
(2024 9월 개정판) ChatGPT 활용법, 생성 AI 프롬프트 엔지니어링 A to Z - 인공지능의 이해와 활용
Masocampus
나도 아이언맨의 완벽 비서 자비스가 있었으면…하고 생각했던 적이 있었다면?! 여러분의 현명한 일처리를 도와줄 모두의 자비스를 완성하세요!
입문
ChatGPT, 프롬프트엔지니어링, AI 활용 (AX)
ビッグデータ分析記事の資格を取得するための完璧なロードマップ! データ分析初心者から専門家まで合格するための体系的な学習コースを提供します。
受講生 185名
ビッグデータの理解と分析計画の確立方法
必須理論と要点整理による完全な資格検定試験の準備
データ収集および保管計画の設計
タイプ別の最新の出費回復問題の解決策で完了する資格証明合格戦略
本講義はマソキャンパスのビッグデータ分析記事手書きシリーズ5つのコースを統合したコースです。
1科目~4科目及び最新記出変形問題 プールがそれぞれの科目コースをご希望の場合は下記講義リストをご参考ください。
ビッグデータ分析記事手書き:1科目ビッグデータ分析企画https://inf.run/p4s4S
ビッグデータ分析記事手書き:2科目ビッグデータナビゲーションhttps://inf.run/yej85
ビッグデータ分析記事手書き:3科目ビッグデータモデルhttps://inf.run/7ySHW
ビッグデータ分析記事手書き:4科目ビッグデータ結果の解釈https://inf.run/zEAx7
ビッグデータ分析記事の手書き:最新の記入の変更https://inf.run/61QhE
出てこない部分は勉強しないでください。
確実に理解し、一気に合格しなければなりません!
クオリティ講義資料と最強講義力!
豊富なキャリアで最新の投稿問題完璧解説!
イ・サンミ教授と一緒なら
ビッグブランチ短期合格、無条件可能です。
何も知らない状態で始まった昨年6月に偶然に教授の講義を受講しました。
教授がよく教えてくれて手書きを一度につけることができました。
おかげでつくことができました!誠にありがとうございます:)
- コンピュータ活用能力1級後期(エ**)
会社員なので時間もそうで学園に行く都合はダメだから^^;オンライン講義を選択しました。
講義クオリティが現場に追いつくことができるか心配しましたが、心配が無色になるほど細かく、体系的な良質の授業のおかげで、資格の勉強がはるかに簡単になりました。
- データ分析準専門家(ADsP)のレビュー(O****)
一人で独学で本を見ることもしたが、何が重要なのかわからず、理解もできず、面白くなくて時間だけ飛ばしたのに..
講義一度聞くと全体的なマックが捕まって何が大事なのか早く知ることができてよかったです!コアだけを拾ってくれてあまり疲れて勉強できましたよ ありがとうございます!
- コンピュータ活用能力1級後期(エ**)
ビッグデータ分析記事は、韓国データ産業振興院で施行する国家技術資格証です。
第4次産業革命時代、ビッグデータ技術は継続的に注目されています。
時代に応じて、ビッグデータ分析記事は、データ分析の専門家が自分の技術と専門性を証明するために不可欠な資格となりました。就職や離職においてもなくてはならない重要な指標となりました。
ビッグデータ分析は、データ収集、前処理、統計分析、予測モデリング、データ可視化など、幅広いトピックをカバーしています。ビッグデータ分析記事の取得により、データ駆動型の意思決定を主導する能力を公式に認められます。
データ全体の理解度を高め、データ専門家に進みましょう!
- データ収集、前処理、統計分析、予測モデリング、可視化など
包括的なデータ分析スキルを身につけ、職務能力を向上させましょう。
-すべての戦略の始まりはデータから!
業務中の意思決定プロセス革新で、業務能力を認められてください。
-どんな職務でももうデータが基本!
データ分析の専門知識と競争力を高め、新たな機会を獲得しましょう。
- 企業は意思決定過程でビッグデータを効果的に活用することに大きな重要性を与えています。
データ分析の専門家の需要が急増する今!
