強化学習オールインワン：基礎、最新アルゴリズム、実務活用まで
multicoreit
自ら判断し適応するAI、今や直接作ることができます。複雑な理論の代わりに直感的な説明とコードで強化学習の核心を学び、金融、産業プロジェクトを通じて「実戦型開発者」として成長しましょう。
중급이상
Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL)
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
先物概念、技術分析理論、技術分析指標などの理論
パンダス基本、バックテスト開発、トレーディングボット開発などのプログラミング
アルゴリズムによって決定される投資を経験したい場合は？
自分だけのトレーディングボットを開発します！ 🦾
アルゴリズムで投資するトレーディングボットを作ろう！
現在トレーディングアルゴリズムやプログラムがあまりないので、
効率的なトレーディングボットを開発したいと思います。
トレーディングボットの開発を夢見ている方に経験を共有したいと思います。
効率的なトレーディングボットを開発したいと思います。
トレーディングボットの開発を夢見ている方に経験を共有したいと思います。
その間、ビットコイン投資をしながら多くの失敗を経験しました。トレーディングを通じて収益を上げたこともありますが、そのたびに欲をコントロールすることができず、数回の口座清算を経験しました。だから、下の結論は人の感情に左右されず、アルゴリズムによってのみ決定される投資をしようということです。
なぜアルゴリズム取引ですか？ 📊
- ビットコインの贈り物には、下落と上昇の両方の収益を得ることができるという利点があります。
ギフトは、資産価格の上昇と下落の両方に賭けることができます。他の資産の場合、買収した資産価格が上昇した場合にのみ収益を得ることができますが、ギフトは下落場でも収益を得ることができます。
- ビットコインギフトはレバレッジを使用して収益を最大化することができます。
ビットコインギフトは最大125倍のレバレッジを使用できます。つまり、自分が持っているお金の125倍まで賭けることができます。高度なアルゴリズムを作成できる場合は、収益を最大化できます。
- アルゴリズムトレーディングは、感情と欲に反することなく合理的に投資することができます。
投資に成功するためには、人の欲望を逆にするトレーディングをしなければなりません。アルゴリズムトレーディングは、プログラムが定められた規則に従って自動的に投資するため、心理的負担から逸脱する可能性があります。
- アルゴリズムトレーディングプログラムは、24時間365日の仕事をする忠実な従業員になります。
他のアルゴリズムを使用したり、より多くの資産に投資するために従業員を雇用するのではなく、プログラムを複製してわずかなロジックを変更するだけです。よく作られたトレーディングボットは、社長の言葉に逆らわない有能なスタッフになります。
- 暗号通貨は基礎資産がないため、データとアルゴリズムの影響が絶対的です。
暗号通貨には分析対象となる基礎資産はありません。投資家が参考にできるのはデータだけです。利点は誰にも同等です。このデータに基づいてアルゴリズムだけをうまく作成すると、収益を得る可能性は他の資産よりはるかに高くなります。
この講義だけの特徴 👨🏫
(1) 贈り物の概念から段階的に説明します。
（2）技術的分析のための基礎理論と指標から説明します。
（3）バイナンス取引画面の使用法からバイナンスオープンAPI活用方法まで段階的に説明します。
(4) 実用的なバックテスト技術を説明しています。
(5) 拡張可能なトレーディングボットサンプルを提供しています。
(6) バックテストで収益化アルゴリズムを提供します。
学習する内容🙋♂️
- ギフト取引の基礎知識
- 日本の哀悼幕府時代にあった米の贈り物の概念から始めて
- ギフト取引手数料、レバレッジ、ポジションとマージンの概念、清算価格などを学習
- 技術分析理論と指標
- トレーディングアルゴリズムの開発に不可欠な基礎理論
- ダウ理論、エリオット波動理論、ワイコフ法などの技術的分析理論
- トレンド、支持線と抵抗線、ダイバージェンス、発振器などの基本用語
- 移動平均（MV）、移動平均収束拡散（MACD）、相対強度指数（RSI）、
- ストキャスティックRSI（StochRSI）、ボリンジャーバンド（Bollinger Bands）、
- 取引量加重平均価格（VWAP）、パラボリックSAR（PSAR）など
- バイナンスの使い方
- 見知らぬバイナンスを簡単に理解できるように口座を開設することから
- コインの購入、コインの切り替えと転送、商品の種類、財布の概念、ポジションモード、マージンの概念、注文方法など
- 開発環境設定とパンダス基本
- アルゴリズムトレーディングプログラムを開発するために必要なプログラムと開発ツールの使い方
- データ分析と活用に重要なツールであるパンダスを簡単に扱う方法
- データ収集
- 1分取引データをバイナンスサイトから自動収集する方法
- 収集データファイルの保存と読み込み方法
