
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
Intermediate
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
暗号通貨自動売買コインボットの作成と運営に必要なAからZまでのすべてのコースを学習します。 (取引所APIの使用法基礎、AWSを利用した配布) また、暗号通貨市場の構造的特性を利用した年10%内外の無リスク収益を得ることができる投資戦略(キムチプレミアム利用など)を学習することができます。

暗号通貨自動売買コインボットの作成(取引所APIの使用法基礎からAWSを利用したデプロイまで)
基礎投資戦略(ボラティリティ突破戦略など)
暗号通貨市場の構造的特性を利用した年10%内外の無リスク収益を得ることができる投資戦略(キムチプレミアム利用など)
投資戦略の開発方法論
暗号通貨自動売買コインボット製作の秘訣、
Python(Python)で学びましょう! ✌
24時間運営される暗号通貨自動売買コインボットを作ってみたい方
取引所APIの使い方 基礎からAWSデプロイまでコインボット制作の全過程を学習したい方
暗号通貨市場の構造的特性を利用した、年10%内外の無リスク収益を得る投資戦略を学習したい方
独自の投資戦略を作る方法論とノウハウについて学びたい方
学習対象は
誰でしょう?
24時間自動で運営される自分だけの暗号通貨自動売買コインボットを作ってみたい方
暗号通貨自動売買コインボット開発から配布まで全過程を学習したい方
暗号通貨市場で年10%内外の無リスク収益を得ることができる戦略を学習したい方
前提知識、
必要でしょうか?
基本的なPython使用経験
最低1回以上の暗号通貨売買経験(ビッサム、アップビットなどの取引所を利用)
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受講レビュー
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回答
4.6
講座評価
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講座
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講座資料(こうぎしりょう):
全体
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