良い資料に基づいた充実した講義を受けることができて良かったです。

tsbjkim5137

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

arigaram

AI 치트키위크 30% 깜짝 할인

大規模言語モデル（LLM）の基礎原理の理解

llm성능평가및튜닝

chatGPT

chatgpt

생성형AI

생성형ai

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

[Cơ bản] Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh

[Nâng cao] Tìm hiểu chuyên sâu về 'Trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] 언어 모형의 원리 심층 이해

<2판> Phần 4. [Cơ bản] Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ

<Phiên bản 1> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần Phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Thấu hiểu sâu sắc nguyên lý của mô hình ngôn ngữ'

<2판> 섹션 5. [실습] '언어 모형의 원리 심층 이해' 실습

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] 자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형

<2판> Phần 6. [Cơ bản] Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-Attention)

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Chuyên sâu] Chuyên sâu về 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

<2판> 섹션 7. [심화] '자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형' 심화

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

<2판> Phần 8. [Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy vs. Mô hình tự chú ý'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [심화] Transformer 아키텍처

<Phiên bản 2> Phần 9. [Nâng cao] Kiến trúc Transformer

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Đầu vào và Biểu diễn

<2판> Phần 10. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Đầu vào và Biểu diễn

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

<2판> Phần 11. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Scaled Dot Product Attention

<2판> Phần 12. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Scaled Dot Product Attention

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Multi-Head Attention

<Phiên bản 2> Phần 13. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Multi-Head Attention

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Các thành phần của khối Transformer

<2판> Phần 14. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Các thành phần của khối Transformer

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Transformer 전체 아키텍처

<2판> 섹션 15. [실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Transformer 전체 아키텍처

<2판> Phần 16. [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Mô hình tiền huấn luyện và ứng dụng

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Chuyên sâu] So sánh LLM mã nguồn mở (Open-Source) và LLM mã nguồn đóng (Closed-Source)

<2판> Phần 17. [Nâng cao] So sánh giữa Open-Source LLM và Closed-Source LLM

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'So sánh LLM mã nguồn mở và LLM mã nguồn đóng'

<2판> Phần 18. [Thực hành] Thực hành 'So sánh Open-Source LLM và Closed-Source LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해

<2판> Phần 19. [Cơ bản] Hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Chuyên sâu] Tìm hiểu chuyên sâu về 'Các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM'

<2판> Phần 20. [Nâng cao] Tìm hiểu sâu về 'Các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM'

<2판> Phần 21. [Cơ bản] Trải nghiệm thực tế triển khai Tokenization cho LLM

<2판> Phần 22. [Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Cấp độ sơ cấp

<2판> Phần 23. [Chuyên sâu] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Cấp độ trung cấp

<2판> Phần 24. [Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phiên bản cao cấp

<2판> Phần 25. [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (1) Xây dựng Foundation Model

<1판> (Sẽ xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Các công việc tiếp theo

<2판> Phần 26. [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Công việc tiếp theo

<Phiên bản 2> Phần 27. [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (3) Nâng cao và bảo trì trong quá trình vận hành (LLM-Ops)

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (1) Lập kế hoạch dự án

<2판> Phần 28. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM chuyên sâu - (1) Lập kế hoạch dự án

<2판> Phần 29. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (2) Thu thập dữ liệu

<Phiên bản 2> Phần 30. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (3) Làm sạch dữ liệu

<2판> Phần 31. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM chuyên sâu - (4) Quản lý bộ dữ liệu

<2판> Phần 32. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (5) Token hóa (Tokenization)

<2판> Phần 33. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM nâng cao - (6) Tiền huấn luyện (Pre-Training)

<2판> 섹션 34. [심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (7) 미세 조정 (Fine-Tuning)

<2판> Phần 35. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM - (8) Học tăng cường để căn chỉnh

<2판> Phần 36. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (9) Đánh giá hiệu suất

<2판> Phần 37. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (10) Kiểm chứng tính an toàn