- 技術指標プログラミング
- 1分取引データ活用技術的指標計算方法、TA(Technical Analysis)パッケージ活用法
- バイナンスオープンAPI
- Binanceが提供するオープンAPIの全体的な機能レビュー
- ダイレクトコーディングによるさまざまなマーケティングとルックアップ機能のテスト
- 技術分析理論と指標
- トレンド追従戦略と逆トレンド戦略、MACD、ボリンジャーバンドアルゴリズムの実装
- 収集したデータを活用し、収益が得られるかを仮想的にテスト（バックテスト）
- トレーディングボットの実装
- データ収集、技術指標計算、その他の共通機能をリサイクル可能なモジュールとして実装
- 4つのアルゴリズムを利益実現注文と損失最小化注文を活用して実装
📖注意事項
- 十分なテストの後、徐々に投資資産を増やす必要があります。
- 本講義で提供するトレーディングボットを使用して一定期間収益が発生することがあり、
- あなたが改善したプログラムで収益を得ることもできます。
- しかし、市場の状況が変われば収益のモデルですぐに損失が発生する可能性があるため
- 長い期間（3ヶ月以上）十分な実戦経験を積んだ後、投資資産を増やしていくことをお勧めします。
- 1回5,000ドル（年5万ドル）を超える送金は外国為替管理法上違法です。
- 収益私はモデルを作ったので、一度に多くの金額を振り込まないでください。
- 法律が許す範囲で分けて送金しなければなりません。
- 口座残高が5億以上であれば、海外金融口座の申告をしなければなりません。
- 2022年から口座残高が5億以上であれば海外金融口座を申告しなければならないので、
- 本人の口座がこの金額を超えた場合、申告することを忘れないようにしなければなりません。
- 本レッスンで提供されるrobobytesプログラムは、収益を保証するプログラムではありません。
- 講義を聞いてプログラムをテストして売買になることを確認したのがすべてではありません。
- このレッスンで提供されるプログラムは、アルゴリズムトレーディングのための基本的な骨格のみを提供します。
- Binances Open API接続パッケージについては、次のリンクを参照してください。
- https://github.com/multicore-it/robobytes/blob/main/Binance_Futures_python-master.zip
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
暗号通貨取引で新しい収益を生みたい人
基本的なプログラミング知識を持つ人
前提知識、
必要でしょうか？
Pythonの基本文法
842
受講生
48
受講レビュー
112
回答
4.7
講座評価
4
講座
멀티코어는 프로그래머이자 인공지능 전문가입니다. 프로그래머로서 다양한 분야에서 활동했으며 현재는 기업에서 데이터분석과 강화학습을 활용한 비즈니스 환경 개선 업무를 담당하고 있습니다. 인공지능이 학위를 받은 소수의 전문가만을 위한 영역이 아니라 프로그래머도 충분히 도전할 수 있음을 후배들에게 보여주기 위해 부단히 노력하고 있습니다. "프로그래머를 위한 강화학습"을 집필했습니다.
집필 및 자격사항
개발자 답게 코드로 익히는 강화학습 (2025) / 프리렉
딥페이크 모델 분석을 통한 딥페이크 이미지 분류 개선에 대한 고찰 (2024) / 한국융합보안학회
비트코인 선물 자동매매시스템 집필 (2022) / 프리렉
프로그래머를 위한 강화학습 집필 (2021) / 프리렉
멀티플 DOM 트리를 활용한 브라우저 퍼징기법 연구(2017) / 연세대학교
정보시스템 수석감리원 자격증 취득(2015) / 정보시스템감리협회
컴퓨터시스템응용기술사 (2013) / 한국산업인력공단
기업 및 개인 강의 문의 : multicore.it@gmail.com
カリキュラム
全体
21件 ∙ (8時間 56分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
1. 講座紹介
17:03
3. 先物取引 基礎知識
22:55
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
10件
4.6
10件の受講レビュー
hae1受講レビュー 7
∙
平均評価 4.1
- ub07201740
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
- hyh990674411
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
- hakjuknu
受講レビュー 155
∙
平均評価 5.0
- saengun887370
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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