Pythonを活用したデータ整理の核心、データ構造、アルゴリズム
skmns
Python、より効率的なコードを組み立てたい場合は？ 同じ機能を実装しても効率の高いコードを組みたい場合は、Pythonでデータ構造とアルゴリズムの理解は必須要素です。作り出すことができます。
초급
Python, Algorithm
ディープラーニングとデータ分析のための基礎数学（w.Python）
データサイエンスの核心は、膨大なデータを体系的に分析する能力を持つ人間をうまく模倣すること！ この過程を通じて、データサイエンスの基本となる科学的モデリングを理解するための基礎的な数学知識をリマインドすることができます。
受講後に得られること
データサイエンスの基本である様々な関数
数列と関数の極限
科学的モデルを見つけるための微分と積分
講義のテーマ 📖
- データ科学の基礎となる科学的モデリングを理解するための基礎的な数学的知識を学ぶことができます
- 数学的知識の正確な理解とコーディング能力の向上のためのさまざまな例と練習問題を使ってPythonの練習を試すことができます
こんな方が聞けばいいですよ🙆♀️
- データ分析のための基礎的な数学の概念を養うことを望む学習者
- さまざまな練習問題でPythonの練習をしたい人
受講後、皆さんは👀
- 関数の定義について説明できるようになります
- 単純な関数のグラフを描くことができます
- 既存の関数を操作して移動して新しい関数を作成できます
- すでにすべてを学んでいますが、データサイエンスに何を適用するのかわからない場合は？
- 関数から微積分まで、データ科学に適用するために必要な基礎数学の概念を詳しく学び、簡単に学ぶことができます
- さまざまな例で学習内容を理解したい場合は？
- 付属の教材に加えて、本コースでも様々な例で学習内容を応用できます
- Pythonコードを理解するための小文字と内容を理解するための実際のPythonの練習を探している場合
- 手書きとPythonの練習は、数学的知識の正確な理解とコーディング能力を高めることができます。
学習内容📚
知識共有者の紹介✒️
こんにちは！SK M＆Serviceです。
私たちはパラダイムの変化をリードするNo.1 Learning Partnerとして、数十年の能力向上ノウハウを基に、Future Tech（AI、DT）中心のコンテンツを開発しています。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データ分析のための基礎的な数学の概念を学習したい方
さまざまな演習問題を通じてPython実習をされたい方
前提知識、
必要でしょうか？
基礎数学
1,557
受講生
307
受講レビュー
4.8
講座評価
51
講座
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함께 나아갈 준비가 되어 있습니다.
カリキュラム
全体
16件 ∙ (7時間 44分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
1. データサイエンスの基本 - 関数
29:48
2. 関数の基本理論
27:36
3. 多項 · 指数 · ログ関数
36:38
4. 三角関数
32:38
5. 数列と関数の極限
37:36
6. 関数の極限と連続性の理論
25:47
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
2件
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24%
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