マーケティングデータをExcelで簡単に整理・分析する入門講座！ ピボットテーブル、関数、実践問題の演習まで実習中心に学び、 実務にすぐ活用できるデータ分析スキルを身につけましょう。
マーケティングデータをExcelで簡単・スピーディーに整理・分析する方法
ピボットテーブル、IF、VLOOKUPなど、実務で必須のExcel関数活用法
売上、顧客、キャンペーンデータの実践分析および可視化実習
データドリブンなインサイトを見つけ、一目でわかるレポート作成
クリック率（CTR）、広告効率分析などの広告パフォーマンス指標の計算
顧客ID別総売上高、購買単価分析で常連顧客分類
IF、VLOOKUP、INDEX-MATCHによる条件別のデータ抽出と自動化
ピボットテーブルとチャートで地域・年齢帯・性別別売上サマリレポート作成
割引適用可否、シナリオツール、目標値探索を活用した売上予測シミュレーション
SUMIF/COUNTIF/SUMIFS 関数による条件別売上、利益集計の自動化
合計30の練習問題が用意されています。
一つ一つフォローしてみると、いつの間にか次のような分析が可能になります。
📌 「ソウル地域でのみ発生した売上はいくらですか？」
📌 「カテゴリ別に利益率が最も高い商品群は？」
📌 「最近6ヶ月以内に購入した優れた顧客は誰ですか？」
📌 「単価が10％上がると、全体の売上はどれくらい変わるのか？」
マーケティング実務をしているが、Excel分析がまだ慣れていない方
顧客/売上データを扱う必要がありますが、どこから手を触れるべきか
データ分析を初めて開始する入門者
後でTableau、SQLに拡張したいデータ分析入門者も歓迎！
学習対象は
誰でしょう？
マーケティングデータ分析をこれから始める方
Excelで実務データ分析スキルを学びたい方
就職・転職準備中のマーケティング/営業/企画職志望者
前提知識、
必要でしょうか？
基本的なExcelの使用経験があれば良いですが、必須ではありません。VLOOKUP、IF、ピボットテーブルなどは講義で実習と共に詳しく説明するため、Excelをあまり知らない方も十分に付いてこられるように構成されています。
データでビジネス構造を理解し、説明する仕事をしています。
経営情報学（MIS）の博士として、データ分析、BIダッシュボード、データ教育を行ってきました。
複雑なデータを エクセル → SQL → クラウドデータ分析へと繋げ、
実際の分析プロジェクト形式で学習できるよう講義を作成しています。
この講義では、単なる機能の説明ではなく、
実務のデータ分析フローを自ら作り上げる経験を提供します。
講義で扱うデータ構造、KPIの定義、実務分析の事例は、
D3 Labのホームページで随時更新しています。
全体
41件 ∙ (3時間 39分)
講座資料（こうぎしりょう）:
1. 講義・実習データの紹介
03:08
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