機械工学を専攻しましたが、卒業後は一貫してコードを読み書きする仕事に携わってきました。Google AI/Cloud GDEです。テンソルフローブログ（tensorflow.blog）を運営し、機械学習とディープラーニングに関する書籍を執筆・翻訳しながら、ソフトウェアと科学の境界を興味深く探究しています。
GitHub: https://github.com/rickiepark
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『一人で作りながら学ぶディープラーニング』（ハンビットメディア、2025）、『独学する機械学習＋ディープラーニング（改訂版）』（ハンビットメディア、2025）、『独学するデータ分析 with Python』（ハンビットメディア、2023）、『ChatGPTで対話する技術』（ハンビットメディア、2023）、『Do it! ディープラーニング入門』（イージスパブリッシング、2019）を執筆しました。
『ハンズオン機械学習 with scikit-learn、PyTorch』(ハンビットメディア、2026)、 『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング（第3版）』(ギルボット、2026)、 『LLMファインチューニング、要点だけを素早く！』(インサイト、2026)、『PyTorchで学ぶLLM & AI』(ハンビットメディア、2026)、『大規模言語モデル、要点だけを素早く！』(インサイト、2025)、『機械学習、要点だけを素早く！』(インサイト、2025)、『ゼロから作りながら学ぶLLM』(ギルボット、2025)、『ハンズオンLLM』(ハンビットメディア、2025)、『マシンラーニング Q & AI』(ギルボット、2025)、『開発者のための数学』(ハンビットメディア、2024)、『実務に通じるML問題解決 with Python』(ハンビットメディア、2024)、『機械学習教科書：PyTorch編』(ギルボット、2023)、『スティーブン・ウルフラムのChatGPT講義』(ハンビットメディア、2023)、『ハンズオン機械学習 第3版』(ハンビットメディア、2023)、『作りながら学ぶ生成ディープラーニング 第2版』(ハンビットメディア、2023)、『コーディング脳を目覚めさせるPython』(ハンビットメディア、2023)、『トランスフォーマーを活用した自然言語処理』(ハンビットメディア、2022)、『Kerasの創始者に学ぶディープラーニング 第2版』(ギルボット、2022)、『開発者のための機械学習&ディープラーニング』(ハンビットメディア、2022)、『XGBoostとscikit-learnを活用したグラディエントブースティング』(ハンビットメディア、2022)、『Google Brainチームに学ぶディープラーニング with TensorFlow.js』(ギルボット、2022)、『（改訂第2版）Pythonライブラリを活用した機械学習』(ハンビットメディア、2022)を含め、数十冊の書籍を韓国語に翻訳しました。
募集期間：9/18(金)～10/10(土)
チャレンジ日程：10/11（日）～12/19（土）（10週間）
週あたりの読書量：1週間に2章ずつ、1章から20章まで読了
チャレンジ期間内にミッションを完了し、受講率が100％に達すると修了証が発行されます。ミッションを完了できなかった場合、修了証を発行することはできません。
チャレンジミッションには書籍の購入証明が含まれています。書籍の認証は紙の本のみ可能です！
チャレンジ登録時のアンケートに氏名、電話番号、メールアドレスを必ず入力してください。後日、Gilbutポイントの提供時に必要となります。
チャレンジ登録時の特典（10/10発行）
<ケラス創始者から学ぶディープラーニング 第3版>のYouTube無料講義を進度に合わせて受講できます。
<ケラス創始者から学ぶディープラーニング 第3版 コード解説> インフラン有料講座（https://inf.run/B8F2p）無料クーポン提供（90,000ウォン相当）
<ゼロから作りながら学ぶLLM> インフラン有料 講座(https://inf.run/WjvTL)50%割引クーポンを提供（45,000ウォン相当）
<機械学習、要点だけをすばやく！>インフラン有料講座（https://inf.run/1cv1q）50%割引クーポンを提供（20,000ウォン相当）
<大規模言語モデル、要点をすばやく！>インフラン有料講座（https://inf.run/njgW2）50%割引クーポン提供（20,000ウォン相当）
チャレンジ修了時の追加特典
チャレンジ完走時、ギルボトのホームページで現金のように利用できるポイント2万点を贈呈（ポイントをご提供くださったギルボト出版社に感謝いたします）
チャレンジが終了した時点（12/18）で、完走された方の情報をギルボットにお伝えし、ギルボットからポイント付与に関するご案内を行います。
特典はインフランのクーポンとして提供されます。以下の注意事項を必ずご確認ください。
<注意事項>必読！！！
