inflearn logo
강의

講義

知識共有

機械学習/ディープラーニングの紹介と学習のためのPythonプロパティコース

Anacondaのインストール

아나콘다로 하는 이유?

318

juh9494

投稿した質問数 2

0

아나콘다를 사용하는 이유가 무엇인가요??

python 머신러닝 딥러닝 pandas numpy matplotlib

回答 2

1

YoungJea Oh

통계에 의하면 전세계 data scientist + machine learning engineer의 80%가 Jupyter notebook을 사용하고 있습니다. anaconda는 jupyter notebook 뿐 아니라 모든 python package 의 배포 관리자이므로 python 사용자들이 많이 사용하는 배포 관리 도구이고 jupyter notebook과 그에 연관된 파이썬 패키지를 일괄 설치할 수 있어서 편리성 때문에 anaconda를 이용해 jupyter notebook을 설치 합니다.

0

juh9494

바쁘실텐데 답변 달아주셔서 감사합니다 강의가 정말 재밌습니다.

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. juh9494님의 질문에 답변 드립니다.

아나콘다(Anaconda)는 데이터 과학 및 머신러닝 작업을 위한 파이썬 배포판으로, 많은 사람들이 이를 사용하는 주된 이유는 다음과 같습니다:

  1. 포괄적인 패키지 관리: 아나콘다는 많은 파이썬 라이브러리를 포함하고 있어서, 별도의 설치 없이도 대부분의 데이터 과학 툴을 사용할 수 있습니다.

  2. 가상 환경 관리: 여러 프로젝트에서 다른 패키지 버전을 요구할 때, 아나콘다는 이를 쉽게 관리할 수 있도록 가상 환경을 제공합니다. 프로젝트 간의 충돌을 방지하는데 유용합니다.

  3. 사용자 친화적 설치: 윈도우, macOS, Linux와 같은 다양한 운영 체제에서 파이썬 및 관련 패키지의 설치 과정을 단순화하여, 초보자도 쉽게 학습 환경을 구축할 수 있습니다.

아나콘다가 제공하는 이러한 기능들 덕분에, 많은 데이터 과학자들과 머신러닝 엔지니어들이 아나콘다를 선택하고 있습니다.

아나콘다를 왜 사용하는지에 대한 설명이 더 필요하시다면, 여기에서 관련 강좌를 찾거나 커뮤니티에서 더 많은 정보를 검색해보시기를 권장드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

6-6

0

12

1

작업형 1 유형 부분

0

13

1

수강평 이벤트

0

17

2

import torch가 안되는 경우는 어떻게 하나요?

0

16

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

32

2

강의노트는 어디있나요?

0

17

1

노션 학습 자료 권한 요청

0

17

1

수강기간 연장 문의드립니다.

0

21

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

24

3

part2강의 문의사항입니다.

0

19

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

26

1

인덱스 슬라이싱

0

27

2

코드를 첨부해야하는 이유가 있나요?

0

21

2

소리가 겹쳐서 들려요

0

23

2

데스크톱과 노트북 연결

0

27

1

dict, zip

0

21

2

노션 : 파트3번 링크와 권한 , 파트4번 권한요청, 파트 5번도 미리 요청 드립니다.

0

27

4

6-6 실습 문의

0

25

2

강의자료에 소스코드가 없는데요

0

49

3

강의자료 누락

0

135

3

수업자료 없음

0

86

1

mac 환경에서 kernel

0

91

2

맥환경

0

144

2

수업진행 파일

0

262

1