

(中止) コーディングなしでAIワークフローを構築 - Openclaw Windowsのインストールからセキュリティまで
Openclawを使ってみたいけれど、Windowsユーザーなのでセキュリティ面が心配でためらっている方のために準備しました。Windowsはインストールから少し手間がかかります。一緒にOpenclawをWindowsにインストールしてみて、セキュリティを強化する方法を解説します。
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0sulemi09638님과 함께해요!
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講座
こんにちは、AI分野で活動しているローズです。
コンピューター工学を専攻し、西江大学ソフトウェア工学研究室で修士課程を履修しながら、KISTのロボットプロジェクトに参加しました。
ロボットの脳に当たる分野を担当し、自己適応と自己修復を研究しました。
アンドロイドスマートフォンを開発するグローバル大企業のSW研究所の開発者であり、
SW分野の公企業でソフトウェア品質を担当していました。
生成AIが登場して以来、AI分野で働いています。
国内最大級のAIコミュニティ「GPTERS(ジピタース)」に15期から参加しており、バイブコーディング(Vibe Coding)関連のスタディリーダーを務めています。
現在、オン・オフラインでB2C、B2BのAI教育およびコンサルティング、SW開発を行っています。
マソキャンパス(n8n)、Modulabs(Claude Code)、CLASS101(チャットボット)などで講義を行いました。
OpenClaw × RAG:自分の業務プロセスを記憶するAIアシスタントで業務を自動化する方法
AIがいかに賢くても、自分の業務プロセスを知らなければ役に立ちません。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、この問題を解決する技術です。AIが回答を生成する前に、自分のドキュメントから関連情報をまず検索し、その情報に基づいて正確な回答を作り出します。社内マニュアル、製品仕様書、顧客FAQなど、何でもAIの「頭脳」に繋げることができます。
ここにOpenClawを加えれば、話は完全に変わります。
OpenClawは単なるチャットボットではなく、自分のコンピュータで24時間稼働しながら実際にタスクを実行するAIエージェントです。RAGで自分の文書を理解させた後、メールを書き、レポートをまとめ、スケジュールを管理し、Slackに要約を送信することまで — 検索で終わらずに行動へとつながる自動化が可能になります。
このウェビナーでは、コーディングの経験がなくても、OpenClawにRAGを構築し、実際の業務自動化ワークフローを作成する全過程を一緒に実習します。
この講座の特徴
📌 「インストールチュートリアル」ではありません。セキュリティを扱います。自分のOpenClawを守るための実践的なセキュリティチェックリストを提供します。
📌 Windowsへのインストールまで扱います。 MacユーザーでなくてもOpenclawを試してみることができます。
📌見るだけのデモンストレーション + 直接作ってみる実習、その両方があります。 高度なワークフローはデモンストレーションで可能性をお見せし、簡単なRAGワークフローは最初から一緒に構築します。
📌 初心者のための講義です。
📌 メッセンジャー連携はテレグラムで行います。
このような方におすすめです

OpenClawのインストールで止まっている方
インストールで苦戦している方、あるいはインストールはしたものの何をさせればいいか悩んでいる方。ワークフローが思い通りに構築できない方。

セキュリティが心配な方
セキュリティの問題が心配で、試すことさえできなかった方。

業務自動化に関心があります。
OpenClawにRAGを組み合わせて、自分の業務にすぐ適用したい方。
受講後には
OpenClawのRAGの核心概念を理解することができます。
Windows環境でOpenClawのインストール + Telegram連携 + OpenAI OAuth設定ができます
セキュリティチェックリストで、セキュリティの心配なくAIエージェントを実行する方法を学ぶことができます。
業務自動化ワークフローを一緒に構築してみることができます。
このような内容を学びます。
RAGの核心概念の理解
RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、AIが回答を生成する前に、まず関連文書を検索して読み込ませる技術です。一般的なAIモデルの限界をどのように克服できるのかを理解できるようになります。
業務自動化ワークフローの構築
従来のRAGが"質問すれば答えてくれる"レベルにとどまっていたとすれば、OpenClawを加えることで、検索結果がそのまま業務処理へとつながるエンドツーエンドの自動化を共に構築してみます。
受講前のご注意事項
実習環境
講義はWindowsを基準に説明します
講義ではTelegramを連動させます。
学習資料
講義当日にチャットで共有します。
前提知識および注意事項
Telegramを使ってみたことがあれば望ましいです。
基本的なAIエージェントの知識があれば望ましいです。
4월
15일
챌린지 시작일
2026년 4월 15일 오전 11:30
챌린지 종료일
2026년 4월 15일 오후 01:00
챌린지 커리큘럼
全体
2件 ∙ (1時間 30分)
講座資料:
受講レビュー
全体
6件
1.7
6件の受講レビュー
visiondprk0006受講レビュー 3
∙
平均評価 3.7
tearess1823受講レビュー 2
∙
平均評価 3.0
- leejongho
受講レビュー 10
∙
平均評価 4.5
- elyk
受講レビュー 2
∙
平均評価 3.0
修正済み
- brucehan
受講レビュー 112
∙
平均評価 4.5
修正済み
이 강의의 지난 수강평
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