非専攻者のための最も簡単なデータ分析の入門

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テディノートの 'Note Series'無料講義です。このレッスンはPython入門者を対象としています。完璧なPythonの勉強に従うだけで勉強できるように、別々の電子書籍の教材を提供します。その他の講義については、YouTubeチャンネル＆＃x27;テディノート＆＃x27;でお会いしましょう。

Pandas は、Python で最も広く使用されているライブラリの 1 つです。データ分析の必須要素となった Pandas を、<Pandas を 1 回でマスター> の講義を通じて、Python データ分析の必須ライブラリである Pandas のすべてを学ぶことができます。

Streamlit を活用して、自分のデータ分析アプリをすばやく簡単に構築して共有してみましょう。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを習得したい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、 (2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていただきます。

データ分析に必要なPythonの基本的な内容と、データ分析フレームワークイン（pandas）とデータ分析プロセスについて学びます。

Python ベースのデータ構造とアルゴリズムを学習し、コーディング テストの問題を通じてコーディング能力をさらに強化しましょう。

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

非専攻者のためのPythonプログラミング

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

原理からしっかりと理解させて差し上げます！

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。

Pythonを使用するための基礎を築き、データ分析の問題を解決しましょう！

Python Quant投資と一緒にデータに基づいて投資戦略を立て、戦略に沿った投資をしましょう。さまざまな資産配分戦略を実装し、最終的に独自の投資戦略を作成することができます。

コーディングテストを初めて始める方の目の高さに合わせた、問題プールが中心のPythonコーディングテスト講義です。

QMLは、Qtが提供するUIを作成するプログラミングインタプリタ言語です。 JSONに似ており、JavaScriptを使用できます。 QMLとPythonを組み合わせることで、モダンな高度なUIを簡単に開発できます。

非専攻入門者のためのPython基礎講義です。 練習資料はGithubを通して提供されます。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実活用のためのデータベース設計、プログラミングによるデータベース活用、データ分析活用事例まで学べます。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

サービスを計画している場合、ウェブサイトは不可欠な要素です。もちろん、サービスに加えて、現在提供されているすべてのプログラムインフラストラクチャは、Webベースで動作することが多いです。この講座では、プログラミング言語の中で最も簡単だと評価されるPythonを活用してウェブサイトを制作し、実際の運用可能な状態までの設定を学ぶことを目的としています。