오렌지 실습시 주의사항
안녕하세요.
15강. 전환을 예측해 가망고객 선별하기2 오렌지 실습관련 질문드립니다.
훈련데이터에서 분석에서 제외할 항목을 Skip했을때, 예측할 데이터에서도 동일 항목을 Skip해야 하는건 필수인가요? Skip을 안하면 신뢰할 수 없는 결과인가요?
분석에 사용할 Feature항목(갯수)는 훈련데이터와 예측데이터 모두 동일하게 있어야 하나요?
훈련데이터와 예측데이터의 열의 순서도 동일해야 하나요?
훈련데이터와 예측데이터의 서식까지 똑같아야 하나요? (예: 훈련데이터의 가입일:YYYY-MM-DD 훈련데이터 전자고지서여부 YES or NO / 예측데이터 가입일:YY-MM 예측데이터 전자고지서여부 Y or N)
답변 부탁드립니다.
감사합니다.
回答 1
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안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.
문의 주신 내용에 대하여 각각 아래와 같이 답변드립니다.
훈련에서 Skip한 항목을 예측 데이터에서도 Skip 여부
필수적이지는 않습니다. 훈련에서 skip했다면 모델의 변수 목록에선 아예 포함되지 않기 때문에
그 열이 남아 있어도 모델은 일반적으로 그 열의 데이터를 사용하지 않습니다.
단 훈련에서 사용하지 않은 데이터를 중요한 타겟 변수로 설정하는 실수를 할 수도 있으니,
필요하지 않은 데이터를 skip으로 두는 것이 가장 깔끔하기는 합니다.Feature 항목 통일 여부
훈련에서 사용했던 Feature는 예측 데이터에 반드시 모두 있어야 합니다.
하나라도 없다면 작동하지 않습니다.
반대로 훈련에서 사용한 Feature 외 다른 데이터는 예측 데이터에 있거나 없어도 상관 없습니다.열 순서 통일 여부
열 순서를 통일하지 않아도 상관 없습니다.
열의 순서나 위치가 아닌 열의 이름을 기준으로 찾기 때문입니다.서식 통일 여부
반드시 같아야 합니다. 이번에 주신 질문 중 가장 중요한 부분입니다.
통일되지 않는다면 결과를 신뢰할 수 없어지기 때문입니다.
사실상 띄어쓰기 하나, 대/소문자, 앞 뒤에 공백 포함 등의 차이도 무시할 수 없습니다.
감사합니다.
마소캠퍼스 드림.
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