開発者のためのディープラーニング
実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。
(4.8)受講レビュー 8件
受講生 108名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
Machine Learning(ML)
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Deep Learning(DL)
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Statistics
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AI
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Probability and Statistics
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