キム・ヨンハンの実戦データベース入門 - すべてのIT人のためのSQL第一歩（SQLから着実に）

実務に必要なJavaオブジェクト指向の核心概念をサンプルコードを通じて簡単に学習します。

プログラミングを初めて学ぶ方のためのJava講座です。 コードをなぞりながら、手軽にJavaを学ぶことができます。

実務で必要なJavaの多様な中級機能を、サンプルコードを用いて深く学びます。

Spring入門者が例を作成しながら、Spring Webアプリケーションの開発全体をすばやく学ぶことができます。

実務に欠かせないSQLとデータベースの基礎を学習します。 開発者だけでなく、プランナーやデータアナリストの方々もSQLを深く学習します。

スプリング入門者が例を作成しながらスプリングの核心原理を理解し、スプリングの基礎を確実に固めることができます。

Javaジェネリックとコレクションフレームワークを実務中心に深く学習します。 データ構造に関する基本も共に学習します。

"開発時は順調だったクエリが、データが蓄積されるにつれて突然遅くなる。"その際、勘ではなく根拠をもって原因を特定し、30秒かかっていたクエリを0.1秒に短縮できることが、現場で評価される開発者の実力です。実行計画、インデックス、オプティマイザ、結合とソートに至るまで、数百万件に及ぶ実戦データを通じてパフォーマンスの核心原理を習得し、本番環境の遅いクエリを自ら分析・解決できる、一段階上の開発者へと成長してください。

Webアプリケーション開発に必要なすべてのWeb技術を基礎から理解し、完成させることができます。 MVC第2編では、MVC第1編の核心的な原理と構造の上に、実務のWeb開発に必要なすべての活用技術を学習することができます。

実際に必要なHTTPコア機能と正しいHTTP APIの設計方法を学びます。

データベース設計を概念的、論理的、物理的な3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトを通じてスキルを強化します。現代的な設計手法と最新のトレンドを通じて、実践的なノウハウを習得します。

実務に近い例として、Spring BootとJPAを活用してWebアプリケーションを設計および開発します。

設計の実務で必ず直面する共通コード、カテゴリ階層構造、履歴追跡管理、Soft Delete、統計、動的設計、JSONの活用などを、9つの核心パターンで解決します。 単なる理論ではなく、数多くのプロジェクトで検証された実践的なノウハウと状況別の選択基準を盛り込みました。いかなる要件が来ても自信を持って設計できる、真の設計スペシャリストを目指しましょう。

Webアプリケーションを開発する際に必要なすべてのWeb技術を基礎から理解し、完成させることができます。 Spring MVCの重要な原則と構造を理解し、より深いバックエンド開発者に成長することができます。

マルチスレッドと並行性を基礎から実務レベルまで深く学習します。

初めてJPAに触れたり、実務でJPAを使用したりして基本理論が足りない方 JPAの基本理論をしっかりと学習することで、初心者でも実務で自信を持ってJPAを使用することができます。

I/O、ネットワーク、リフレクション、アノテーションを基礎から実務レベルまで深く学習します。 Webアプリケーションサーバー（WAS）をJavaで直接作成します。

実務に必要なSpring Bootをこの1つの講義ですべて整理します。

スプリングの重要な原則と高度な技術を深く学び、スプリングを自信を持って使用できます。

Spring Data JPAは、既存の制限を超えて、まるで魔法のようにリポジトリに実装クラスなしでインタフェースだけで開発を完了することができます。そして繰り返し開発してきた基本CRUD機能も全て提供します。 Spring Data JPA実務ノウハウをお届けします。

実務に欠かせないSQLとデータベースの基礎を学習します。 開発者だけでなく、プランナーやデータアナリストの方々もSQLを深く学習します。

ライン、グーグル、ニンジン、カカオなどの会社で実際にMySQLのパフォーマンスを改善した事例を学びましょう。 単純なパフォーマンス最適化ガイドを離れてMySQLの内部動作を理解し、効率的に書く方法を学びましょう。

BigQueryでGA4データを活用する方法を紹介します。BigQueryに公開されているGoogle Merchandise Store（https://www.googlemerchandisestore.com/）のGA4 BigQueryデモデータを使用し、基本的なSQL文の実習とともに、マーケターやプランナーが簡単にGA4 BigQueryデータを活用できる方法を紹介します。

リレーショナルデータベースシステムを最大限に活用しましょう！

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

初心者向けのBigQuery(SQL)入門講座です。 データの加工方法を知りたい方におすすめします。 バックエンド開発の視点ではなく、データ分析やデータエンジニアリングの視点からSQLを解説します。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

この講義は、Spineで掲示板のCRUDを実装しながら、Spineがリクエストをどのようなルールと順序で実行してレスポンスを完成させるのかを、最初から最後まで追いかけます。 Spineの核心であるExecution Pipelineを基準に、 ルーティング（Handler選択）→ 引数解釈（Argument Resolver）→ コントローラー呼び出し（Invoker）→ 戻り値処理（ReturnValue Handler）まで、 リクエストが完成する全過程を包み隠さずそのまま確認します。 機能を素早く作ることに集中はしません。 代わりに「このロジックはいつ実行されるのか？」「この段階は誰が責任を持つのか？」を Spineの構造の上で直接追跡し、実行フローを説明し制御する感覚を養います。 また、ロギングのような横断的関心事が コントローラー内ではなく実行フロー（Interceptor）でどのように分離され、介入するのかも扱います。 そのため、掲示板の例題を終えた後は、SpineでCRUDを作ることよりも重要なこと、 Spineの実行モデルを基準に機能をどこに配置すべきかを判断する基準を得ることができます。 この講義は単なるCRUDの講義ではなく、 Spineを正しく始めるための最初の講義です。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

様々な難易度のSQL問題25問を解いていきます。Advent of SQL 2025の解説講義で、講義を終えるとアドベントカレンダーを完成させ、バッジを獲得することができます。

現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀

PHPとMySQLを連動して、Webのアクセシビリティとデータベースの優れた情報管理機能の両方を備えた現代的なWebアプリケーションを実装する方法を教えてくれる授業です。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

国家公認SQLD資格の取得を目標とするコースであり、SQLDはデータベースとデータモデリングの知識を基に、応用ソフトウェアを開発しながらデータの操作や抽出において正確なSQLを作成できる開発者を意味します。

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Neo4Jで実装するナレッジグラフ基盤RAGシステム：単純なベクトル検索を超えてデータ関係まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAGの性能を最大化する！

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

新入 Spring Javaバックエンド開発者として就職を希望する人、特に面接を控えた人があらかじめ知っていけば良い内容について総合的にまとめた講義です。

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！