
깃헙 블로그(Github blog)로 차별화 된 나만의 홈페이지 만들기!
런어데이
누구나 꿈꾸는 나만의 블로그! 어디서나 흔히 볼 수 있는 블로그가 아닌, 내가 직접 만들고 운영하는 차별화 된 블로그 만들기! 깃헙 블로그(Github blog)로 지금 바로 도전해 보세요!
Beginner
블로그, GitHub
データ分析といえば、なんだか途方もなく聞こえますが、実は仮説を立ててデータをもとにこれを検証する過程です。私が構築した仮説を検証するためにどのデータをどのように分析する必要があるかは、Pythonを活用して学ぶことができます。
データ分析の概念を理解する
データ分析の代表的なツールであるパンダスマスター
データ分析の可視化をマスターする
さまざまな例で直接データ分析を実践する
非専攻者もデータ分析を開始できます!
仮説を立て、データを分析し、仮説を検証する3ステップを体験してください。
コーディングをすることがわからないので、統計に自分がいないのか、それともどのように始めるのかわからないので、躊躇していませんでしたか?それでは、Pythonの専門家キム・ジョンウクと一緒にデータ分析に入門してください。コーディング経験が全くない人も、統計背景知識がない人も基本的なデータ分析を行うのに役立ちます。
キム・ジョンウク
成均館大学経済学科卒業
•前日の未来事業チーム
•前サムスンSDSインフラ事業チーム
•前のMiracomソリューションファクトリー事業チーム
•小エンコーディング代表
•多数の大学と機関Python /データ分析インストラクター
• テンソルフロー開発者資格(Tensorflow Developer Certificate)
学習対象は
誰でしょう?
初めてデータ分析をしたい人
従来はExcelでデータ分析をしてきましたが、Pythonでより簡単で効率的にデータ分析をしてみたい人
機械学習/人工知能を学ぶ前にデータ分析に慣れたい人
全体
62件 ∙ (4時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. データ分析の概論
05:06
7. Pythonレビュー3 - 数値
01:49
8. Pythonレビュー4 - 文字列
04:02
9. Pythonレビュー5 - リスト
04:27
11. Pythonレビュー7 - 条件
06:48
13. Pythonレビュー9 - 関数
04:12
15. パンダスとは?
03:04
26. 列を削除する - drop
04:07
34. データの結合 1 - merge
03:49
39. 数値データ - 大値、散布図
04:24
45. 正規分布 - 1
04:41
46. 正規分布 - 2
04:10
47. Titanicデータの分析
06:24
全体
14件
¥2,680
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