私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

Pythonを知らなくても大丈夫です！ この講義はプログラミングが初めての方でも付いてこられるよう構成された実習中心の講義です。 クラシックゲームのスペースインベーダーを直接作りながら、Python基礎文法とPygameを活用した2D game-programmingを自然に身につけることができます。 ゲームを作りながら学ぶ分、退屈する暇もなく、自分の手で何かを完成させる達成感を感じることができます。

生成AIの最新トレンド、AIエージェント！ 開発業務をすべてこなしてくれるCursorと、機能を拡張してくれるMCPで先んじる方法！

コーディングなしのフルスタックシステム構築：韓国語のプロンプト（バイブコーディング）だけで、データ収集からAI・ML分析、ウェブダッシュボードまで、パイプライン全体を自ら完成させます。 100%自動化パイプラインの所有：毎朝テレグラムでS&P 500のスクリーニングおよび投資意見を受信する、独立した株式分析ツールを確保します。 実践データに基づいた投資フレームワークの習得：実際に運用されているソースコードを基に、機関レベルのデータ分析およびリスク管理能力を自分のものにします。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

エージェント時代、真の実力は「統制力」から生まれます。Claude Codeの中核アーキテクチャであるAgent、Tool、MCP、Skill、AgentTeamを最初から直接構築し、エージェントの作動原理を完璧に体得します。

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

Pythonを知らなくても大丈夫です！ この講義はプログラミングが初めての方でも付いてこられるよう構成された実習中心の講義です。 クラシックゲームのスペースインベーダーを直接作りながら、Python基礎文法とPygameを活用した2D game-programmingを自然に身につけることができます。 ゲームを作りながら学ぶ分、退屈する暇もなく、自分の手で何かを完成させる達成感を感じることができます。

『Mastering Model Context Protocol (MCP)』は、開発者が実際の運用に耐えうる安全なAIバックエンドを構築できるように設計された、実務中心のエンジニアリング講座です。 数千人の受講生がLLM統合、Tool Calling、そしてバックエンドアーキテクチャで直面する混乱を解決してきた経験をもとに、私はこの講座を通じて最も一般的な課題を解決したいと考えました。 「LLMが安全に呼び出せる信頼性の高いバックエンドをどのように構築すべきか？」 「SSE、stdio、streamable-httpのうち、どの方式を選択すべきか？」 「FastAPI、Auth0、LangGraphを活用して、MCPを実際のアプリケーションレベルまでどのように拡張できるか？」 「MCPのTools、Resources、Prompts、Contextをどのように構造化すべきか？」 この講座では、最小限のMCPサーバーを実行する段階から、完全にセキュリティが適用されたDockerベースのシステムをデプロイするプロセスまで、ステップバイステップで詳しく案内します。 すべての講義は実習中心に構成されており、複雑さを排除し、現代的なAIシステムを構築するための明確で再現可能なワークフローを提供することに焦点を当てています。 曖昧なチュートリアルに飽き飽きしており、MCPについて明確で具体的なエンジニアリングレベルの理解を求めているなら、この講座はまさにあなたのためのものです。

AI時代でも生き残るシリコンバレーのインターンシップおよび30のビッグテック・システムデザイン＆オープンソース実務貢献完成コースで、Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどビッグテックの事例を通じて30の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングするコースです。最後には自分だけのサービスをアーキテクチャからDB、スケーリングまで設計します。

Pythonプログラミングはゲームで簡単で楽しく理解できます。 小学生、中学生などの子どもたちも十分にフォローできる講義ですので、両親、先生も学んでおくと使えるところが多いです。 :)

複雑なGPT APIとPythonを、最も簡単に実習中心で習得することを目指します。 最新のChatGPT APIを活用してYouTube動画要約AIを開発し、それをStreamlitで構成してウェブアプリケーション形式で実装します。

生成AIの基礎活用法から自動化および実務用カスタムAIチャットボット制作まで、すべてのプロセスを一度に学習することができます。

AIでMVPを作ることは、もはや難しくありません。 しかし、ほとんどのプロジェクトはその次の段階で止まってしまいます。 👉 機能は作ったけれど 👉 開発が継続しません なぜこのようなことが起きるのでしょうか？ 問題はコードではなく、 👉 AIが持続的に働ける「構造」がないからです。 --- この講義では、 すでに作成されたプロジェクトをベースに、 👉 AIが開発を続けていける構造を 👉 直接構築するプロセスを扱います --- 単にAIツールを使うのではなく、 * docs構造を作り * SSOTを定義し * チケット単位で開発を実行し * QAと反復構造まで繋げることで 👉 一つの「AI開発システム」として完成させます --- このプロセスを通じて 👉 人が直接コーディングしなくても 👉 開発が続いていく構造 つまり、 👉 AIをチームのように運用する開発システムを 👉 自ら作り、理解することができます --- この講義は 👉 自分のプロジェクトにすぐ適用できる構造を作りたい方 👉 AIで開発を始めたが、継続が難しかった方 👉 雰囲気でのコーディング（バイブコーディング）の先、次のステップへ進みたい方 のために構成されました。 --- 単に学ぶだけでなく、 👉 実行してみて 👉 実際に動作する構造を作り 👉 自身のプロジェクトに適用できる形で持ち帰る経験 を提供します。

UnityとClaude CodeをMCPで連携し、コーディングの知識がなくてもAIに開発を依頼する形でマッチ3ゲームを完成させます。環境構築からゲームシステムの実装、モバイル対応、広告収益化まで、実践的なゲーム開発の全過程を体験することができます。

ゼロベースから始めて、Pygameをライブラリを活用した誰でも簡単にPython（Python）ゲームを作る

有料APIの費用負担なしに、自分のMacBookで最新のGemma 2モデルを直接動かす全工程を学習します。Apple SiliconのMetal APIを活用した性能最大化の手法と、VRAM容量別の最適パラメータ設定をマスターし、FastAPIベースのプロダクションレベルのローカルAIインフラ構築能力を身につけます。

コーディングの知識がなくても大丈夫です。 この講義は、AIを活用してわずか1日で広告収益が発生するAndroidアプリを自ら作り、実際にリリースまで完了させる体験に焦点を当てています。 多くの方が、 「アプリは作ったけれど、どうやって収益化すればいいの？」 「広告を入れようとしたら、AdMobやポリシー、審査でつまずいた」 「リリース直前のプライバシーポリシー作成で諦めた」 といった段階で止まってしまいます。 この講義では、 👉 アイデア → アプリ生成 → 広告連携 → ストア公開の必須要素 → 実際の配布 まで、「誰もが挫折するポイント」をすべて突破します。 AIに指示を出し、私たちは判断するだけです。 1日以内に「稼働する収益構造」を持ったアプリを完成させることが目標です。

GPT APIを活用したプログラムを作成し、画像生成や動画生成まで！

実務で本当に使えるOCR技術を、しっかり学びたいならこの講座一つで完結！ 非定型文書や複雑なレイアウトでも98%以上の精度を目指し、最新のSOTAモデルと実践ノウハウをもとに企業レベルのOCRプロジェクトを一緒に構築していきます。

Model Context Protocol (MCP) を利用して IntelliJ と連携し、迅速に開発する方法についてハンズオン形式で解説するチュートリアルです。

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)