10月10日のチャレンジ加入者には、<ケラスの創始者から学ぶディープラーニング 第3版 コード解説>講義の無料クーポン発行リンクと、<ゼロから作りながら学ぶLLM>、<機械学習、核心だけを素早く！>、<大規模言語モデル、核心だけを素早く！>講義の50%割引クーポン発行リンクが、インフランに登録されたメールアドレスに送信されます。
インフランからメールを受信できるか、あらかじめご確認ください。迷惑メールとして処理された場合、後から再発行することはできません。インフランからのメール受信に問題がある場合は、インフランヘルプデスクにお問い合わせください。
このリンクの有効期間は3日です。3日以内にリンクから無料クーポンと割引クーポンを発行してください。3日を過ぎるとリンクは無効になり、クーポンを発行できません！
発行されたクーポンは1日以内にご利用ください！
この本は、ディープラーニングを初めから学びたい人や、理解を深めたいすべての人のために書かれています。機械学習技術者やソフトウェアエンジニア、大学生など、どのような人でもこの本から学べることがあるでしょう。
最初は簡単な内容から始め、後には最新技術まで学ぶ形で、ディープラーニングを探究していきます。本書は、直感、理論、実践のバランスを取っています。数学的な表記は避け、その代わりに、ディープラーニングの核心的なアイデアを基本原理の解説と実際のコードで説明します。さまざまなドメインの問題に対してゼロから機械学習モデルをトレーニングし、ディープラーニングモデルを構築して実運用に導入するための実践的な推奨事項を学びます。
この本を読み終える頃には、ディープラーニングとは何か、いつ適用するのか、どのような限界があるのかについて、確かな理解を得られます。機械学習の問題を設定して解決するための標準的なワークフローに慣れ、頻繁に直面する問題への対処方法を学びます。
この本は、機械学習とディープラーニングを始めようとしている、Pythonプログラミング経験者のための本です。他の読者にとっても大いに役立つでしょう。
∙ 機械学習に馴染みのあるデータサイエンティストなら、最も速く成長でき、機械学習の中でも特に優れた分野であるディープラーニングを、確実かつ実践的に学ぶことができます。
∙ Kerasフレームワークを学び始めたいディープラーニングの研究者や技術者にとって、この本は理想的なKeras短期集中講座となるでしょう。
∙ 理論的背景をもとにディープラーニングを学ぶ大学院生なら、実践的な側面を学び、深層ニューラルネットワークへの直感を養い、重要なベストプラクティスに馴染むことができます。
コーディングをしない人でも、技術について理解のある人であれば、ディープラーニングの基礎から高度な概念まで学ぶのに役立つでしょう。
コード例を理解するには、Pythonに慣れている必要があります。機械学習やディープラーニングの経験がなくても問題ありません。この本では、必要な基礎をすべて扱います。数学の知識も必要ありません。高校レベルの数学があれば、本を読むには十分です。
アンソニー・ゴールドブルーム（Anthony Goldbloom）（Kaggle創設者）
「業界の巨匠から直接学びたいすべての方にぴったりの本です。」
サンティアゴ・バルダラマ（Santiago Valdarrama）（ml.school創設者）
「基本原理から始め、実際に機能するモデルを構築するための考え方を教えてくれる、洞察に富んだ実践的なガイドです。」
アラン・コマツザキ（Aran Komatsuzaki）（EleutherAI研究員）
「現在手に取れるディープラーニングの本の中で、最も最新の内容を収録した完璧なガイドです！」
サルヴァトーレ・サンフィリッポ（Salvatore Sanfilippo）（Redis創設者）
「ニューラルネットワークの真髄を見事に伝えています。ここ数年でめったに見られないほど優れた技術書です。」
マーティン・ゲルナー（Martin Görner）（Google）
「ショレは優れた教育者です。複雑な概念を明快に説明し、数学の代わりに実用的なコードを活用します。また、熟練した機械学習研究者でもあります。さまざまなモデル構造やトレーニングのヒントに関する彼の洞察を読めることをうれしく思います。」
サヤック・ポール（Carted）
「ディープラーニング分野の実践的な例を数多く収録した、興味深いこの入門書に夢中になってください。すべてのディープラーニング技術者が読むべき必読書です。」
エドモン・ビゴリ（Edmon Begoli）（オークリッジ国立研究所（Oak Ridge National Laboratory））
「現代の古典がさらに良くなりました。」
ヤニス・パラスケボプロス（Yiannis Paraskevopoulos）（西アッティカ大学（University of West Attica））
「真のディープラーニングのバイブルです。」
ラウシャン・ジャ（Raushan Jha）（マイクロソフト（Microsoft））
「Pythonを活用したディープラーニングの本の中で最高です。」
ビトン・ビタニス（Viton Vitanis）（ビセカ・ペイメント・サービス（Viseca Payment Services））
「洞察に満ちた本です。初心者にも経験豊富な機械学習の専門家にも役立ちます。」
トッド・クック（Todd Cook）（アペン（Appen））
「ディープラーニングのAからZまでを完璧に説明しています。」書籍を購入
