〈AI自律学習：初めて作るAIエージェントサービス〉の本を活用し、実際に運用可能なAIエージェントサービスを自分で作成します。本の内容に沿って段階的に進めながら、AIエージェント開発のスキルを体系的に学び、完成させる完読チャレンジ課題です。参加者には、今後リリース予定の著者による直接指導講座およびスコーディング講座で使用できる50%割引クーポン（1種類）と、길벗の2万ポイントが提供されます。
14회 미션 수행
성취의 증표, 수료증을 발급해요.
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질문하고 즉시 답을 얻어요.
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受講生
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講座
수코딩はオンラインとオフラインを並行して
コーディングを教える活動を行っています。
長年にわたるオフライン講義の経験をもとに、
より多くの人がコーディングを簡単かつ楽しく学べるよう
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これまでに次の5冊の書籍を出版し
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AIエージェントの概念を超えて、実際に動作するサービスを作りたいですか？
プロンプト設計からAPI連携、Reactフロントエンド開発、実際のデプロイまで、
体系的なAIエージェントサービス開発スキルを身につけましょう。
（ミッションを100％完了した場合）
優秀な参加者5名には、スコーディングがリリースした講座100%割引クーポン1枚を提供します。
LangChain、FastAPI、ReactベースのAIエージェント
記事の要約・感情分析・リライト機能で実際のサービスを実装。
単なる理論学習にとどまらず、AIエージェントを自ら設計し
API連携からフロントエンドまで、開発全体を経験します。
開発環境の構築からAIエージェントサービスのデプロイまで
全工程を実際に経験し、実践感覚を身につけます。
AI自律学習チャレンジ参加の第一歩として、講義教材である 'AI自律学習：初めて作るAIエージェントサービス'の書籍購入を認証します。
LangChainを活用した開発環境の設定、初めての会話の実装、プロンプト設計およびLLMの呼び出し、LCELと出力データ処理に関する基礎を固めます。
Toolの定義およびAI文章分析Toolの実装方法を学び、これを基に実際のAIエージェントを設計・開発します。
FastAPIでバックエンドを構築し、Reactフロントエンドと接続してAIエージェントサービスを完成させ、最終的に実際のサービスのデプロイまで進めます。
✔️ AIエージェント開発を体系的に学びたい開発者
AIエージェントの基本概念から実装まで、本と一緒に一歩ずつ学びたい方
LangChain、FastAPI、Reactをすべて活用して、1つのAIエージェントサービスを完成させたい方
企画からデプロイまで、AIエージェントサービス開発の全プロセスを経験したい方
✔️ チャットボットを超えて実際に動作するAIサービスを作りたい方
単なるLLM API呼び出しにとどまらず、ToolとAgentを活用した複雑なAIロジックを実装したい方
文章要約、感情分析、書き換えなど、実際に活用できるAI機能を自ら実装したい方
開発したAIエージェントサービスをFastAPIとReactを使って実際のユーザーに提供したい方
✔️プロンプトエンジニアリングからサービスのデプロイまで、フルスタックAI開発スキルを身につけたい方
AIエージェントの全体構造を設計し、LLM呼び出しのフローを効果的に管理する能力を身につけたい方
Pythonの基礎文法とWeb開発の基本知識をもとに、AIサービス開発に挑戦したい方
実際に運用可能なAIエージェントサービスを自ら完成させ、実践感覚を高めたい方
実習環境
オペレーティングシステム：Windows、macOS、Linuxのいずれも利用可能です。
開発ツール：VS Code、Python 3.8以上、Node.jsのインストールが必要です。
PCスペック：スムーズな開発のために、8GB以上のRAMを推奨します。
前提知識および注意事項
Pythonの基礎文法およびWeb開発の基本的な流れを理解している必要があります。
LLM APIの使用経験があると、なお良いです。
書籍を直接購入し、読了証明を提出することで参加できます。
学習資料
講義教材：〈AI自律学習：初めて作るAIエージェントサービス〉
実習用サンプルコードおよび資料
成果物：自作したAIエージェントサービス
9월
13일
챌린지 시작일
2026년 9월 13일 오후 03:00
챌린지 종료일
2026년 11월 23일 오후 02:30
全体
14件
講座資料（こうぎしりょう）:
LangChainベースの自分だけのAIエージェントサービスを完成させる
文章の要約・感情分析・書き換え機能を備えたAIサービスを自ら実装
FastAPI + Reactで作成したAIエージェントサービスの実際のデプロイが完了しました
プロンプトからTool、エージェント、API、フロントエンドまで、全体構造の設計能力を習得
LLM呼び出しのフローをチェーン・エージェントでつなぐ実践的な感覚を身につける
学習対象は
誰でしょう？
AIエージェントの概念を理論ではなく、実際に作ってみたい開発者
LangChain、FastAPI、Reactを1つのプロジェクトとして連携させる経験を積みたい方
チャットボットのレベルを超えて、実際に動作するAIサービスをデプロイまでしてみたい方
Pythonの基本文法と、Web開発の基本的な流れ（フロントエンド／バックエンドの構造）を理解している方
LLM APIは使ったことがあるものの、エージェント・Tool構造は初めての方
前提知識、
必要でしょうか？
Pythonの基礎知識が必要です。
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
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