[11月返金コース] Agentic AI開発実践：LLM + RAG + Tools + Workflow
- 第8期
- 89名
- 5 · 2
一般個人のお客様と事業主訓練のお客様
のどちらも受講可能なライブチャレンジです
個人のお客様は返金対象ではありません。事業主訓練のお客様は、以下の申請・返金方法をご確認ください。
- 2日間のうち1日参加
- 4つのミッションのうち2つを提出必須
- 1番・2番の両方を満たした場合修了
- 未達の場合、4つのミッションのうち3つを提出
- 最低進行人数3名達成時に進行
- 3人未満の場合は、マネージャーとの相談を通じて繰り越し処理および返金
- 合計2回のキャプチャ（修了基準に直結）
- 1回 · 開始後30分以内
- 2回・終了約30分前
- キャプチャ時はカメラON必須（顔が見える状態）
- 顔が映っていない場合は修了不可
gov.partnership@inflab.com
自ら判断して実行する
AI Agent設計
LLMの呼び出しで止まりません。
RAG・Toolを組み合わせ、仕事を完了させるAgentを自ら構築します。
AI Agentの作成、
このようなお悩みは
ありませんか？
実行するAgentを自分で作ります
6時間後、あなたの業務に
仕事を終わらせるAgentが残ります
100%リアルタイムライブ
知識共有者とLiveで一緒に作ります。行き詰まった瞬間にすぐ質問し、その場で解決します。
ミッション密着管理
各回にミッションがあります。運営マネージャーによる手厚いサポートと知識共有者からのフィードバックを受けて、合格を目指します。
全6時間、2回で完結
各3時間ずつ、全2回。Agentの基礎から業務自動化Agentまで、一つのコースで完結します。
RAGシステム構築
実践プロジェクト
授業ごとに
動作するAgentが登場します
最後まで仕事を
遂行するWorkflow
LLM呼び出しを超えて、判断・分岐・完了まで、一度の指示で業務を完遂するAgentフローを設計します。
RAG、使うときと
使わないとき
検索が必要な状況と推論で十分な状況を区別し、精度と速度の両方を確保する設計基準を学びます。
ToolがAgentの
行動として
結果を解釈し、次の行動を決定するReAct構造で、実務ですぐに活用できるAgentを完成させます。
知識共有者紹介
AI・データ教育企業 ㈱ダパダ代表取締役
元仁徳大学コンピュータソフトウェア学科兼任教授
大企業・金融機関・公共機関を対象に、LLM／Agentに関する講演・教育を多数実施
インフランLLM分野の講義運営
著書『LangChain入門：RAGチャットボットからエージェントまで』
著書『Pythonディープラーニング TensorFlow』
著書『Pythonディープラーニング・機械学習入門』
全4つのモジュールで
自分の実務に適用してみましょう
各モジュールは、理論 → 実習 → ミッションの構成で進めます
- LLMベースのAIエージェントの概念・原理
- LangChainの基礎
- プロンプトエンジニアリングの核心技法
- 自分だけの専門家チャットボットを作る
- RAGアーキテクチャの理解
- ドキュメントの前処理・Vector Databaseの構築
- RAGベースのQ&A Agent開発
- 社内文書検索システムの構築
- Tool/Function Callingの概念・実装
- さまざまなTool実装の実習
- ReAct Agentの設計
- スマートアシスタントAgentを作る
- LangGraphで作る高度なAgent
- State Management・Memory戦略
- 業務自動化Agentを作る
数多くの人々が学ぶ
インフランが制作し
運営するライブ講座
教育費90%還付
中小企業であれば、政府の支援を受けて受講できる講座です。
残りは政府支援
500人未満は最低保証
精算はインフランが代行
申請は人事・教育担当者が企業名義で行います。優先支援対象企業（雇用保険に加入している在職者）が対象で、予算がなくなり次第、早期に締め切られます。
今度はAgentに仕事を任せます
自ら判断して実行するAgentの構造を、実際に作ってみましょう。
行き詰まったらすぐに質問して解決します。