target 빈도 확인
2
投稿した質問数 5
print("===== target 빈도 =====")
print(train['Credit_Score'].value_counts())target 빈도를 확인해서 뭘하고자했는지 기억이 안나 질문드립니다.
回答 1
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이강현님.
value_counts() 함수를 사용하여 타겟 변수의 빈도를 확인하는 것은 데이터 분석 및 머신러닝에서 매우 중요한 초기 단계입니다. 이 과정을 통해 얻을 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다:
클래스 분포의 파악: 타겟 변수가 불균형일 경우, 특정 클래스에만 과도하게 치우쳐 있지 않은지 확인할 수 있습니다. 이는 특히 이진 분류 또는 다중 분류 문제에서 모델의 성능에 중요한 영향을 미치기 때문에, 불균형 비율을 조정할 필요가 있을 수 있습니다.
데이터의 다양성 확인: 타겟 변수의 다양한 값 분포를 파악하여 데이터가 얼마나 다양한지를 알 수 있습니다. 이는 모델이 다양한 케이스를 학습할 수 있는지 여부를 판단하는 데 도움이 됩니다.
아래 링크들은 관련된 내용에 대해 더 자세히 설명한 게시물들입니다. 추가적인 참고 자료로 활용하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
작업형 2 연습문제 섹션 6
0
1
1
F1-score
0
6
1
작업형 2번 섹션 3
0
6
1
작업형 2 인코딩, 결측치, 모델 선택 질문
0
6
0
인코딩 방식 문의
0
9
1
9회 3유형 ==> 7회 3유형 질문드려요
0
5
1
작업형 2관련 질문입니다
0
10
2
작업형2 카테고리
0
17
2
110강 회귀_8번 문의
0
10
2
XGBRegressor 학습 시 warning 출력
0
20
2
데이터 프레임을 변경해도 되나요?
0
11
2
10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문
0
18
2
작업형 2 질문
0
18
2
작업형 2 템플릿 확인 요청
0
17
2
작업형2 인코딩 질문
0
23
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
32
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
33
2
예측값 결과 소수점 차이
0
28
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
37
1
전처리 train() test([ ])
0
23
2
작업형 1 배경지식 질문
0
33
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
23
1
roc_auc_score
0
31
2
추가질문 합니다
0
23
2