不動産、安く買って高く売る法則

1日に何十本と溢れかえる経済ニュース。 しかし、それが自分の給料や資産にとって実際にどのような意味を持つのかを判断するのは簡単ではありません。 この講義は、経済をよく知らない状態で感じる不安を解消し、 経済を読み解くための基準を一度に整理することに焦点を当てた入門コースです。 金利・物価・景気といった基本概念を難しく学ぶのではなく、 なぜ重要なのか、どのように繋がっているのかを中心に解説します。

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

脱中央化された金融として知られているDeFI（Difi）の概念を理解し、暗号通貨エコシステム全体の流れについて一目でわかります。

経済の流れにおいて必須で知っておくべきテーマを選定し、経済専門家キム・グァンソクと共に分かりやすく明確に理解できるよう構成した。小規模地域経済から世界経済システムまで繋がる構造を理解し、経済分野の本質を実感を持って学習できるようにする。

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AI技術が金融産業全般にもたらした変化を、フィンテック、投資、信用リスク、不正検知など、さまざまな事例を通じて探ります。Pythonライブラリを活用した実習により、金融AIの適用方法と戦略的インサイトを理解し、生成AIを金融サービスに安全に統合する方法を学習します。

金融業界への就職、どこからどのように準備すればいいか途方に暮れていませんか？ この講座は、ありきたりな理論講座ではありません。 一度どころか二度銀行に合格した実体験者のリアルな戦略と試行錯誤を通して あなたも具体的な就職への道筋を見つけられます。 「銀行就職、誰でも夢見るが誰でもたどり着けるわけではない。」 今、その「誰でも」ではない人になるための戦略を学んでみましょう。

オークション専門家のブガッティ・キムが、複雑な法律用語を使わず、分かりやすく実践的に教える不動産競売入門講座です。物件探しから落札、明け渡し、収益化までの全過程を、実戦経験に基づいた核心的なヒントで学び、競売を通じた不動産投資への恐怖心をなくし、自信を得ることができます。

財務諸表や事業報告書を見ても、どの数字から確認すべきか、売上高や利益の変化がなぜ生じたのかを読み解くのが難しいと感じたことはありませんか？ 私は15年以上にわたり企業金融の現場でさまざまな業界や企業を分析し、同じ財務諸表であっても、業界やビジネスモデルによって重視すべき数字が異なることを経験してきました。企業分析とは、単に財務比率を計算することではありません。企業が何を販売して収益を上げ、どのようなコストを負担し、業界のリスクがどのように数字に表れているのかを理解するプロセスです。 この講義では、まず事業報告書の「事業の内容」や財務諸表の注記から、分析に必要な情報を探す方法を学びます。売上高を販売価格（P）×販売数量（Q）に分解して成長の要因を確認し、原材料価格と製品価格を比較して、価格転嫁力や交渉力を判断します。続いて、主要なコストを固定費と変動費に分類し、CAPEX・減価償却費・稼働率・コスト比率を関連付けながら、企業の収益性とリスクがどのように変化するのかを分析します。 また、製造業、食品、半導体、二次電池、造船、建設、製薬・バイオ、レンタルなど、業界ごとに事業報告書のどの点を異なる視点で確認すべきかを見ていきます。さらに、実際の企業事例を通じて、数字を事業構造と結び付けて理解する方法を身につけます。 この講義の目的は、事業報告書に記載された数多くの数字を暗記することではありません。業界と事業構造 → 売上構造 → コスト構造 → 収益性とリスクへとつながる分析の流れを身につけ、自分自身で企業を分析するための基準を築くことです。

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