features
140
投稿した質問数 8
回答 1
1
댓글로 모두 설명드리기는 어렵지만 판다스 데이터프레임의 인덱싱과 슬라이싱에는 여러가지 방법이 있습니다. 다음 주소를 참고하세요(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html). 한가지 예를 들면 'target' 열을 제외한 모든 열을 넘파이로 만들고 싶다면 df.loc[:, df.columns != 'target']와 같이 쓸 수 있습니다. 데이터프레임의 전체 열을 넘파이 배열로 만들고 싶다면 df.to_numpy()와 같이 씁니다. 최신 사이킷런 라이브러리는 판다스 데이터프레임을 그대로 입력으로 받을 수 있습니다. 감사합니다.
numpy의 shape
0
580
1
tfjs-node 안깔려서
0
1097
1
강의자료 요청드립니다!
0
536
1
하이퍼 파라미터 튜닝 범위
0
605
1
딥러닝 코드에 Batch Normalization 적용해보기 질문입니다
0
576
1
k-최근점 알고리즘 질문 입니다.
0
532
1
imdb
0
326
3
합성곱 층 구성
0
259
1
에포크값
0
210
1
심층 신경망 옵티마이저
0
288
1
군집화 전 시각화
0
205
1
KMeans
0
272
1
평균과 가까운 사진 고르기
0
246
1
분류 vs 회귀
0
177
1
경사하강법
0
213
1
로지스틱 회귀 (다중 분류)
0
435
3
polynomialFeatures 질문
0
182
1
그래프 그릴 때 선
0
208
1
질문이 있습니다!
0
193
1
딥러닝 공부
0
229
1
특성공학과 규제 강의 중 질문
0
301
1
로지스틱의 매개변수에 대해 질문이 있습니다.
0
323
1
사이킷런 input 2차원배열 관련 질문
0
638
1
프로그램 소스코드
0
369
1

