皆さん、ビッグデータ処理の4段階である[データ収集▶データ保存▶データ分析▶表現]について、理論30％＋実践70％のコードラボ方式でより楽しく体系的に学習します🧑🏻🏫
受講生 337名
ビッグデータ処理パイプライン
データ取得
データ ストレージ
データビジュアライゼーション
データ分析
Hadoop 分散ファイルシステム
Spark Apache
ELK スタック (Elasticsearch)
実践中心に充実して学ぶ
ビッグデータパイプラインマスター！
* appreciate it, believe you'll do well anywhere 👩🏻🎓 
こんにちは、 J.PHILです🙇🏻
良い機会を迎え、Inflearnで初講義でビッグデータシステムの構築と分析に関心のある入門者のために「データ処理理論と実習」講義を進めました。
近年約10年間の急進的な技術発展により、さまざまなプラットフォームとサービスが生まれ、さまざまな顧客がその上で質の高い生活を営んでいます。そのため、ウーフキョクスンで発生するデータの中で、多くの企業がその中で価値あるデータを発掘して抽出し、BM （Business Model）を設計することで、もう少し私たちに価値ある生活を提供しています。
このような環境で私たちのエンジニアたちが「あえて未来を予測して対応するなら」 What and How準備すべきでしょうか？すぐにデータを管理し、処理する能力を育てる必要があります。逆に、あなたがデータをうまく扱うことになり、よく表現することができれば、産業にどんな点を寄与できるのでしょうか。
Data-driven decision-making
💡ビッグデータ分析により、組織はデータ中心の決定を下すことができ、ビジネス結果を向上させることができます。
Increased efficiency and productivity
💡ビッグデータ分析により、組織は運用を簡素化し、コストを削減し、生産性を向上させることができます。
イノベーション
💡ビッグデータ分析は、企業が新しい製品とサービスを開発し、既存の製品とサービスを改善し、新しいビジネスモデルを作成できるようにすることで革新を促進します。
📝
Data Top-Tier Conference 論文を汗をかいた経験
👨🏻💼
現業で得た価値あるビッグデータシステムの構築と分析経験
🧑🏻🏫
長い間、大学で良い弟子を育成した経験
このような貴重な経験をもとに、「この分野に関心のある誰にでも」良い出発点になるように、ビッグデータプロセスの4つの段階について14週目以上の幅広いながらも充実したコースで講義を構成しました📚
あなたは上で紹介した技術を使ってデータ収集▶データ保存▶データ分析▶表現について理論30％と実習70％のコードラップ形式で学習します。約6年間、偉大な弟子たちの大切なフィードバック 💌 回顧して反映し、できるだけ簡単で質の高いコンテンツで講義を構成しただけに入門者の方々に必ず大いに役立つでしょう。
ああ！参考までに、講義資料は今後様々なReferenceを探したり、この機会を通じてResearch分野やより良い企業に行ったりする際に役立てるために、できるだけ英語で作成しました 🧗🏻♀️
上記のBig Data Processing 4 Stepsに基づいて、以下のようにカリキュラムを構成しました。 （1週間無料映像参照）
PythonとLinuxのコマンド、データベースに関する基本的な知識だけを知っていれば、誰でも受講できます。
[プロモーション]学生、就任生の方に講義の金額を支援します💪
収入のない学生や就学者に 約20％割引を提供します。下記リンクでお申し込みいただき、シームレスなcomm。ため、ぜひ受講前お問い合わせタブに「${自己紹介}学生/就学生【プロモーション】申し込みました」のようにログ残してください:)
アプリケーションリンク/ 受講前のお問い合わせ
[プロモーション] +200受講生記念、期間延長プロモーション💪
+100名のプロモーション特典を受けた受講生分を除き、新規受講生分に講義3ヶ月無料延長プロモーションを行います。下記のリンクからお申し込みください:)
アプリケーションリンク
下記のような気軽な環境をご用意いただいても、十分に授業に従うことができます。
（実際のCluster構成は現在製作中の[初心者]理論講義で進行する予定です 🙏🏻)
Dockerについて詳しく勉強したい方は、「入門者のためのDockerとDockerizingをマスターする」ことを強くお勧めします。 [ビッグデータパイプラインマスター]受講された方にプロモーション*適用いたします。
しっかりしたコードラップで高可用性が保証されるビッグデータクラスター直接構築したい方におすすめです。横講義リンクをクリック後、 [受講前お問い合わせ]欄に「ID/Eメール/プロモーション申請します」と残してください。
学習対象は
誰でしょう？
ビッグデータ処理システムの授業を履修したい大学3、4年生
データ分野のキャリアに興味のある非専門開発者
データ収集、保存、分析、表現に興味のあるジュニア開発者
ビッグデータ職務面接を控えた就職準備生
前提知識、
必要でしょうか？
Python の基本的なコーディング
Linux コマンドの基本知識
データベースの基本知識
450
受講生
40
受講レビュー
50
回答
4.9
講座評価
2
講座
첫번째 강의로 [ 빅데이터 시스템 구축 및 분석에 관심있는 입문자 ] 를 위해
"Mastering Big Data Processing: Tools and Techniques for Success" 강의를 오픈 하였습니다.
