Rで終わらせるデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全征服 Part1#ビッグデータ分析実技試験

Q1. Rを全く知らなくても受講できますか？

Rを初めて接する方でも受講可能です。ただし、Rの基礎文法（変数、ベクトル、データフレームの概念）をあらかじめ学んでおくと、よりスムーズに理解できます。まずはRの基礎講座を受講されることをお勧めします。

Q2. 統計の知識がなくても大丈夫ですか？

はい、大丈夫です。平均や中央値程度の基礎的な概念さえ知っていれば十分です。講義で必要な統計概念はその都度説明いたします。

Q3. Part Iだけ受講しても大丈夫ですか？

Part Iだけでもデータ探索、欠損値処理、フィルタリングなどの核心的な前処理技術を習得できます。ただし、派生変数、結合、リマスタリングなど実務で頻繁に使われる応用内容はPart IIで扱うため、両方のパートを合わせて受講されることで、より完成度の高いスキルを身につけることができます。

Q4. どのバージョンのRを使用しますか？

講義は最新バージョンのRとRStudioを基準に進められます。インストール方法は講義の冒頭でご案内しますので、心配しなくても大丈夫です。

Q5. 実習データはどこで入手できますか？

講義で使用するすべての実習データとコードは、講義資料として提供されます。別途ご用意いただく必要はありません。講座内に案内リンクがあります。

Q6. 欠損値と外れ値の処理は難しくありませんか？

最初は慣れないかもしれませんが、講義では概念から実習まで段階を追って丁寧に説明します。多様な実際のデータ例を通じて、自然に身につけることができます。

Innerジョイン、LeftジョインなどSQLと似た概念であるため、最初は戸惑うかもしれません。講義では各ジョイン方式を図と例題で比較しながら説明するため、違いを明確に理解することができます。

Q8. GIS座標データは特別な準備が必要ですか？

特別なGISソフトウェアは必要ありません。Rパッケージだけで座標データを処理する方法を、最初からご案内します。

Q9. 講義をすべて受講すると、どの程度のレベルになりますか？

実務で遭遇するほとんどのデータを自ら探索し、精製し、分析に適した形に加工できるレベルになります。データ分析の最も重要な基盤である前処理能力を完成させることができます。

Q10. 質問はどうすればいいですか？

講義内の質問掲示板を通じて、いつでもご質問をお寄せください。できるだけ迅速かつ誠実にお答えいたします。メール（ahahogam@gmail.com）をご利用いただいても構いません。