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blackhole124님 좋은 질문 해주셔서 감사합니다!

결론부터 말씀드리면, 로컬에서 테스트한 결과도 이력서에 쓸 수는 있지만, 가능하다면 클라우드 환경에서 측정한 결과를 쓰는 걸 더 추천드립니다!

로컬 컴퓨터는 사양마다 측정 결과가 달라질 수 있어서 객관성이 떨어집니다. 실무에서도 성능을 정확하게 분석할 때는 보통 클라우드 상에 띄워놓고 측정하기 때문에, 면접관 입장에서도 클라우드 환경 기반 수치가 더 신뢰가 갑니다

비용이 부담되시는 부분은 충분히 이해가 됩니다. 그래서 몇 가지 현실적인 방법을 알려드리자면요,

AWS 프리티어를 활용하면 t2.micro나 t3.micro 인스턴스를 12개월간 무료로 쓸 수 있고, 이걸로도 기본적인 성능 측정은 가능합니다! 동일한 환경 2개를 상시로 띄워놓을 필요는 없고, 하나의 환경에서 개선 전 코드로 먼저 테스트하고 결과를 기록한 뒤, 개선 후 코드를 배포해서 다시 테스트하는 방식으로 진행하면 됩니다. 순차적으로 하면 인스턴스 하나로도 before/after 비교가 가능할 것 같습니다

비용도 월 2~3만원 정도만 투자하면 충분히 의미 있는 환경을 구성할 수 있습니다. 이 정도 비용으로 이력서에 "AWS EC2 환경에서 K6 부하테스트를 통해 응답 시간 70% 개선" 같은 문장을 쓸 수 있다면, 투자 대비 효과가 아주 크다고 생각합니다.

정리하면, 학습 단계에서는 로컬에서 연습하시고, 이력서에 쓸 최종 수치는 클라우드 환경에서 측정해서 넣어보시면 훨씬 설득력 있는 이력서가 될 거예요. 순차 테스트 방식으로 하면 비용도 최소화할 수 있으니, 너무 부담 갖지 마시고 한번 도전해보시길 응원합니다!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

blackhole124님, 이력서에 로컬에서 테스트한 결과를 어떻게 작성해야 할지 고민이시군요. 로컬 테스트 결과를 이력서에 기재할 때, 몇 가지 고려해야 할 점들이 있습니다.

1. 정확성과 투명성:

   • 로컬 테스트의 결과를 이력서에 기재할 때는 테스트 환경과 조건을 명확하게 설명하는 것이 중요합니다. 예를 들어, “로컬 개발 환경에서 특정 데이터셋을 사용하여 테스트했을 때 성능이 xx ms로 개선되었다”와 같은 구체적인 설명을 추가하는 것이 좋습니다.
     

2. 컨텍스트 제공:

   • 왜 로컬 테스트를 수행했는지, 해당 테스트가 실제 환경에서 어떤 의미를 갖는지에 대한 설명을 덧붙이면 신뢰성을 높일 수 있습니다.
     
   • 비용 문제로 인해 배포 환경에서 테스트를 충분히 진행하지 못했다면, 그 이유를 간단히 서술해 주세요.
     

3. 비즈니스 가치 강조:

   • 단순히 성능 개선 수치를 나열하기보다는, 그 개선이 실제로 어떤 비즈니스 가치를 가져왔는지를 설명하면 좋습니다. 예를 들어, “이 개선으로 인해 예상되는 시스템의 안정성이 증가할 것이다”와 같은 효과를 설명할 수 있습니다.
     

4. 실제 적용 가능성:

   • 로컬에서의 성능 개선이 실제 배포 환경에서도 유효하게 적용될 수 있다는 확신을 주기 위해, 동일한 개선이 실제 환경에서도 어떻게 적용될 수 있을지를 간단히 덧붙이는 것도 좋습니다.
     

참고로, 비슷한 고민을 한 질문자에게 드린 답변을 보실 수 있습니다. 아래의 링크를 참고하시기 바랍니다:

• 이력서 작성 시 궁금한 점
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.