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AI Tutorと共にするOracle Database 11g完全ガイド

Oracle Database 11gの核心概念からSQLの実務活用まで体系的に学習します。伝統的な講義方式を超え、生成型AIベースのチュータリングシステムを通じて学習者が自ら質問し問題を解決しながら、企業の現場で求められるデータベース設計および管理能力を実践的に習得します。

ywjang23583

SQL

Oracle

database

modeling

39개 수업 학습

라이브 1 회

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

같은 기수와 교류하고 함께 성장해요.

질문하고 즉시 답을 얻어요.

완주 시 쿠폰을 제공해요.

ywjang23583님과 함께해요!

通信会社であるLG電子で約27年間、開発職に従事いたしました。定年退職後は、各大学の教養SWコーディング学習や職業訓練校、官公庁などで講師を務めてまいりました。現在も職業専門学校にて、IoT（モノのインターネット）コースの授業を担当しております。

以下のような内容で講義を録画し、それを共有したいと考えております。

1.R統計基本/深化過程

2.モノのインターネット（IoT）技術手法のセンサーデータ収集部 Arduino

3.ラズベリーパイ技術

4.AI活用のための基本/深化過程（基本アルゴリズムの理解およびツール活用法）

5.スマートファーム構成のためのシステム的なプラットフォーム実装技法

6.視覚化手法であるTableauとPowerBI技術

7.実務における6シグマ技術手法

8.ビッグデータ分析ハドゥープ・エコシステム構築

データベース、何から始めればいいか分からず途方に暮れていませんか？

最も多く使用されているOracle 11g環境でSQLを学びたいけれど、複雑な概念や膨大な量のせいで躊躇していたなら、まさにここが正解です。
27年間現役の開発者として働き、長年の講義経験を積んできた私が
非専門家でも簡単に進められるように
核心だけを絞って、分かりやすく楽しくお教えします。NCSベースの教材と段階別の実習で
実務ですぐに活用できるデータベースのスキルを身につけてみてください。

27年間の開発経験、今度は皆さんの成長をお手伝いします。

LG電子で27年間、開発者として勤務しました。数多くのプロジェクトを経験し、データの重要性を痛感しました。

退職後、大学や職業訓練校で学生たちを教えながら、ITの知識を分かち合う喜びを知りました。

特に、複雑に感じられがちだったデータベースとSQLを、誰でも簡単に理解して活用できるようにサポートしたいと考えています。

講義を通じて得た実務のノウハウと経験を、皆さんと共有したいと思います。

データベース実務の確かな基礎を築きたいなら、私と一緒に旅を始めましょう。

受講前のご注意事項

実習環境

Oracle Database 11gのインストールが必要です。
SQL Developerまたは類似のSQLクライアントツールの使用が推奨されます。
Windowsオペレーティングシステムの使用を推奨します。
最低4GB RAM以上のPCスペックが必要です。

前提知識および注意事項

データベースに関する予備知識がなくても大丈夫です。
SQLの基礎的な概念を理解しておくと、学習に役立ちます。
データベースの実務能力向上を目指す方に適しています。
IT職種の就職準備生に特に役立ちます。

学習資料

NCSに基づいた講義教材を提供します。
段階別の実習資料を通じて、直接実装してみることができます。
講義動画は授業内容を復習するのに活用されます。

LIVE

함께 소통할 수 있는 라이브가 예정되어 있어요!

07.01.수

오전 11:00

LLM 활용 AI Tutor와 함께하는 Oracle Database 11g 실전 학습법

6월

30일

챌린지 시작일

2026년 6월 30일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 7월 17일 오후 02:30

챌린지 커리큘럼

全体

40件 ∙ (17時間 54分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

챌린지 전용 수업

ライブ

セクション 1．SQL: DQL[SELECT]

19件 ∙ (8時間 17分)

1. データベースの定義および理解
22:36
2. Oracle 11gのインストールおよび実習環境の構築
28:53
3. Oracle 11gのインストールおよび実習環境の構築
23:14
4. 検索文(SELECT) - 望むデータを抽出する
29:19
5. Oracle SQL 基礎 - DISTINCT と ORDER BY を活用したデータ整列および重複除去
32:07
6. Oracle SQL 基礎 - WHERE 句を利用した条件検索
22:22
7. Oracle SQL基礎 - 論理演算子と多様な条件検索
25:12
8. Oracle SQL 基礎 - NULL 値の処理とデータ検索
28:27
9. 検索文(SELECT) - 望むデータを抽出する
32:33
10. 検索文（SELECT）を活用した目的のデータ抽出方法
34:49
11. Oracle SQL関数の活用 - 数値関数と日付関数をマスターする
30:58
12. Oracle SQL関数の活用 - 変換関数と一般関数の完全攻略
32:57
13. Oracle SQL 集計関数の活用 - GROUP BY と HAVING 完全攻略
25:04
14. 基礎SQL文法を活用した実践的なデータ照会および問題解決
25:15
15. WHERE, BETWEEN, IN, LIKE, NULL, ORDER BYを活用した実践SQL照会実習
30:37
16. Oracle SQL実習 - 文字列関数と数値関数の活用
24:24
17. Oracle SQL実習 - NULL処理関数と集計関数の活用
20:47
18. Oracle SQL実習 - GROUP BYとHAVINGを活用したデータ分析
27:58
ライブ
LLM活用AI Tutorと共に行うOracle Database 11g実践学習法
2026. 07. 01. 수요일 오전 11시 ~ 오후 1시

