょう。

ああ!参考までに、講義資料は今後様々なReferenceを探したり、この機会を通じてResearch分野やより良い企業に行ったりする際に役立てるために、できるだけ英語で作成しました 🧗🏻‍♀️


私たちはを学びますか? 🧑🏻‍🏫

上記のBig Data Processing 4 Stepsに基づいて、以下のようにカリキュラムを構成しました。 (1週間無料映像参照)

ビッグデータパイプラインに興味がある
誰でも受講できます🧑🏻‍🎓

PythonとLinuxのコマンド、データベースに関する基本的な知識だけを知っていれば、誰でも受講できます。

[プロモーション]学生、就任生の方に講義の金額を支援します💪

収入のない学生や就学者に 20%割引を提供します。下記リンクでお申し込みいただき、シームレスなcomm。ため、ぜひ受講前お問い合わせタブに「${自己紹介}学生/就学生【プロモーション】申し込みました」のようにログ残してください:)

アプリケーションリンク/ 受講前のお問い合わせ

[プロモーション] +200受講生記念、期間延長プロモーション💪

+100名のプロモーション特典を受けた受講生分を除き、新規受講生分に講義3ヶ月無料延長プロモーションを行います。下記のリンクからお申し込みください:)

アプリケーションリンク

練習環境はどうなりますか? 💻

下記のような気軽な環境をご用意いただいても、十分に授業に従うことができます。
(実際のCluster構成は現在製作中の[初心者]理論講義で進行する予定です 🙏🏻)

  • OS: Ubuntu or Linux
  • マシン仕様
    • Aws t2.medium 2 Core 4GB // ec2 free.tier 参加は可能
    • Virtualboxを利用して上記OSで参加可能

[入門者DOCKER講義]プロモーションイベント😄

Dockerについて詳しく勉強したい方は、「入門者のためのDockerとDockerizingをマスターする」ことを強くお勧めします。 [ビッグデータパイプラインマスター]受講された方にプロモーション*適用いたします。

[ビッグデータクラスタ構築パッケージ]ローンチプロモーションイベント🎓

しっかりしたコードラップで高可用性が保証されるビッグデータクラスター直接構築したい方におすすめです。横講義リンクをクリック後、 [受講前お問い合わせ]欄に「ID/Eメール/プロモーション申請します」と残してください。


この講義を作った人
J.PHILをご紹介します✒️

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • ビッグデータ処理システムの授業を履修したい大学3、4年生

  • データ分野のキャリアに興味のある非専門開発者

  • データ収集、保存、分析、表現に興味のあるジュニア開発者

  • ビッグデータ職務面接を控えた就職準備生

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python の基本的なコーディング

  • Linux コマンドの基本知識

  • データベースの基本知識

こんにちは
です。

462

受講生

41

受講レビュー

50

回答

4.9

講座評価

2

講座

안녕하세요 J.PHIL 입니다 🧑🏻‍🎓

첫번째 강의로 [ 빅데이터 시스템 구축 및 분석에 관심있는 입문자 ] 를 위해
"Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success" 강의를 오픈 하였습니다.

'수업 및 프로필' 자세한 사항들은 수업 상세 페이지에 잘 작성했으니 참고 부탁드립니다  🙏🏻

カリキュラム

全体

57件 ∙ (14時間 9分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

21件

5.0

21件の受講レビュー

  • swmaclee8776님의 프로필 이미지
    swmaclee8776

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    91% 受講後に作成

    こんにちは先生! 経営学を出て実務に取り掛かりたくて1年以上にわたって開発について勉強しています。周りで毎日ビッグデータ ビッグデータ処理という言葉をたくさん聞いてみると知りたいのですが、負担になります。 一度与えられた時間が多くなく、最大限に集中して聞きましたが、残りの期間の間復習しながら、これを基に独自のプロジェクトも進めてみます~~~!!!たくさんのアドバイスをお願いします。ありがとうございます~~!!

