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Data Science

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Data Analysis

[EduAtoZ] ビッグデータ分析技士 筆記

ビッグデータ分析技士試験は年2回実施される国家公認の資格です。試験の準備をされる方のために、基礎から核心となる内容を詳細に講義しました。回を重ねるごとに試験の難易度は高くなっています。このために、基礎から様々な重要内容を提供し、合格率を高められるようにしました。

（5.0）受講レビュー 1件

受講生 16名

Big Data

初級者のための講座です。

こんなことが学べます

  • ビッグデータ分析技士 筆記

  • 基礎統計

  • ビッグデータ分析理論

国家認定ビッグデータ分析記事！
今年はぜひ合格してください！

ㅡㅡㅡ

ビッグデータ分析記事は、ビッグデータ理解を基にビッグデータ分析企画、ビッグデータ収集・保存・処理、分析及び可視化を行う実務者検証のための資格証です。

コース案内

1. 国家技術ビッグデータ分析記事手書き試験合格を目指す過程です。

  • 世界的にビッグデータが未来成長動力として認識され、各国政府では関連企業投資を引き出すなど、国・企業の主要戦略分野として浮上しています。

  • また、国家と企業の競争力確保のため、ビッグデータ分析の専門家の需要は増加していますが、需要に対する供給不足で人材確保に困難が高い実情でもあります。

  • これにより、政府次元でビッグデータ分析専門家養成とともに体系的に能力を検証できる国家技術資格需要が高い方です。 （ https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do ）


2. 企業、公共部門就業時にビッグデータ分析記事所持者を優待するところが増えており、AI時代のデータ分析能力は専攻を問わずIT分野の就職を準備する皆に必要な技術です。

コース紹介

1. ビッグデータ分析記事 手書き資格試験に備えた4つの科目についての理論を学習できるように構成されたコースです。

  • 教案PDFと問題PDFを提供します。

2. 問題プールが復習およびQnAオープンカトックルーム運営で学習効果を最大化しました。

  • CBT方式の反復問題プールリンクを提供

    • Googleフォーム形式で書かれており、携帯電話でも解凍し、すぐに採点や説明を見ることができます。

    • 返信先をメールで受け取り、再度解凍することができます。

  • QnAのためのオープンカトックルームの運営


教育目標

1. ビッグデータ分析記事 手書き資格検定に必要な知識を習得することができる。

2. ビッグデータ分析記事手書き資格検定に合格できる。

3. 最新の出願問題解決を通じて出題傾向を理解することができる。

質問がありますか？

Q. データ分析準専門家（ADsP）と試験科目及び問題が大きく異なるのですか？

データ分析準専門家の資格試験と多くの部分の内容が重なります。

ただし、使用される用語や問題のパターンが異なるため、まだ量が多くありませんが、出費復元問題を解いてみて、もう少し基本をしっかりさせる学習が必要です。計算問題や深い理解が必要な内容も出題されています。まだ高得点を目指すより70～80点の間を目指して学習することをお勧めします。

Q. 学習期間をどれくらい取るべきですか？

学習期間は個人差が大きいと考えられます。そして、データ分析の概念がない状態で学習をすると、より多くの時間がかかるでしょう。 2～3ヶ月程度の期間をとって着実に学習し、講義を1回ではなく2～3回聞いて問題も繰り返し解き解いてみることをお勧めします。

難しいか曖昧な部分については、オープントークルームに質問をいただき、身につけていくと役に立ちます。

知識共有者の紹介✒

ユン・ソヨン（エデュアトス代表）

ユン・ソヨン講師は24年間SW講義を行ってきたIT専門講師です。

講義履歴

  • サムスン、LG新入社員、在職者向けSW講義

  • 中央情報処理学院

  • 仁川女子商業高校（産学兼任）

  • 大韓商工会議所

  • 金川大学、成均館大学（水原）、崇実大学、ソウル大学など

  • マルチキャンパスなど多数

所持資格

  • 職業訓練教師免許（情報処理2級）

  • 情報処理記事1級

  • データ分析準専門家、データ分析の専門家

  • ビッグデータ分析記事

  • SQLD

主な講義コース

  • [資格]データ分析準専門家、ビッグデータ分析記事、SQLD、情報処理記事、産業記事

  • [アルゴリズム]データ構造（初級、中級）、アルゴリズム（サムスン在職者および新入社員、LG在職者）

  • [プログラミング] C言語、JAVA、HTML/CSS/Java Script、Android Application、Python（基礎、データ処理、データ分析）

  • [AI] Machine Learning（マップ、非マップ学習）、Deep Learning（tensorflow、CNN、RNNベース）

こんな方に
おすすめです！

学習対象は
誰でしょう？

  • ビッグデータ分析技師の資格試験を受験しようとする方

  • ビッグデータ分析に関心のある方

こんにちは
です。

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受講生

90

受講レビュー

49

回答

4.8

講座評価

8

講座

カリキュラム

全体

161件 ∙ (49時間 10分)

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