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Deep Learning & Machine Learning

[企業向けチャレンジ] 一人で勉強する機械学習+ディープラーニング

初めて機械学習とディープラーニングを学ぶ方のための基礎知識を習得できます。機械学習の基本モデルであるK-近傍法、線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、様々なアンサンブルアルゴリズムはもちろん、確率的勾配降下法、正則化、過学習/学習不足といった機械学習モデルを訓練するための核心的な概念を学ぶことができます。また、K-平均法、PCA（主成分分析）などの教師なし学習も扱います。ディープラーニングのパートでは、KerasとPyTorchを使用して、基本的な人工ニューラルネットワーク、深層ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、回帰結合型ニューラルネットワークを例題を通して学ぶことができます。最後の章では、Transformerベースの大規模モデルを学びます。LLMの構造と核心原理を詳しく紹介し、商品の説明を要約したり質問に対する回答を生成したりする例題を通じて、実践的な活用能力を身につけます。

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「PyTorchで学ぶLLM & AI」書籍出版およびイベントのご案内

こんにちは。パク・ヘソンです。

久しぶりに新刊出版のお知らせをお届けします。

<開発者のための機械学習＆ディープラーニング>を執筆したローレンス・モロニーの<PyTorchで学ぶLLM & AI>が出版されました！

前作はTensorFlowエコシステムを活用したディープラーニングアプリケーションに焦点を当てていました。今作はTensorFlowの代わりにPyTorchを使用し、LLMやディフュージョンといった生成AIについて重点的に扱っています。現在、オンライン・オフライン書店で販売中です！電子書籍も同時に発売されました！ 🙂

旧版からどのような点が新しく変更されたのか、簡単にまとめた動画を作成しました。この動画をSNSで共有してくださった方の中から、抽選で5名様にハンビッメディアより書籍『PyTorchで学ぶLLM & AI』をプレゼントいたします！SNSに共有した後、必ずGoogleフォームへの登録をお願いします。以下の案内事項を参考にしてください！ from Hanbit Media! You must register on the Google Form after sharing it on social media. Please refer to the instructions below!

  • 共有する動画のURL：https://youtu.be/vEwY31kDtl4

  • 共有した内容が確認できるSNSのURLを、Googleフォーム（https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96）に登録してください。

  • URLアドレスを登録できない場合は、スクリーンショットを登録してください。

  • イベント期間：3/5(木) ～ 3.13(金)

  • 当選者発表：3/16(月)（個別にご連絡いたします）

書籍はハンビットメディアから直接発送される予定です。

たくさんのご参加をお待ちしております。

ありがとうございます！

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