8회 답 복기
작업형1
313 / 239 / -0.026
작업형2
lightgbm 하이퍼파라미터튜닝으로mae 92정도
작업형3-(1)
12 / -0.456 / 7.919
작업형3-(2)
2.129 / 0.313 / 104.873
랜포보다 lgb가 성능이 더 좋길래 썼는데 나중에 pre 데이터 min값 찍어보니 음수 나오더라구요 ㅠ 이러면 감점 혹은 0점 처리될까요...?
回答 4
0
혹시 train에 target도 음수가 있었나요??
mae는 실제값과 예측값의 차이의 평균을 절대값으로 계산합니다.
한 두개 음수가 있어도 괜찮습니다.
# 실제값 - 예측값
5 - 4 = 1 차이
2 - (-1) = 3 차이
3 - 3 = 0 차이평균 = 4/3
mae = 1.33333
1
train 타깃 describe 찍어봤을 때는 최솟값 21로 모두 양수였긴 합니다 ㅠ 의아했지만 정수 변환하지 않아도 되듯이 음수도 유사하게 그냥 두었는데 혹시 0점 처리 되지는 않겠지요 ㅠㅠ 감점은 괜찮은데 0점이면 55점으로 불합격이라 걱정이 되네요 ㅜ
0
큰일이네...전 작업형2 처음에107나왓다가 파라미터넣어서 106 나와서 106으로냈는데... 너무높네요..
0
네이버 카페 보니까 제 mae가 거의 젤 낮아서 오히려 제가 과적합을 걱정해야할 것 같아요 ㅠㅋㅋㅋ 글 올리신 분들 평균 보니까 100초반이면 무난하게 만점일 것 같습니다
0
3번에 2번 절편항은 제외되지 않나요? 회귀계수인데
0
문제에 절편항 포함하라 되어있기도 하고, 소문제에서도 "독립변수의 회귀계수"라고 안하고 "회귀계수"의 평균값 구하라 해서 model.params.mean() 반올림해서 냈어요!
제2유형 질문입니다.
0
12
1
C()
0
9
1
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
15
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
14
1
ols
0
12
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
17
2
2유형 작성관련 질문
0
16
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
18
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
19
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
12
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
22
2
2유형 작성관련 질문
0
19
2
memoryerror 질문
0
16
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
19
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
19
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
15
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
19
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
23
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
26
2
2유형 원핫인코딩 오류
0
23
2
시험장에서 주석 단축키 안될 때 많나요?
0
28
2
라벨인코딩 방식
0
27
2
test 재학습 관련
0
16
2
target 빈도 확인
0
18
2