面接に直結するデータ分析ポートフォリオ [Datarian セミナー 再生 | 2025 年 1 月]

Bài giảng cơ bản về SQL tại Infron của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL cơ bản và cùng nhau giải quyết 10 vấn đề HackerRank.

Bài giảng SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 học viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL trung cấp và cùng nhau giải quyết các vấn đề thực hành.

Bài giảng Infron Basic Python của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Để giúp những người không chuyên học dễ dàng học, chúng tôi mạnh dạn bỏ qua những chi tiết không cần thiết như cài đặt chương trình và chỉ dạy những khía cạnh cốt lõi của Python. Đây là khóa học tốt nhất dành cho những người học Python với mục đích phân tích dữ liệu.

Các bài giảng SQL nâng cao của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL nâng cao và cùng nhau giải quyết các vấn đề thực hành.

Bài giảng cơ bản về Pandas của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu một cách có hệ thống về Pandas, thư viện phân tích dữ liệu đại diện của Python, với tài liệu chính thức. Bạn cũng có thể nâng cao trình độ của mình bằng cách kết hợp học lý thuyết và giải quyết vấn đề.

Bài giảng giải quyết vấn đề SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có nhiều kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến. Chúng ta hãy cùng nhau giải quyết một số vấn đề để thực hành lý thuyết SQL trung cấp.

Bài giảng giới thiệu về hệ thống khuyến nghị của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết cơ bản về hệ thống gợi ý và cùng nhau thực hành phân tích dữ liệu phim.

Nếu bạn tò mò về hành trình phát triển sự nghiệp của chuyên viên phân tích dữ liệu trong ngành IT, hãy tham dự buổi hội thảo tháng 6!

Các bài giảng SQL thực tế của Infron do Datarian thực hiện, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. SQL được sử dụng như thế nào trong thực tế? Hãy trở thành nhà phân tích dữ liệu giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu thực từ dịch vụ Yammer của Microsoft.

Không có developer cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng cách click chuột mà ai cũng có thể làm được.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Bạn đang học R, Python và viết mã để phân tích dữ liệu lớn? Học viện Bigdata TEXTOM trực tuyến cho phép bạn thu thập, làm sạch và trực quan hóa dữ liệu chỉ trong 4 giờ!

Cung cấp các mẹo về cách tạo sơ yếu lý lịch gây ấn tượng với người phỏng vấn. Cung cấp tiêu chí cho một danh mục đầu tư tốt thông qua việc đăng tin tuyển dụng.

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

* Khóa học giới thiệu về nhà hoạch định dịch vụ & quản lý sản phẩm * Khóa học giúp bạn vừa học vừa xây dựng được danh mục đầu tư

Cuối cùng, khóa học xác suất và thống kê dành cho tất cả mọi người! Tìm hiểu các nguyên tắc xác suất và thống kê từng bước thông qua lý thuyết và thực hành mã hóa.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tạo danh mục đầu tư một cách có chiến lược. Để nhanh chóng có được việc làm, bạn cần phải tạo ra một portfolio mà người phỏng vấn sẽ thích chứ không chỉ là một thiết kế mà bạn muốn làm.

[Sổ ghi chép cảm hứng] Từ cách tìm kiếm cảm hứng trong cuộc sống hàng ngày cùng tác giả Seunghee đến những điều bạn muốn hỏi Seunghee với tư cách là một nhà tiếp thị thương hiệu!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Với ngôn ngữ R, xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện, ngay cả những người không chuyên về máy tính cũng có thể phát triển khả năng sử dụng các chương trình máy tính liên quan đến lĩnh vực học tập của mình!

Đây là bài giảng ghi lại buổi gặp mặt thiết kế sản phẩm do Kang Young-hwa, cựu thiết kế sản phẩm của Toss và Inflearn tổ chức! Bạn sẽ học được vô số hiểu biết và bí quyết làm việc của một nhà thiết kế sản phẩm có 10 năm kinh nghiệm!

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!