Kaggle 노트북(predict.ipynb) 관련

Question

선생님 안녕하세요! Kaggle 노트북(predict.ipynb) 관련해서 문의 드립니다. 강의에서와 같이 Supabase URL/Key를 Kaggle의 Secrets 기능에 등록했는데요, 막상 노트북이 실행될 때마다 Kaggle 웹사이트에서 소스를 열어보면 Secrets가 아니라 실제 키 값이 노트북 코드에 그대로 박혀서 올라가는 현상을 발견했습니다. 클로드 한테 확인했더니 아래와 같이 설명해주었는데요. - app/services/ml_trigger_ service.py 의 push_kernel()이 Kaggle에 push할 때마다, predict.py 원본 코드를 읽어서 .env의 실제 SUPABASE_URL / SUPABASE_KEY(또는 SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY) 값을 노트북 첫 셀에 os.environ[...] = '실제값' 형태로 직접 주입한 뒤, 그렇게 만들어진 predict.ipynb를 push합니다. - 코드 주석에 따르면, 이렇게 우회한 이유는 "Kaggle Secrets(UserSecretsClient)가 API(kaggle kernels push)로 만든 커널에서는 'Connection error'로 실패한다" 는 걸 실측 확인했기 때문이라고 되어 있습니다. 즉 Kaggle 웹 UI에서 직접 만든 커널이 아니라 API로 push한 커널에서는 Secrets 기능 자체가 안 먹혀서, 그 대안으로 값을 직접 박아 넣는 방식을 쓰고 있는 구조였습니다. - 실제로 predict.py 에도 1순위로 os.environ에서 값을 읽고(=주입된 값), 값이 없을 때만 2순위로 Kaggle Secrets(user_secrets.get_secret(...))를 시도하도록 되어 있어서, 제가 등록한 Secrets는 지금 구조에서는 거의 항상 안 쓰이고 있는 상태였습니다. - 제가 Kaggle Secrets 등록 자체는 Kaggle 노트북 편집 화면의 Add-ons → Secrets 메뉴로 등록했고, 이름도 SUPABASE_URL / SUPABASE_KEY(및 SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY)로 코드와 동일하게 맞췄습니다. 제가 여쭤보고 싶은 건: 1. 혹시 제가 Secrets 등록 과정이나 코드 설정(.env, kernel-metadata.json 등)에서 뭔가 빠뜨리거나 잘못한 부분이 있어서 이런 현상이 생긴 걸까요? ㅠㅠ 2. 이게 강의에서 의도하신 정상적인 설계(=Kaggle Secrets는 폴백용이고, 실제로는 매번 키를 직접 주입하는 방식)가 맞는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다. 참고 1 : 캐글 실행시 마다 재생성된 predict.ipynb 파일 참고 2 : 캐글 노트북 참고 3 : 캐글 시크릿키 등록