타겟 분리
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결측치 처리 전에 타겟 변수를 먼저 분리한 후에 결측치 처리를 해야하나요?
저번엔 결측치 처리 전에 무조건 타겟변수를 먼저 분리하라고 하셨는데,
이번에는 분리를 따로 안하셔서요.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. aa님께서 데이터 전처리에서 결측치 처리와 타겟 변수 분리에 대해 궁금한 점을 남겨주셨군요. 관련된 정보를 제공하겠습니다.
타겟 분리의 기본 개념: 일반적으로 타겟 변수를 먼저 분리하는 이유는, 전처리 과정에서 타겟 변수가 기계 학습 모델의 예측에 영향을 미치지 않도록 하기 위함입니다. 타겟 컬럼에 결측치를 대체하거나 변경하게 되면 모델 학습 시 혼란을 초래할 수 있으며, 타겟 데이터는 변하지 않는 원본 상태로 유지하는 것이 좋습니다.
결측치 처리 과정: 결측치 처리 시 타겟을 이미 분리한 상태라면 피처 값들에 대해서만 결측치를 다루게 됩니다. 이는 모델 학습 시 타겟 값이 다른 피처의 결측치 처리에 영향을 미치지 않도록 설계하는 데 유리합니다.
관련된 유사한 질문 답변을 참고하시면 좀 더 깊이 있는 이해를 가지실 수 있습니다:
- 타겟 데이터 분리 후 원-핫 인코딩
- 데이터 전처리시 궁금점!
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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