就職も、昇進も、職務転換もビッグブランチです。
STEP 1. 体系的なカリキュラム
マソキャンパスのビッグデータ分析講義は、データ分析の初心者から専門家まで、すべてのための段階的な学習コースを提供します。
基礎から深化まで体系的で総合的なカリキュラムで構成されており、学習者のレベルと目標に合わせて効果的に能力を育てることができます。
STEP 2. 非専攻者も理解できる講義
複雑で難しいデータ分析理論と技術を簡単かつ明確に説明します。
専門用語や概念を親しみやすく具体的な事例で紹介し、データ分析の非専攻者も簡単に追従できるように設計されています。
STEP 3. 実戦経験の強化
実際に出題された投稿問題を中心に深く扱います。
これにより、学習者は実践と同様の経験を積んで試験に自信を持って対応することができます。理論学習と実践問題解決を並行して実務能力を高めることができます。
STEP 4. 専門家講師陣
マソキャンパスのビッグデータ分析講義は、データ分析現場経験豊富な専門家が直接講義を進行します。
これにより、実務で通用するノウハウとインサイトをお届けすることができ、より実用的で実効性のある教育を受けることができます。
2024ビッグデータ分析記事手書き!
迅速かつ効率的な構成で
就職準備からデータ分析スキルまで一度に!
学習対象は
誰でしょう?
短期間でビッグデータ分析記事資格証取得を目指す方
ビッグデータ分析分野に自信がないが、試験合格を希望する方
ビッグデータ分析記事手書き試験に不合格だった方
IT業界で入社/職務転換/リスキルを夢見る方
前提知識、
必要でしょうか?
データ分析の事前知識は必要ありません。統計知識があれば役に立ちますが、必須ではありません。
6,856
受講生
829
受講レビュー
95
回答
4.7
講座評価
85
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
全体
207件 ∙ (32時間 34分)
講座資料(こうぎしりょう):
15. ビッグデータのタイプ
06:23
16. ビッグデータ登場の背景
14:47
21. 公共データ
03:43
32. ビッグデータと人工知能
04:24
47. KDD分析方法論
10:02
48. CRISP-DM分析方法論
10:26
56. データ非識別化
06:57
79. 不均衡データ処理-1
11:35
80. 不均衡データ処理-2
12:33
92. 多変量データ探索
06:35
93. 非定型データ探索
09:22
98. 確率分布の概念
16:53
102. 連続確率分布-2
13:32
124. 回帰モデルの解釈
12:37
125. 回帰モデルの分散分析
05:43
127. 最適回帰方程式選択
11:06
128. ペナルティ回帰分析
13:15
139. サポートベクターマシン
11:21
162. ベイズ的手法
13:39
176. 過学習の防止-1
09:06
177. 過学習の防止-2
11:36
全体
22件
4.7
22件の受講レビュー
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
5
방금 사전점수 확인했는데 붙었어요 대박 이상미 선생님, 마소캠퍼스 감사합니다~!! 실기도 얼른 올려주세여!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
저희 강의를 듣고 합격하셨다니 너무 기쁘네요!😊 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
이번 빅분기 필기 합격에 도움을 많이 받았습니다 좋은 강의 감사합니다!
저희 강의를 듣고 합격하셨다니 너무 기쁘네요!😊 수강평 남겨주셔서 감사합니다!
受講レビュー 15
∙
平均評価 5.0
5
2과목 3과목 개별 구매했다가 전체 강의 구매했어요! 정보처리기사 2회차 가채점 결과 넉넉하게 합격해서 자신감 있게 빅데이터 분석기사 필기도 준비하는데 2과목부터 벽에 막혔는데 강의를 듣고 혈이 뚫렸습니다. 자격증 필기시험에 돈 써본적이 없는데 설명도 잘 해주시고 섹션 끝나면 바로 기출문제로 복습해서 머리에도 잘 남아서 1 , 4과목도 같이 있는 패키지로 재구매 했습니다!! 완강하고 꼭 합격하겠습니다!!
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 성공적인 자격증 준비가 되시길 진심으로 기원하겠습니다!
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
¥18,867
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!