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レビュー 3 件

平均評価 5.0

100% 受講後に作成

講義を内容をゆっくりと追いながら教えてくださった内容を直接コーディングに従い、ある日は2~3講義だけ一日中勉強した日もありました。 それでも講師様の説明どおりにじっくりついていくと最後の講義を聞いているようになり、 データだけが与えられれば、十分にデータを好きなように加工して視覚化してもらえそうな絵が描かれるようになりました。 もちろん、本講義をすべて聞いてからも学ぶべき部分がかなり多く残ったということは明らかですが、データ分析に関する学びを始めるのに自信を持てるようになりそうです。 その講義の評価をしよう データを前処理して視覚化する方法を集中的に本当によく説明してくれる講義のようです。 そして、データ分析と呼ばれるプロセス全体の理解度を高めることができます。 私は専攻が機械工学であり、PythonではなくC言語だけを少し扱うことを知っている学生でも十分なpandsを理解できました。 あえて講師様にフィードバックを差し上げると、私のようにPythonをよく知らずに始める人々にとって、講義の途中でデータを抜いてきたとき、これがデータフレームなのか、リストなのかシリーズなのか、関数が受け取るデータ型が何なのか、もう一度教えてくれれば慣れていくのに、より速いことになる。同じです! 良い講義ありがとうございます講師!

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funcoding
インストラクター

まずは良い受講評ありがとうございます。一度にうまくいってもあきらめず、練習して悩んだという話を聞いて、本当にお祝いするという話もしたいです。このように着実にすれば、ITは結局やり直すことができます。 Pythonにまだ慣れていませんが、この川のひとつで自信を持っていたのは受講者様がすごいようです。おっしゃった部分ももっと改善してみましょう。コードを説明するたびに、留意すべき点まで可能な話をしたいのですが、そういえば一つの説明にとても話が長くなりました。おっしゃった部分がPythonが慣れていないときは、ハッキリのポイントになることを受講者様のおかげでもう一つ知ることになり、ありがとうございます。この程度は事実、現業データアナリストの方々にも馴染むのではない方も多いのですが、本当にもう一度おめでとう、自信を持ててもいいようです。

[リニューアル] はじめてのPythonデータ分析 (簡単に!前処理、pandas、可視化全過程を身につける) [データ分析/科学 Part1] のサムネイル
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