데이터제공
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기출문제를 풀어보면 대부분 train, test로 데이터가 제공되어있는데, 실제 시험에서도 보통 이렇게 주는건가요? X_train, X_test, y_train 이렇게 나눠서 주는게 보통의 경우인건지 아님 train, test로 주는게 보통인건지 궁금합니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
jhjeon0312님, 기출문제에서 train과 test로 데이터가 제공되는 것을 자주 보셨을 텐데요, 실제 시험에서도 종종 이렇게 데이터를 제공하는 경우가 많습니다. 데이터 분석 및 머신러닝 모델을 훈련할 때, 일반적으로 데이터를 훈련(train) 집합과 테스트(test) 집합으로 나누어 사용합니다. 이는 모델의 성능을 객관적으로 평가하기 위해 필수적인 절차입니다.
그러나 가끔 두 개의 데이터 집합 대신, X_train, X_test, y_train 형태로 제공되어 입력(feature)과 타겟(label)을 분리해서 학습하는 경우도 있습니다. 어떤 방법이 주로 사용되는지는 시험의 형식이나 출제자의 의도에 따라 다를 수 있으니, 문제의 지문을 잘 읽고 준비하시면 좋을 것 같습니다.
이와 관련된 유사한 질문과 답변으로는 다음의 링크를 참고하실 수 있습니다:
이들 게시물에서는 데이터 분할과 모델 학습에 대한 다양한 접근법에 대해 설명하고 있습니다. 이를 통해 시험 환경에서 데이터를 다루는 방법에 대한 명확한 이해를 얻으실 수 있을 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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