ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん？
皆さん、明けましておめでとうございます。
あなたの2021年はどうでしたか？私は韓国とシンガポールでスタートアップをしながら、様々な政府事業とAIプロジェクトにとても忙しかったです。
その中でディープラーニング映像処理技術を集めて海外クラウドファンディングプラットフォームであるKickstarterで「THE UPGRADE: DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION」という英文コンテンツのファンディングに成功しました。私たちの知識を海外でも認められた意味のある試みでした。
その内容を発展させ、ワディーズで「データサイエンスからマシンラーニング/ディープラーニング、映像処理まで一冊に終わる」電子ブックファンディングを始めました。

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この過程を準備したきっかけはこうです。

私が2019年から「Python 100分コア講義」を皮切りに、「Pythonデータ可視化分析実戦プロジェクト」、「Pythonマシンラーニング完全征服」、「ケラス人工知能公用語」、「パイディープラーニング完全征服」、「Pythonディープ」ランニングビデオ処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう本番プロジェクト、「モバイルディープラーニングコンピュータービジョン本番プロジェクト」、「OpenCV Pythonディープラーニングビデオパリープロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう」まで、さまざまなデータサイエンス講義を皆さんと共有しています。私がプロジェクトを遂行すると、積み重ねた技術をまとめて分けるという趣旨から始めましたが、皆さんの方にあふれる愛を受けています。

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講義を開設し、皆さんの良い意見と共にIT講義の特性上、時間が経つにつれてコードを新たに作らなければならない必要性を感じることになりました。オンライン講義をしてみると、プログラムをインストールして問題を解決するのに多くの時間と労力が必要だという問題も悩みました。

そこでこれまですべてのコースの内容をひとつにまとめ、その内容にこれまでの受講生たちの意見を反映し、コードを最新バージョンにアップグレードし、プログラムのインストールが不要なGoogle Colab環境に改編し、「データサイエンスから機械学習/ディープラーニング、映像処理」まで一冊で終わる`電子書籍を作りました。

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講義とともに電子書籍を見て、新しくアップグレードされた内容を勉強すれば大いに役立つでしょう。
いつもあなたの愛と応援に感謝します。
みんな元気です！

こんにちは、ノーマドクリエイターの受講生の皆さん？

今は慣れたマスクを見るとコロナ防疫が日常化されたようですね。みんな元気に仲良くしてますか？

私は ' ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 「不良品判別」という新しいプロセスを作成しました。

実際の人工知能映像認識プロジェクトで活用されるモバイルWebアプリを利用してディープラーニングをサービスするために使用する技法をまとめました。最近では、多くの人がPython、Tensorflow、Keras、YOLO、OpenCVで作成したコードをモバイルでサービスしたいと思います。

これをどのように作っていくかを一段階ずつ学びます。

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう！コースで作成したYOLOモノ認識プログラム

[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト2 - 不良リンゴを見つけよう！プロセスで作成された不良品の識別Custom Yoloモデルを使用して

デスクトップWeb、モバイルアプリですぐに撮影して物体を識別（Object Detection）するサービスです。

後続編としてface Recognition技術で顔、年齢、性別を識別して出入り管理するディープラーニングWebサービスプロジェクトも準備中です。

ディープラーニングWebサービスプロジェクト1 - 基本編。 Object Detect 不良品判別 多くの愛お願いします！