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네 ~ 맞습니다.

코렙에서 만들어지는 아래의 코드는 실행할 때마다 무작위 데이터를 새로 만듭니다.

import pandas as pd
import numpy as np

# 가상의 데이터 생성 및 저장
data = {
    'Sales': np.random.uniform(1000, 5000, 100),
    'Cost': np.random.uniform(500, 3000, 100),
    'Profit': np.random.uniform(200, 1500, 100),
    'GrowthRate': np.random.uniform(0.1, 1.5, 100),
    'EmployeeCount': np.random.randint(50, 200, 100)
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('financial.csv', index=False)

# 데이터 불러오기 및 상관관계 계산
df = pd.read_csv('financial.csv')

그래서 financial.csv 파일의 값이 매번 달라지고, 그 결과로 상관계수도 달라지고, 회귀모델의 결정계수도 달라집니다.

즉, 강의자와 수강생이 같은 코드를 실행해도 financial.csv 안의 데이터가 서로 다르면 답도 달라집니다. 그래서 저하고도 결과가 다르고 코랩을 다시 시작하시면 또 달라질겁니다.

만약 고정된 결과값을 보고 싶으시면 랜덤 시드를 고정하는 것입니다.

맨 위에 이것을 추가하면 됩니다.

np.random.seed(0)

시험때는 고정된 데이터가 나오니 걱정하지 마시고 이 방법으로 연습하시면 됩니다.

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ilha hwang님. 7회 기출문제의 작업형 3유형 2번째 문제에 대해 궁금증을 가지고 계시군요.

이러한 문제는 데이터 차이로 인해 정답이 달라질 수 있기 때문에, 사용하는 데이터셋에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 문제를 푸실 때 데이터셋이 강의에서 사용한 것과 동일한지 확인해보시면 좋겠습니다. 특히, 데이터의 전처리 부분(결측치 처리, 이상치 제거 등)에서 차이점이 생길 수 있으니 자세히 검토해 보시기 바랍니다.

관련해서 유사한 질문과 답변이 아래 링크에 있는 것을 참고하시면 도움이 될 수 있습니다:

• “기출 문제 풀이에서 데이터셋 전처리 방법”
  

답변이 만족스럽지 않으면, 추가적인 정보를 제공해 주시면 더 구체적으로 도움 드리도록 하겠습니다. 작업형 문제에서 데이터가 어떤 상태인지, 혹시 전처리가 어떻게 되어있는지 등에 대한 정보를 덧붙이면 더욱 정확한 답변을 드릴 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.