セクション 2．SQL:DML[INSERT UPDATE DELETE] TCL[COMMIT ROLLBACK]

13件 ∙ (5時間 40分)

19. Oracle SQL JOINの基礎 - テーブル結合とデータ統合照会
27:21
20. Oracle SQL JOIN 深化 - NON-EQUI JOIN, SELF JOIN, OUTER JOIN
24:37
21. 単一行・複数行サブクエリとANY、ALLを利用した高度なデータ照会
30:23
22. Inline ViewとUNION、INTERSECT、MINUSを利用した高度なデータ分析
21:43
23. NATURAL JOIN、EQUI JOIN、USING JOINを活用した複数テーブルのデータ照会
25:08
24. 複数テーブルの照会とサブクエリを利用した実践データ検索テクニック
28:55
25. 成績分析とデータ比較のための高度なSQL実習プロジェクト
31:05
26. CREATE TABLE AS SELECTとINSERT文を活用したデータ管理実習
29:24
27. データ修正と削除のためのOracle SQL核心DML実習
28:03
28. Oracle SQL トランザクション管理 - COMMITとROLLBACK
25:16
29. Oracle SQL DML 実習 - INSERTとUPDATEの総合活用
33:19
30. INSERT、UPDATE、DELETE、COMMITを活用した実務データ管理プロジェクト
15:19
31. Oracle SQL 実践管理 - データクレンジングと参照整合性の管理
19:37

セクション 3．SQL:DDL[CREATE DROP TRUNCATE ALTER] DCL[GRANT REVOKE]

8件 ∙ (3時間 57分)

32. CREATE、ALTER、RENAME、TRUNCATE、DROPを活用したデータベースオブジェクト管理
34:14
33. Oracle SQL データ整合性 - 制約 (Constraint) 完全攻略
30:52
34. Oracle SQL 制約条件の深化 - FOREIGN KEY と CHECK 制約条件
31:49
35. 仮想テーブル(View)、インラインビュー(Inline View)、Top-Nクエリを活用したデータ分析
35:45
36. Oracle SQL 高度なオブジェクト - INDEXとSEQUENCEの活用
27:08
37. Oracle SQL 実践プロジェクト - 商品管理および取引管理システムの構築
23:16
38. Oracle SQL 実践プロジェクト - 取引先および在庫管理システムの構築
28:24
39. テーブル構造の変更、ビュー（View）の作成、外部キー（Foreign Key）の設定実習
25:35

챌린지에서 배워요

Oracle Database環境の構築およびSQLクエリ作成能力
データモデリングと正規化を通じたデータベース設計能力
AIチューターを活用した自律学習およびエラー解決能力

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

企業実務で使用されるデータベース技術を習得しようとする開発者
SQL学習に苦戦していた初心者開発者および専攻者
AIベースの学習方式でデータベースを効率的に学びたい学習者

前提知識、
必要でしょうか？

基本的なコンピュータ活用能力およびプログラミング概念の理解
データとテーブル構造に関する基礎知識
WindowsまたはLinuxオペレーティングシステムの使用経験

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。

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취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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本講義は、Oracle Database 11g環境をベースに、データベースの基本概念からSQLの実務活用まで体系的に学習できるように構成されています。データの照会のためのSELECT文、データ操作のためのDML、データ定義のためのDDL、ユーザー権限管理など、データベースの実務で必ず知っておくべき核心的な内容を、段階的な実習を通じて習得できます。また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースのAI Tutorを併せて提供することで、学習者が自ら質問し、答えを得ながら学習できるように設計されています。 AI Tutorを活用することで、以下のような学習が可能です。 SQL文法の説明および例題の生成 SQLエラーの原因分析および修正実習問題の自動生成データベース概念に関する質疑応答学習進度別のパーソナライズされた復習資格試験および面接対策の予想問題生成したがって、データベースに初めて触れる入門者はもちろん、SQLの実務能力を強化したい社会人や就職準備生にも最適なコースです。

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LLM活用 Hadoop & Hive ビッグデータ実務 AI Tutorと共にする Hadoop Ecosystem ビッグデータ時代の核心技術である Hadoop Ecosystem を理解し、分散ストレージ（HDFS）と分散処理（MapReduce）、データウェアハウス（Hive）を活用して大容量データを処理する方法を実習中心に学習するコースです。本講義は、Hadoopの基本構造と動作原理から HDFS、YARN、MapReduce、Hive まで、ビッグデータ処理の核心技術を段階的に習得できるように構成されています。特に、仮想マシンベースの実習環境の構築から実際のデータ処理および分析まで行うことで、実務で活用可能な能力を身につけることができます。また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースの AI Tutor を活用した自己主導型学習環境を提供します。受講生は AI Tutor を通じて、Hadoop および Hive 関連の概念に関する質疑応答、エラー解決、実習問題の生成、HiveQL 作成支援、プロジェクト学習ガイドなどの提供を受け、学習効率を最大化することができます。

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SQLで学ぶ
Oracle実務データベース

この講義で得られること

SQLでデータベースの実무スキルを養います。

受講生の皆さんは、実務に即投入可能なデータベースの専門家へと成長するでしょう。
現場の複雑なデータを巧みに扱う自分自身を発見することになるはずです。

講義の構成

SQLで始めるDB実務

セクション 1

Oracle SQLの基礎およびデータ照会 (DQL)

セクション 2

データ操作およびトランザクション管理 (DML, TCL)

セクション 3

データ定義および制御 (DDL, DCL)

講義の推奨対象