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[2026年ビッグデータ分析実技準備] ビッグデータ分析実技試験100%合格!過去問のパターンが見える!

第9回実技型1番問題1

유형2 질문!!

解決済みの質問

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dbk345727

投稿した質問数 10

0

유형이 마무리 연습을 하다 의문이 생겨 질문드립니다.

random_state 는 필수 일까요?

제가 찾아본 지식으로는 실행할때마다 결과가 달라지는 것을 막기 위해 random_state를 쓰는 것 알고 있는데 실제 시험에도 쓰는것이 좋을까요?

그리고 사용하지 않았을때 문제되는게 있을까요?

빅데이터 빅데이터분석기사

回答 2

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codingkorea

random_state 는 필수는 아닙니다. 하지만 매번 수행될때 마다 결과가 다르게 나오므로 일관된 결과를 위해서는 써주시는게 좋습니다.

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 유창균님께서 질문해주신 random_state의 사용에 대해 설명드리겠습니다.

random_state의 역할

  • random_state는 파이썬에서 난수 발생을 재현 가능하게 만드는 도구입니다. 주로 train_test_split(), RandomForestClassifier(), KMeans() 등과 같은 함수에서 사용되며, 코드를 실행할 때마다 동일한 결과를 얻고 싶을 때 설정합니다.

사용의 중요성

  1. 재현성: random_state를 설정하면 동일한 데이터를 여러 번 나누더라도 결과가 일관되게 나옵니다. 이는 코드를 검토하거나 공유할 때 매우 유용합니다.

  2. 결과 비교: 모델 튜닝이나 성능 평가 시 여러 모델 간의 공정한 비교를 위해 동일한 학습/테스트 분할이 필요합니다. 이럴 때 random_state를 사용합니다.

실제 시험에서의 사용

  • 필수 아님: 시험에서 반드시 random_state를 사용해야 하는 것은 아닙니다. 그러나, 재현 가능한 결과로 인해 코드 검토가 수월해지므로 가능한 설정하는 것을 권장합니다.

  • 부작용: 사용하지 않는다 해도 크게 문제되는 부분은 없지만, 여러 번 실행 시 결과가 달라질 수 있어 디버깅이 어려울 수 있습니다.

유사한 상황에 대한 답변을 참고하시려면 아래 링크를 방문해 보세요:
- “모델 재현성을 위한 random_state 설정하기”

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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