    • jphil
      知識共有者

      こんにちはMacさん、 非専攻者の開発者であり、序盤にHurdleありましたが、高齢感謝して感謝しております。します。 ありがとうございます。

  • outlier님의 프로필 이미지
    outlier

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    漠然と感じたビッグデータです。 講義を聞いて概念が取れ、どのように活用するか想像になり始めました。 講師様がディクションも良く、講義カリキュラムも順次よく流れていますね。 良い講義ありがとうございます!

    • jphil
      知識共有者

      こんにちは開発者dev、 私が有意義に経験した内容をよく整理して講義しましたが、役に立つと思います。 今後の復習の際も気軽に聞きながら気になる点が生じたら教えてください。

  • snu님의 프로필 이미지
    snu

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    28% 受講後に作成

    現在、インテリアスタートアップ運営中です! 以前は直接サーバー運営およびデータ分析を知らなくても良いですが、近年のデータを運営する観点や方向性について知っておくべきだと思い、偶然周りの推薦で聞いています。ありがとうございました。知人にもオススメしてみましょうね。

    • jphil
      知識共有者

      こんにちはコンマニア代表、 遠くに来てくれて私の講義を聞いてくれてありがとう。会社を運営しているので、あちこち気になることが多いはずですが、直接パイプラインまで設計に関心を持って実務に入るというのが容易ではないアクションであることを知っています。一緒に市場が難しい時期よく乗り越えてほしいですね。もし助けになることがあれば楽に私に連絡していただくか、こちらの質問登録してくださいファイティングです。

  • ntying7520님의 프로필 이미지
    ntying7520

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    12% 受講後に作成

    開発者として勤務し、ビッグデータに対する漠然とした不思議に受講することになりました。 受講しながら単に理論の説明ではなく、全体的な背景を一緒に講義していただき、より簡単に理解できました。中途中の実習も詳しくリードしてくれてとても良かったですよ! まだビッグデータが何なのかわからず、開発者として漠然とした気になることから始めたら今講義がとてもお得だと思われます!

    • jphil
      知識共有者

      こんにちはTY、 大切なフィードバックありがとうございます。残りの講義も一生懸命受講していただき、多くのことを得ていただきたいです!これからももっと良い姿でお会いしましょう

  • jasonking님의 프로필 이미지
    jasonking

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    65% 受講後に作成

    講師。楽しい講義ありがとうございます。 最近、インフラの講義はうまくいかず、ミッドより楽しく現在の講義を見ています。 小さな量の時間に本当にぎっしり押し込んだノウハウを最大限集約した講義だと思います。 もっと深くした講義を次に作っていただければ(プロジェクト性、HDFS/Spark、aws data analiticsのようなものでプロジェクトをする……)本当に完璧になりそうです。 今講義も大いに助けられました。退屈だと思いましたが、楽しいです。 全体的なデータプラットフォームの活用方法を知りたい開発者の方は、この講義を聞いてみてください。 いつの間にか、このような文章を書くのに役立って書いてみます。 個人的にちょっと残念なのは期間が4ヶ月だから…また見たいときに見られないのがとても残念です。 (もしかしたら延長イベントのようなものはないでしょうか講師男。 -_-;;;) 私はもう一度見て数ヶ月あり、もう一度見ます。 そうしてこそ頭に刻印されて忘れられません。

    • jphil
      知識共有者

      こんにちはjason.kingさん、 大切で細かい受講評価ありがとうございます。ミッドより面白いと言うので、10年前に一人でhow I met your motherを見ながら英語独学をしたと思います。 4ヶ月期間に設定したのは序盤に製作当時の韓学期基準で期限制限を通じて受講生の方が集中して聞いていただくために設定しました。講義を一生懸命聞いてくださる方に限って部分延長プロモーション進行していますので、期限が近づいたり、越えた時に楽に教えてください。 感謝した受講評のおかげで講義がより広く知られているようで気持ちが良く、暖かく楽しい週末になることを願っています。

期間限定セール、あと7日日で終了

¥69,300

30%

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