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Computer Vision

最新の論文とYouTubeの動画で作る2Dポーズ estimation本番プロジェクトに従ってください

もうobject detectionはやめて！本当に簡単にポーズ推定の最新トレンド、画像やビデオでポーズ推定を行う最新の方法について学び、自分の動画で2Dポーズ推定モデルを学習して活用するディープラーニング技術を学びます。

（5.0）受講レビュー 1件

受講生 54名

  • kongmin
objectdetection
pose-estimation
object-detection
Deep Learning(DL)
Computer Vision(CV)

こんなことが学べます

  • 2D human pose estimation

  • 2D人間ポーズ推定

  • 人工知能

  • ディープラーニング

最新のディープラーニング技術、フォローすればOK！
簡単に始める2Dポーズ推定入門🤖

私のビデオと画像から
ポーズを推定する方法を一度に！ 📖

2Dポーズ推定は、コンピュータビジョン分野のトップ5キーワードに選ばれるほど人気が多く、ほとんどの技術に根本となるテーマです。今回の講義では、最新モデルであるLitePoseとDCPoseでポーズ推定モデルについて学習し、実際の動画でモデルを学習させる方法について学習します。

ところで、2Dポーズの推定は何ですか？ 🧐

2D Human Pose Estimationは、画像や動画から人の関節の2D座標値を推定するタスクです。これは様々な分野で基盤となる技術として活用されています。 3D姿勢推定のバックボーンモデル、アニメーション産業、仮想現実および拡張現実（VR/AR）だけでなく、スポーツ選手の動き分析にも適用するのに重要な技術で研究される分野です。

ポーズ推定モデルは多様に長く研究されており、最近でも様々な方法で研究されている根本的な分野であるため、講義学習後に様々なディープラーニング技術をより容易に学ぶことができます。

2Dポーズ推定技術、直接実装してみてください！

この講義はPython（Python）とディープラーニングの基礎知識が求められ、ポーズ推定に入門される方やポーズ推定プロジェクトに関心のある方を対象にポーズ推定モデルを理解し、実際にポーズ推定モデルを学習できるように作られた講義です。受講後は必ず2Dポーズ推定技術をマイコンピュータで実装してみることができるでしょう。

重要なのは、私がUbuntuのインストールからコードの実行まで一つ一つ教えてくれることです！

  • 💡ゴルフ、ヨガなど興味のあるビデオに2Dポーズを推定する最新モデルを活用する
  • 💡ポーズ推定をオブジェクト認識などのディープラーニングプロジェクトに活用するノウハウ

こんな方におすすめです🚩

✅ 2Dポーズの推定がわからないが、最新の論文を勉強し、環境設定や開発に挑戦したい人

✅ オブジェクト認識(Object Detection) プロジェクトに疲れた新しい分野のプロジェクトを望む人

✅卒業プロジェクトやコンペなどプロジェクトに素早くポーズ推定モデルを適用したい人

✅ポーズ推定研究を開始するのに試行錯誤を経験したくない人

講義の味わい📺

2Dポーズ推定入門→ LitePose論文理論と実習→ DCPose論文理論と実習→カスタムデータセット実習

全体的な2Dポーズ推定研究の流れから始めて、直接私のデータに適用するカスタム学習過程を進めてみることができます。

トップカンファレンス CVPR 2021-2022 で紹介された論文で言及されている最新理論の核心をコックコックにお届けします。

2Dポーズ推定が初めてでもOK！従うだけの難しくない難易度で構成することで、簡単にモデル学習コースに従うことができます。

この講義を作った焼き夜🌰

コンピュータ学、人工知能専攻知識、多数のディープラーニング/マシンラーニングプロジェクト経験と大学院研究の経歴をもとに、必ず知っていかなければならない内容を学びます。

  • 高麗大学人工知能学科修士
  • SCI(E)論文、国際学会発表多数
  • 大企業人工知能研究員在職（Computer Vision研究）

高麗大学人工知能学科学修士連携課程を3学期ぶりに終え、人工知能及びコンピュータビジョン分野世界9位学会であるWACV2023 （Winter Conference on Applications of Computer Vision ）とIEEE SMC2022 に2D Video Human Pose Estimation分野論文を発表。

Q&A 💬

Q. ポーズ推定のベースが全くない状態で講義を受講してもいいですか？

はい！ベースがない状態であってもコードを実行する方法 最初から最後まで一つ一つ練習するので心配する必要はありません。ポーズの見積もりに興味があれば、受講してください。 （ただし、ディープラーニング基礎知識とPython文法は知っておくべきです！）

Q. ポーズの見積もりを学ぶとどうなりますか？

ポーズ推定はまだ活発に研究されている分野であり、様々な産業分野で利用されています。現在は眠気運転検知や、AR、VR環境で人々のポーズを推定し、スポーツ産業でコーチングをしてくれるなどの様々な技術の基盤となる分野なのでできることは無関心です！

💾受講前に確認してください！

  • 講義はPyTorchと実際の論文に基づいてモデルを学習するだけに、GPUとCuda開発環境が整ったUbuntu環境で行われます。
  • レッスンはLinuxとUbuntu 20.04のバージョンに基づいて記録されました。これに準拠する受講環境を整えることをお勧めします。
  • モデルの実装実習にはグラフィックカードを搭載したPCが必要です。
  • 受講生には、学習資料として講義に書かれたすべてのソースコードを提供します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • YOLOのようなオブジェクト認識に疲れた方

  • ゴルフやヨガのような自分だけのビデオでデータを構築してポーズ推定をしてみたい方

  • 大学卒業プロジェクトや公募展が急いでテーマを決められていない人

前提知識、
必要でしょうか？

  • Python

こんにちは
です。

고려대학교 인공지능학과 석사

현재 연구원으로 인공지능 컴퓨터 비전에 대해 연구하고 있습니다.

カリキュラム

全体

17件 ∙ (2時間 58分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

1件

5.0

1件の受講レビュー

  • vvs님의 프로필 이미지
    vvs

    受講レビュー 3

    ∙

    平均評価 3.7

    5

    12% 受講後に作成

    I really wanted to know about 2D pose, but there were no related videos or materials. However, I learned a lot through this lecture and became more interested in 2D pose. I only did Object Detection for my previous university project, but it was so much fun to learn about new artificial intelligence.

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