[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)
非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします! 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。
(4.9)受講レビュー 768件
受講生 4,982名
難易度 入門
受講期間 12か月
Engineer Big Data Analysis
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Pandas
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Machine Learning(ML)
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``` 問題文に等分散という内容がないのに、なぜequal_var=Trueなのですか? ```
問題文に等分散という内容がないのに、なぜequal_var=Trueなのでしょうか?
ご質問いただいたソン**様に感謝いたします。
体験問題の作業型3 – 小問題3番では
問題テキストに「等分散」という表現が直接登場しません。
しかし、解説では以下のように
#3
from scipy import stats
result = stats.ttest_ind(df[cond1]['Resistin'], df[cond2]['Resistin'], equal_var = True)
print(round(result.pvalue,3))等分散性の仮定(Student t検定)を使用しました。
その理由は以下の通りです。
問題は次の流れで構成された典型的な3段階検定問題でした。
F検定で二つの集団の分散の差を確認
合同分散推定量の計算
その合同分散を用いて独立標本t検定を実行
合同分散を求めるということ自体が、すでに2つの集団の分散が等しいという仮定を前提としています。
したがってequal_var=Trueを使用した解法でアプローチしました。
追加で
単標本t検定:等分散検定不要(比較する2つのグループが存在しないため)
対応のあるt検定:等分散検定不要(差の値のみ使用)
独立標本t検定:等分散検定の考慮
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