資格取得と実務！一度に経営情報視覚化（筆記）

この講座は、主催機関の出題ガイドに基づき、経営情報可視化実技試験（Tableau）に必須の核心となる概念と機能を体系的に習得することを目標としています。 実戦で頻繁に出題される機能を自由に活用できるように実習中心に構成しており、模擬試験A, Bタイプの問題演習を通じて出題類型への理解と問題解決能力を共に向上させることができます。 講義案および講義資料は、https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime で確認できます。

コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

コードで一度に理解できるPyTorch _基本編は、ディープラーニング初心者から実務適用を望む開発者まで、PyTorchを利用してディープラーニングモデルを実装したいすべての人々のための完璧なガイドです。 19の体系的な講義を通じて、PyTorchの基礎、ディープラーニングアルゴリズムの実装、オーバーフィッティング問題の解決、そしてCNN、RNN、GANモデルまでディープラーニングの核心を完璧にマスターすることができます。

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多くの受験生が過去問題を解いてみたいと思っています。なぜでしょうか？ それは、出題者が過去問題を参考にするからです。 最新の過去問題の解き方は、合格への近道です。

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

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