社会調査分析士
aha3000
無料
入門 / Statistics, EDA, User Interviews
5.0
(1)
ミッション
ミッション
試験準備は、あなたの合格を応援しています。 講義はPDF資料に収録された内容に基づき、 理論の説明 → 核心概念の整理 → 過去問題演習の流れで進行し、 チャレンジから教案をダウンロードいただけます。 学習者が自ら整理し、反復学習ができるように設計されています。
入門
Statistics, EDA, User Interviews
Challenge
終了
Rで完結するデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全攻略 Part1
非専門家でもできるRデータ前処理実践講義。この講義を受講すれば、 どんな形式の汚いデータも自信を持って精製できるようになります。 データの前処理から視覚化まで、全体のワークフローを構築できるようになります。 繰り返される前処理作業を自動化し、業務時間を短縮できます。 実務ですぐに適用可能なコードテンプレートを確保できます。 本講義のすべての実習は、オープンソースベースの無料プログラムであるRとRStudioを使用します。データ前処理の強力なツールを費用の負担なく直接体験してください。実務データ分析の標準環境をそのまま構築して授業を進行します。参考：[実習環境のご案内] RおよびRStudioインストールガイド
Data Engineering
Data literacy
5회 미션 수행
질문하고 즉시 답을 얻어요.
aha3000님과 함께해요!
キャリア認証
企業および公共機関向けのデータ分析教育に多数出講、職業専門教育院のビッグデータ・AIコース専任講師、データ分析・統計・社会調査分野の現場および講義、Instagram
データリテラシー with R – 前処理完全征服 (Part I & II)
データ分析、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていませんでしたか？
データ分析の80%は前処理です。どんなに優れた分析手法を知っていても、データが整理されていなければ意味のある結果を得ることはできません。この講座では、Rを活用して実務で必ず必要となるデータ前処理技術を、最初から最後まで体系的に扱います。
単にコードを書き写すだけの講義ではありません。なぜこのように処理するのか、実務でどのように使われるのかを共に理解し、本物のデータリテラシー能力を養います。
ライブや映像なしで「ミッション」のみで構成される講義です。
ソースとコードは以下からダウンロード可能です。
講座の下に動画URLの案内があります
Rで完結するデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全征服 Part I
Part I – データを理解し、精製する基礎体力を養う
交差表でデータに隠れた関係を探索する
https://youtu.be/QCsOQnPu_Nc?si=-9kNCUlRetPQ28-v欠損値・外れ値を見つけ出し、正しく処理する
https://youtu.be/4p8-NQYJwVc?si=uGNZDJXw266pNEYR重複データの削除および並べ替え・グループ化によるデータ構造の整理
条件に合うデータだけを抽出するフィルタリング技術
このような方におすすめです
データ分析を初めて始める入門者
Rを学んだものの、実務への適用が難しかった方
欠損値、外れ値の処理で行き詰まっていた就職準備生
論文・研究データを自ら精製する必要がある大学院生・研究者
エクセルの限界を感じ、Rに移行したい社会人
前提知識
特別な事前知識は必要ありません。Rの基礎文法や表形式のデータを読み込んだ経験があれば、よりスムーズに受講いただけます。
受講生の皆様へ
忙しい日常の中でも学びを選択してくださった皆さんを、心から歓迎します。講義を聴きながら気になることがあれば、いつでも質問を残してください。皆さんがデータを自信を持って扱えるようになるその日まで、最後までご一緒します。
3월
31일
챌린지 시작일
2026년 3월 31일 오후 03:00
챌린지 종료일
2026년 5월 31일 오후 02:30
챌린지 커리큘럼
全体
5件
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
ミッション
챌린지에서 배워요
Rデータ分析前処理 A to Z – 探索、精製、結合、派生変数完全ガイド
一から正しく学ぶ Rデータ前処理実務 ビッグデータ・リテラシー
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
データリテラシーを高めたいすべての方、データを見て自ら意味のあるインサイトを導き出したいすべての方
データ分析の初心者で、Rを初めて学ぶ方や、データを扱ってみたいけれど何から始めればいいかわからない方
前提知識、
必要でしょうか？
必須の事前知識はありません。ですが、以下の内容を少しでも知っていると、よりスムーズに受講していただけます。
Rの基礎文法、変数宣言、ベクトル、データフレームなど、Rの基本概念を知っていると望ましいです。（知らなくても大丈夫です。講義の冒頭で一緒に扱います）
受講レビュー
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よくある質問
Q1. Rを全く知らなくても受講できますか？
Rを初めて接する方でも受講可能です。ただし、Rの基礎文法（変数、ベクトル、データフレームの概念）をあらかじめ学んでおくと、よりスムーズに理解できます。まずはRの基礎講座を受講されることをお勧めします。
Q2. 統計の知識がなくても大丈夫ですか？
はい、大丈夫です。平均や中央値程度の基礎的な概念さえ知っていれば十分です。講義で必要な統計概念はその都度説明いたします。
Q3. Part Iだけ受講しても大丈夫ですか？
Part Iだけでもデータ探索、欠損値処理、フィルタリングなどの核心的な前処理技術を習得できます。ただし、派生変数、結合、リマスタリングなど実務で頻繁に使われる応用内容はPart IIで扱うため、両方のパートを合わせて受講されることで、より完成度の高いスキルを身につけることができます。
Q4. どのバージョンのRを使用しますか？
講義は最新バージョンのRとRStudioを基準に進められます。インストール方法は講義の冒頭でご案内しますので、心配しなくても大丈夫です。
Q5. 実習データはどこで入手できますか？
講義で使用するすべての実習データとコードは、講義資料として提供されます。別途ご用意いただく必要はありません。講座内に案内リンクがあります。
Q6. 欠損値と外れ値の処理は難しくありませんか？
最初は慣れないかもしれませんが、講義では概念から実習まで段階を追って丁寧に説明します。多様な実際のデータ例を通じて、自然に身につけることができます。
Innerジョイン、LeftジョインなどSQLと似た概念であるため、最初は戸惑うかもしれません。講義では各ジョイン方式を図と例題で比較しながら説明するため、違いを明確に理解することができます。
Q8. GIS座標データは特別な準備が必要ですか？
特別なGISソフトウェアは必要ありません。Rパッケージだけで座標データを処理する方法を、最初からご案内します。
Q9. 講義をすべて受講すると、どの程度のレベルになりますか？
実務で遭遇するほとんどのデータを自ら探索し、精製し、分析に適した形に加工できるレベルになります。データ分析の最も重要な基盤である前処理能力を完成させることができます。
Q10. 質問はどうすればいいですか？
講義内の質問掲示板を通じて、いつでもご質問をお寄せください。できるだけ迅速かつ誠実にお答えいたします。メール（ahahogam@gmail.com）をご利用いただいても構いません。
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
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