<2판> Phần 38. [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM chuyên sâu - (11) Triển khai

<2판> 섹션 39. [심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (12) 운영

<Phiên bản 2> Phần 40. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (1) Tóm tắt tổng hợp quy trình thực hành

<Phiên bản 2> Phần 41. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (2) Chuẩn bị môi trường

<2판> Phần 42. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (3) Chuẩn bị dữ liệu

<2판> Phần 43. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (4) Tokenizer

<2판> Phần 44. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (5) Triển khai mô hình

<Phiên bản 2> Phần 45. Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (6) Huấn luyện

<2판> Phần 46. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (7) Tinh chỉnh (Fine-tuning)

<2판> Phần 47. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (8) Suy luận

<2판> Phần 48. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (9) Đánh giá

<2판> Phần 49. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (10) Tính an toàn

<Phiên bản 2> Phần 50. [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM' - (11) Triển khai

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM

<2판> Phần 51. [Cơ bản] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM

<2판> Phần 52. [Nâng cao] Chi tiết về 'Quy trình huấn luyện LLM' nâng cao

<1판> (Dự kiến xóa sau khi hoàn thành phần phiên bản 2 bên dưới) [Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM'

<2판> Phần 53. [Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] LLM 평가 방법

<Phiên bản 2> Phần 54. [Cơ bản] Phương pháp đánh giá LLM

<2판> 섹션 55. [심화] 'LLM 평가 방법' 심화

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [실습] 'LLM 평가 방법' 실습

<2판> Phần 56. [Thực hành] Thực hành 'Phương pháp đánh giá LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [기본] LLM 경량화

<2판> Phần 57. [Cơ bản] Giảm nhẹ mô hình LLM

<Phiên bản 2> Phần 58. [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Tối ưu hóa LLM'

<2판> 섹션 59. [실습] 'LLM 경량화' 실습

<2판> Phần 60. [Nâng cao] Các cân nhắc về đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm

<2판> Phần 61. [Thực hành] Thực hành về 'Cân nhắc đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm'

<Phiên bản 2> Phần 62. [Nâng cao] Chiến lược ứng dụng và triển khai LLM

<2판> Phần 63. [Thực hành] Thực hành 'Chiến lược triển khai và ứng dụng LLM'

<1판> (아래 2판 섹션 완성 후 삭제 예정) [심화] 최신 LLM 기술 현황

<2판> Phần 64. [Nâng cao] Tình hình công nghệ LLM mới nhất

<2판> Phần 65. [Thực hành] Thực hành 'Tình hình công nghệ LLM mới nhất'

<2판> Phần 66. [Nâng cao] Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai

<2판> Phiên 67. [Thực hành] Thực hành 'Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai'

<2판> Phần 68. [Nâng cao] Ứng dụng thực tiễn của trí tuệ nhân tạo tạo sinh

<Phiên bản 2> Phần 69. [Thực hành] Thực hành 'Ứng dụng thực tế của AI tạo sinh'

<2판> Phần 70. [Nâng cao] Hướng dẫn phương pháp thực hành quy mô nhỏ và học tập dựa trên dự án

<Phiên bản 2> Phần 71. [Thực hành] Thực hành 'Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên dự án và thực hành quy mô nhỏ'

<2판> Phần 72. [Cơ bản] Kiểm soát thời điểm sử dụng LLM - Nhập môn Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering

<2판> Phần 73. [Nâng cao] Nguyên lý và các lưu ý khi thiết kế cấu trúc ba lớp: Prompt Engineering, Context Engineering và Harness Engineering

<2판> 섹션 74. [실습] 하네스가 결과를 바꾼다 - 삼층 구조 기반 제어 직접 체험

<2판> Phần 75. [Nâng cao] Multi-Agent Harness - Mở rộng đa tác nhân của Harness

<2판> Phần 76. [Bắt đầu phụ lục] Vượt xa hơn LLM — Hướng dẫn dành cho nhà phát triển đón chào kỷ nguyên đa phương thức (Multimodal)