一人で勉強するマシンラーニング+ディープラーニング
haesunpark
無料
初級 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
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ハンライトメディアの混工シリーズで1:1 課外するように学ぶ超絶マシンラーニング、ディープラーニングチュートリアル、数百の手描きで理解してグーグルコラボ(Colab)を通じてブラウザさえあればすぐに実習可能
初級
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
機械工学を専攻しましたが、卒業後は一貫してコードを読み書きする仕事をしてきました。Google AI/Cloud GDE、Microsoft AI MVPです。TensorFlowブログ（tensorflow.blog）を運営し、機械学習とディープラーニングに関する本を執筆・翻訳しながら、ソフトウェアと科学の境界を興味深く探究しています。
GitHub: https://github.com/rickiepark
LinkedIn：https://linkedin.com/in/haesunpark
Facebook: https://www.facebook.com/haesunrpark
フリーコーヒーチャット：https://www.freecoffeechat.org/meet/haesun
『独学で作りながら学ぶディープラーニング』（Hanbit Media、2025年）、『独学で学ぶ機械学習＋ディープラーニング（改訂版）』（Hanbit Media、2025年）、『独学で学ぶデータ分析 with Python』（Hanbit Media、2023年）、『ChatGPTで会話する技術』（Hanbit Media、2023年）、『Do it! ディープラーニング入門』（イージスパブリッシング、2019年）を執筆しました。
『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング（第3版）』（ギルボット、2026）、 『LLMファインチューニング、要点だけを速く！』（インサイト、2026）、『PyTorchで学ぶLLM & AI』（ハンビッメディア、2026）、『大規模言語モデル、要点だけを速く！』（インサイト、2025）、『機械学習、要点だけを速く！』（インサイト、2025）、『ゼロから作りながら学ぶLLM』（ギルボット、2025）、『ハンズオンLLM』（ハンビッメディア、2025）、『機械学習 Q & AI』（ギルボット、2025）、『開発者のための数学』（ハンビッメディア、2024）、『実務で通用するML問題解決 with Python』（ハンビッメディア、2024）、『機械学習教科書：PyTorch編』（ギルボット、2023）、『スティーブン・ウルフラムのChatGPT講義』（ハンビッメディア、2023）、『ハンズオン機械学習 第3版』（ハンビッメディア、2023）、『作りながら学ぶ生成ディープラーニング 第2版』（ハンビッメディア、2023）、『コーディング脳を目覚めさせるPython』（ハンビッメディア、2023）、『トランスフォーマーを活用した自然言語処理』（ハンビッメディア、2022）、『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング 第2版』（ギルボット、2022）、『開発者のための機械学習&ディープラーニング』（ハンビッメディア、2022）、『XGBoostとscikit-learnを活用したグラディエントブースティング』（ハンビッメディア、2022）、『Google Brainチームに学ぶディープラーニング with TensorFlow.js』（ギルボット、2022）、『（改訂第2版）Pythonライブラリを活用した機械学習』（ハンビッメディア、2022）を含め、数十冊の本を日本語に翻訳しました。
チャレンジ日程
募集期間：9/18(金)～10/9(金)
チャレンジ日程：10/10（土）～12/18（金）（10週間）
週あたりの読書量：1週間に2章ずつ、1章から20章まで読了
チャレンジ期間内にミッションを達成し、受講率が100%に達すると修了証が発行されます。ミッションを完了できなかった場合、修了証を発行することはできません。
チャレンジミッションには書籍購入の証明が含まれています。書籍の証明は紙の書籍のみ可能です！
チャレンジ特典
<ケラス創始者から学ぶディープラーニング 第3版>のYouTube無料講義（制作予定）を進捗に合わせて受講できます。
<ケラス創始者から学ぶディープラーニング 第3版 コード解説> インフラン有料講義（制作予定）無料クーポンを提供（90,000ウォン相当）
<ゼロから作りながら学ぶLLM> インフラン有料 講座(https://inf.run/WjvTL)50%割引クーポン提供（45,000ウォン相当）
<機械学習、要点だけを速習！> インフラン有料 講義(https://inf.run/1cv1q)50%割引クーポン提供（20,000ウォン相当）
<大規模言語モデル、要点だけを素早く！> インフラン有料 講座(https://inf.run/njgW2)50%割引クーポンを提供（20,000ウォン相当）
チャレンジ修了時の追加特典
チャレンジ完走時、ギルボットのホームページで現金のように使用できるポイント2万点を進呈（ポイントをご支援くださったギルボット出版社に感謝いたします）
特典はインフランクーポンで提供されます。以下の注意事項を必ずご確認ください。
<注意事項>必読!!!