'수업 및 프로필' 자세한 사항들은 수업 상세 페이지에 잘 작성했으니 참고 부탁드립니다 🙏🏻
全体
57件 ∙ (14時間 9分)
講座資料（こうぎしりょう）:
全体
20件
5.0
20件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
Hello teacher! I graduated from business administration and wanted to work on the field, so I have been studying development for over a year. I hear the words big data and big data processing a lot every day around me, so I want to know, but it is burdensome... Through this lecture, I covered each cycle in detail, so I think I learned a lot about data pipelines. First of all, since the time given was not much, I listened as much as I could, but I will review it during the remaining period and proceed with my own project based on it~~~!!! Please give me a lot of advice. Thank you~~!!
Hello Mac, As a non-major developer, you must have had a hard time at first, but thank you for taking the class despite the hardships. Thanks to you, I will also be inspired and work even harder to create better content. I hope that Mac will become a better developer in the future and show even more value. Thank you.
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
Big data was something I had only vaguely felt, but after listening to the lecture, I began to understand the concept and imagine how to use it. The instructor has good diction and the lecture curriculum flows well in sequence. Thank you for the great lecture!
Hello, Developer Dev, I am glad that you found it helpful as I have organized and lectured on the content that I have meaningfully experienced. Please listen comfortably when you review later and let me know if you have any questions.
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
I am currently running an interior startup! In the past, I didn't need to know about server operation and data analysis, but recently, I thought I needed to know about the perspective and direction of data operation, so I happened to listen to it on the recommendation of an acquaintance. It is very helpful because the lecturer considers the other person's perspective. HDFS may be a big hurdle for me, so I am taking other lectures first. I should recommend it to my acquaintances. I hope you continue to launch good lectures and your business goes well!!!!!
Hello, Mr. Commania CEO, Thank you for coming all this way to listen to my lecture. I know that you must have a lot to worry about while running a company, but it is not easy to take an interest in designing pipelines and get into practice. I hope we can get through this difficult time together. If there is anything I can help you with, please feel free to contact me or post a question here. Fighting!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
I took this course because I had a vague curiosity about big data while working as a developer. While taking the course, I was able to understand it more easily because it didn't just explain the theory, but also gave a general background lecture. It was also great because it led practical exercises in detail in between!! If you still don't know what big data is and are starting out with a vague curiosity as a developer, I think this course will be very helpful!
Hello TY, Thank you for your valuable feedback. I hope you will take the remaining lectures diligently and gain a lot from them! I will come back with an even better image in the future.
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
Instructor. Thank you for the fun lecture. I haven't seen Inflearn lectures lately, but I'm watching the current lecture more interestingly than Mid. I think it's a lecture that condenses the know-how that was packed into a small amount of time as much as possible. If you make a more in-depth lecture next time (project-oriented, HDFS/Spark, AWS data analytics, etc.) it would be perfect. The current lecture was also very helpful. I thought it would be boring, but it's fun. I recommend this lecture to developers who want to know how to utilize the overall data platform. I don't usually write articles like this, but I'm writing this because it was helpful. Personally, one thing that's a bit disappointing is that the period is 4 months... I'm very disappointed that I can't watch it again when I want to. (I wonder if there's an extension event, Instructor Nam. -_-;;;) I watch it in detail once and watch it again a few months later. That way, it's imprinted in my head and I don't forget it.
Hello jason.king, Thank you for your valuable and detailed course review. Since you said it was more fun than American dramas, I remember studying English on my own ten years ago by watching How I Met Your Mother. The reason why it was set to 4 months was because it was initially set to one semester at the time of production, so that students could focus and listen. We are running a partial extension promotion for those who are diligently taking the lecture, so please let us know when the deadline is approaching or has passed. Thank you for your feedback, I am glad that the lecture will be more widely known, and I hope you have a warm and enjoyable weekend.
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