inflearn logo
강의

講義

知識共有

[仕事終わりの趣味] ビッグデータ分析実技 (作業型1,2,3)

パンダス6 - [応用] 時系列データ1

시계열 데이터 날짜와 시간 format

34

nncyj882873

投稿した質問数 3

0

해당 강의에서는 시간 format 파라미터 사용시

H만 대문자로 사용하면 된다고 하셨는데,

e-book에서는 H:M:S 다 대문자로 되어야한다고 적혀있어서요. 어떤게 맞을까요???

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

回答 2

0

roadmap

혹시 강의 어디에 제가 H만 대문자로 사용이라고 했을까요? 알려주시면 너무 감사하겠습니다.

시간은 모두 대문자가 맞습니다!!

 

## Python 날짜와 시간 포맷 코드 정리

### 📅 날짜

| 코드 | 의미 | 예시 출력 |
|------|------|-----------|
| `%Y` | 연도 (4자리) | 2024 |
| `%y` | 연도 (2자리) | 24 |
| `%m` | 월 (01~12) | 07 |
| `%d` | 일 (01~31) | 05 |
| `%A` | 요일 (전체) | Monday |
| `%a` | 요일 (약어) | Mon |
| `%B` | 월 이름 (전체) | July |
| `%b` | 월 이름 (약어) | Jul |

---

### ⏰ 시간

| 코드 | 의미 | 예시 출력 |
|------|------|-----------|
| `%H` | 시 (24시간, 00~23) | 14 |
| `%I` | 시 (12시간, 01~12) | 02 |
| `%M` | 분 (00~59) | 07 |
| `%S` | 초 (00~59) | 05 |
| `%f` | 마이크로초 (6자리) | 000123 |
| `%p` | AM / PM | PM |

---

### 🔗 자주 쓰는 조합

| 패턴 | 예시 출력 |
|------|-----------|
| `%Y-%m-%d` | 2024-07-05 |
| `%H:%M:%S` | 14:07:05 |
| `%Y-%m-%d %H:%M:%S` | 2024-07-05 14:07:05 |
| `%Y년 %m월 %d일` | 2024년 07월 05일 |
| `%A, %B %d, %Y` | Friday, July 05, 2024 |

---

### ⚠️ 헷갈리기 쉬운 것

| 코드 | 실제 의미 | 흔한 실수 |
|------|-----------|-----------|
| `%m` | 월 (month) 01~12 | 분으로 착각 → 분은 `%M` |
| `%M` | 분 (minute) 00~59 | 월로 착각 → 월은 `%m` |
| `%s` | ❌ 공식 미지원 | 초로 착각 → 초는 `%S` |
| `%h` | ❌ 존재하지 않음 | 시로 착각 → 시는 `%H` |

0

nncyj882873

제가 잘못들은거같아요 다시 강의보니 다 대문자라고 하셨어요 죄송합니다 강사님~!

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 연정님.

pd.to_datetime()에서 시계열 데이터 변환 시, 포맷 지정에 대한 혼란이 있으신 것 같네요. 일반적으로, 시간 형식에서 H, M, S는 각각 시(hour), 분(minute), 초(second)를 나타냅니다. 이들 포맷 코드는 Python strftime에서 사용하는 표기와 동일합니다.

따라서 H:M:S는 모두 대문자로 표기하는 것이 맞습니다. 이는 Python의 날짜 및 시간 라이브러리에서 표준으로 사용되기 때문에 e-book에서의 설명이 올바릅니다.

혹시 H:M:S와 같은 포맷으로 변환하는 과정에서 문제가 발생한다면, 사용 중인 데이터의 형식이 올바른지를 한 번 더 확인해 보시기 바랍니다.

추가로, 다음의 유사 질문 및 답변을 참고하시면 보다 학습에 도움이 될 것입니다:

  1. 시계열데이터 관련 질문
  2. 시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문
  3. datetime변환 관련

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

1유형 강의 다 나간 후 어떻게 할까요?

0

11

1

점수차가 많이 나는데 따로 하신게 있으신가요?

0

7

1

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

17

2

이상치 전처리 작업

0

25

2

평가결과값 문의

0

28

2

평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

0

26

2

작업형 2 기출7회분에서

0

38

2

작업형2 모의문제1 (30강)

0

34

2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

41

2

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

30

2

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

50

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

38

2

작업형 1 유형 부분

0

42

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

44

2

인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

62

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

48

2

list 문제 질문드립니다~

0

38

2