Rで完結するデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全攻略 Part2

データ分析、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていませんか？

データ分析の80%は前処理です。どんなに優れた分析手法を知っていても、データが整理されていなければ意味のある結果を得ることはできません。この講座では、Rを活用して実務で必ず必要となるデータ前処理技術を、最初から最後まで体系的に扱います。

単にコードを書き写すだけの講義ではありません。なぜこのように処理するのか、実務でどのように使われるのかを共に理解し、本物のデータリテラシー能力を養います。

ライブや動画はなく、「ミッション」のみで構成される講義です。

Rで完結するデータ前処理 – 実務ですぐに使える完全征服 Part II

では、データを自分の分析に合わせて変形・拡張するための技術を習得します。 you will acquire techniques to transform and expand data to fit your analysis.

• 派生変数の生成で新しいインサイトを導き出す

• 複数のデータセットを一つに統合する様々なジョイン（結合）方法

• 分析目的に合わせてデータ構造を変えるリモデリング

• 要約変数の生成およびGIS座標データの活用まで

このような方におすすめします

• データ分析を初めて始める入門者

• Rを学んだものの、実무への適用が難しかった方

• 欠損値、外れ値の処理で行き詰まっていた就職準備生

• 論文・研究データを自ら精製する必要がある大学院生・研究者

• エクセルの限界を感じ、Rに移行したい社会人

前提知識

特別な事前知識は必要ありません。Rの基礎文法や表形式のデータを読み込んだ経験があれば、よりスムーズに受講いただけます。

受講生の皆様へ

忙しい日常の中でも学びを選択してくださった皆様を、心より歓迎いたします。講義を聴きながら気になることがあれば、いつでも質問を残してください。皆様がデータを自信を持って扱えるようになるその日まで、最後までご一緒させていただきます。