
jQueryで実装するNFTマーケットプレイス (イーサリアム、ポリゴン)
Kyung-il In
jQueryで実装するNFTマーケットプレイス(イーサリアム、ポリゴン)について学習します。
초급
Blockchain, NFT, DApp
本講義は、Claude、Gemini、OpenAI Codexのような様々なAIツールを活用してSpring Bootベースのウェブ掲示板を開発する過程を統合的に案内する開発マニュアルです。各AIツールの初期環境設定方法は異なりますが、実際の掲示板機能を開発する核心プロセス(バックエンド、フロントエンド、ファイルアップロード)は同一のプロンプトを使用します。
学習した受講者のレビュー
5.0
윌던
3つのAIを利用して同じプロジェクトを比較する部分が良いですね 各AIごとに結果物の違いを素早く確認できて良かったです〜
5.0
budnamu
方向性を示してくれます。 実際にどのようにプロジェクトを生成し、AIと連携して開発するかの方法について知りたい方に強くお勧めします。 ただし、安価な分、深い洞察は期待しないでください。 この価格でこの程度の内容なら、コストパフォーマンスの面では最高だと思います。
5.0
Dongcheol Shin
伝えたいことがよく伝わりました。それで十分ですね。
様々なAI Toolsでjavaの知識なしにスプリングブート開発ができます。
Claude、Gemini、OpenAI Codex AIツールのインストールと活用
AIと協業してプロンプトだけでプロジェクト完成
Spring Boot CRUD掲示板、ファイルアップロード/ダウンロード実装
迅速なMVP制作および反復作業自動化戦略
コードを書かずにプロンプトだけでSpring Boot基盤掲示板完成
Claude、Gemini、OpenAI Codexの3つのAI開発ツールを直接比較実習
AIとの協業能力、プロンプト設計、デバッグ及び機能拡張戦略学習
環境構築
IntelliJ IDEA、Node.js インストール
共通 Spring Boot プロジェクト設定
Claude Desktop実習
IntelliJとの連携
たった3段階のプロンプトでCRUD、ファイルアップロード/ダウンロード、Bootstrap UI実装
Gemini CLI実習
同じプロンプトで掲示板実装
Claudeの結果物と比較
OpenAI Codex実習
同じプロンプトで3回目の掲示板実装
最終的に三つのツール性能総合比較
コードを直接書かずにAIと協業してプロジェクトを完成させる方法
Claude、Gemini、OpenAI Codexの3つの代表的なAI開発ツールの活用法と比較
プロンプト設計、デバッグ、機能拡張戦略
Spring Boot基盤のCRUD掲示板、ファイルアップロード/ダウンロード、Bootstrap UI実装経験
ツール別成果物の品質・速度・精度・保守性評価及び状況別最適ツール選択
コードを一行も書かずにプロンプトだけでCRUD掲示板、ファイルアップロード/ダウンロード、Bootstrap UIまで完成させる過程をお見せします。
Claude、Gemini、OpenAI Codexの3つのAIツールを同じ要件に適用して結果を直接比較し、状況別の最適なツール選択基準を提供します。
単純なコードのコピペではなく、プロンプト設計原理、デバッグ戦略、段階的機能拡張方法など、実務ですぐに活用できるインサイトを盛り込みました。
初心者でも参加可能ですが、Spring Bootの基本構造とCRUDの概念を知っていればはるかに早くついてくることができます。
✨ コーディングの代わりにプロンプト
他の講義では直接コードを書きますが、この講義ではプロンプトのみでCRUD掲示板とファイルアップロード/ダウンロード機能まで完成させます。
✨ AIツール実習&比較
Claude、Gemini、OpenAI Codex — 3つのAIツールを同じ要求事項で実習し、結果物を直接比較分析します。
→ 「どのような状況でどのAIがより適しているか?」に対する明確な基準を得ることができます。
✨ 実務型学習体験
単純な例題にとどまらず、Spring Boot基盤の実際のサービスレベル掲示板を実装します。
→ すぐに業務やプロジェクトに応用できます。
✨ プロンプトエンジニアリング集中
エラー対応、デバッグ、段階的機能拡張などAIと協業する方法論を扱います。
→ 単純なコード講義ではなく、AI活用能力を身につけることができます。
✨ 誰でもついてこられる難易度
コーディング経験がなくても参加可能!
Spring Bootの基本概念をご存知の方なら、より早く理解できます。
こんにちは、Kyung-il Inです。
KAIST経営大学院修了
国民大学校修士
漢陽大学校博士(勉強中)
人工知能を利用したビッグデータ分析
AIチャットボットエンジン及びチャットボットシステム開発
Android POSシステム及びサーバー開発
研究分野
ブロックチェーンと分散ファイルシステムを利用した電子文書信頼性向上に関する研究
ブロックチェーンシステムを活用したデータ価値形成と創出に関する研究
人工知能チャットボットシステムの産業適用とRPA活用に関する研究
マルチドメイン対話型チャットボットシステムに関する研究
講義はWindows基準で説明します。
MacOSやLinux環境でもJDKとNode.jsがインストールされていれば、ほとんど問題なく付いてこられます。
講義ではIntelliJ IDEA Communityバージョンを使用します。
他のバージョンを使用されても実習の進行には大きな違いはありません。
🤖 使用AIツール
Claude Desktop
→ IntelliJと連携してプロンプトベースのバックエンド・フロントエンド実装を実習します。
Gemini CLI
→ 同じプロンプトで掲示板を再実装し、Claudeの結果物と比較します。
OpenAI Codex
→ 同じ要件で3つ目の掲示板を実装し、最終的に3つのツールの長所と短所を総合比較します。
Notionリンクで提供いたします!
Spring Bootの基本構造とCRUDの概念 (Controller、Service、Repositoryの流れの理解)
ウェブ開発の基礎知識 (HTTPリクエスト/レスポンス、クライアント-サーバー構造)
基本的なSQL知識(テーブル作成、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE程度)
IntelliJ IDEAの使用経験(プロジェクト実行および環境設定程度)
👉 コードを深く書く必要はなく、コーディング経験が全くなくてもAIツールを活用して十分についていくことができます。
学習対象は
誰でしょう?
Spring Bootは知っているけれど、実際のプロジェクト進行が途方もない初心者開発者
AI ツールを活用して学習速度を速く向上させたい学生・開発者
反復的な作業を自動化して生産性を向上させたい現場開発者
チーム次元でAIツール導入を検討中のリーダー・マネージャー
最新の開発トレンドを見逃したくない実務者及び研究者
迅速にMVPを開発しなければならないフリーランサー・スタートアップ開発者
限られた人材とリソースで最大効率を出したい小規模チーム
前提知識、
必要でしょうか?
コーディング全く知らなくても可能、プロンプトだけで学習進行
あると良い背景知識: Spring Boot基本構造と実行方法
あると良い背景知識:CRUDやクライアント-サーバー構造のようなWeb開発概念
あると良い背景知識: IntelliJ IDEA、Node.js インストール及び開発環境経験
あると良い背景知識:Java基本文法とコード読解能力
しかし、上記の知識を知らなくても可能です。
全体
18件 ∙ (1時間 7分)
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
受講レビュー 43
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!