10月10日のチャレンジ登録者には、<ケラスの創始者から学ぶディープラーニング 第3版 コード解説>講義の無料クーポン発行リンクと、<機械学習、核心だけを速習！>、<機械学習、核心だけを速習！>、<大規模言語モデル、核心だけを速習！>講義の50%割引クーポン発行リンクが、インフランに登録されたメールアドレス宛てに送信されます。
インフランからメールを受信できるか、あらかじめご確認ください。迷惑メールとして処理された場合、後から再発行することはできません。インフランからのメール受信に問題がある場合は、インフランのヘルプデスクにお問い合わせください。
このリンクの有効期間は3日です。3日以内にリンクから無料クーポンと割引クーポンを発行してください。3日を過ぎるとリンクは無効となり、クーポンを発行できません！
発行されたクーポンは1日以内にご利用ください！
本の紹介
この本は、ディープラーニングを初めから学びたい、または理解の幅を広げたいすべての人のために書かれています。機械学習技術者やソフトウェアエンジニア、大学生など、立場にかかわらず、この本から学べることがあるでしょう。
最初は簡単なところから始め、後半では最新技術まで学ぶという形で、ディープラーニングを探究していきます。この本では、直感、理論、実践のバランスを取っています。数式表記は避け、その代わりに、ディープラーニングの核心となるアイデアを、基本原理の解説と実際のコードを用いて説明します。さまざまなドメインの問題に取り組むため、機械学習モデルをゼロからトレーニングし、ディープラーニングモデルを構築して実運用に導入するための実践的な推奨事項を学びます。
この本を読み終える頃には、ディープラーニングとは何か、いつ適用するのか、限界は何かについて、確かな理解を得られます。機械学習の問題を定式化して解決するための標準的なワークフローに慣れ、頻繁に直面する問題への対処方法を学びます。
書籍紹介
本書は、機械学習とディープラーニングを始めたい、Pythonプログラミング経験者を対象とした本です。ほかの読者にとっても、かなり役立つでしょう。
∙ 機械学習に詳しいデータサイエンティストなら、最も速く成長でき、機械学習の中でも特に注目されている分野であるディープラーニングを、確実かつ実践的に学べます。
∙ Kerasフレームワークを学び始めたいディープラーニングの研究者や技術者にとって、本書は理想的なKeras短期集中講座となるでしょう。
∙ 理論的な背景を持ってディープラーニングを学ぶ大学院生なら、実践的な側面を学び、深層ニューラルネットワークへの直感を養い、重要なベストプラクティスに親しむことができます。
コーディングをしない人でも、技術について理解している人であれば、ディープラーニングの基礎から高度な概念までを学ぶのに役立つでしょう。
コード例を理解するには、Pythonに慣れている必要があります。機械学習やディープラーニングを経験したことがなくても問題ありません。本書では、必要な基礎をすべて扱います。数学の知識も必要ありません。高校レベルの数学があれば、本書を読むには十分です。
推薦の言葉
アンソニー・ゴールドブルーム（Anthony Goldbloom）（Kaggle創設者）
「業界の巨匠から直接学びたいすべての方にぴったりの本です。」
サンティアゴ・バルダラマ(Santiago Valdarrama) (ml.school 創設者)
「基本原理から始め、実際に動作するモデルを構築するための考え方を教えてくれる、洞察に満ちた実践的なガイドです。」
アラン・コマツザキ（Aran Komatsuzaki）（EleutherAI研究員）
「現在入手できるディープラーニング書籍の中で、最も最新の内容を収録した完璧なガイドです！」
サルバトーレ・サンフィリッポ（Salvatore Sanfilippo）（Redis創設者）
「ニューラルネットワークの真の本質を卓越した形で伝えています。ここ数年でまれに見る、優れた技術書です。」
マーティン・ゲルナー（Martin Görner）（Google）
「ショレは優れた教育者です。複雑な概念を明快に説明し、数学の代わりに実践的なコードを活用します。また、熟練した機械学習研究者でもあります。さまざまなモデルアーキテクチャやトレーニングのヒントに関する彼の洞察を読めることを嬉しく思います。」
사약 폴（Sayak Paul）（カディド（Carted））
「ディープラーニング分野の実践的な例を数多く収録した、この興味深い入門書にぜひ没頭してみてください。すべてのディープラーニング技術者が読むべき必読書です。」
エドモン・ベゴリ（Edmon Begoli）（オークリッジ国立研究所（Oak Ridge National Laboratory））
「現代の古典が、さらに良くなりました。」
ヤニス・パラスケボプロス（Yiannis Paraskevopoulos）（西アッティカ大学（University of West Attica））
「真のディープラーニングのバイブルです。」
ラウシャン・ジャ（Raushan Jha）（マイクロソフト（Microsoft））
「Pythonを活用したディープラーニングの本の中で最高です。」
ビトン・ビタニス（Viton Vitanis）（ビセカ・ペイメント・サービス（Viseca Payment Services））
「洞察に満ちた本です。初心者にも熟練した機械学習の専門家にも役立ちます。」
トッド・クック（Todd Cook）（アッペン（Appen））
「ディープラーニングのAからZまで完璧に説明しています。」書籍を購入
