こんにちは、受講生の皆さん！
ディープラーニングホヒョンの講義に寄せてくださる関心と愛情に、心より感謝申し上げます。
初めてディープラーニング入門講座を作ってから、いつの間にか6年になろうとしていますね。
入門講義の後も、急速に変化するAIのトレンドに合わせて、継続的に新しい講義を制作してきました。国内で初めてビジョントランスフォーマー（Vision Transformer）の理論およびコードに関する講義を制作したほか、YOLO統合講義、物理情報ニューラルネットワーク（PINN）など、さまざまなテーマを扱ってきました。
しかし、ここ数年のAI技術の発展速度は、私が予想していたよりもはるかに速いようです。
それにもかかわらず、基本概念の重要性は変わっていません。
最近ではChatGPTをはじめとするさまざまなLLMベースのサービスをよくお使いだと思いますが、結局のところ、基礎知識があるかどうかによって質問の深さが変わり、得られる回答の質も変わります。新しいAI技術を正しく理解し、活用するためにも、その基盤となる原理を理解することが重要だと考えています。
以前から入門講義にぜひ追加したいと思っていた内容ですが、ようやく新しい講義を追加することができました。
今回追加した内容は、今日の生成AIの中核基盤となっている2つのモデル、TransformerとDiffusion Modelについての入門講義です。
既存の入門講義を受講された方にも、今回の講義を通じて、人工ニューラルネットワークの基礎から最新の生成AI技術へとつながる流れを理解する一助となれば幸いです。
ありがとうございます。
ディープラーニング・ホヒョンより