[無料 Live] AIコーディング時代、コード品質管理はどのように変わるべきでしょうか？

인프랩の実例で見る、Qodanaを活用した効率的なコード品質管理とコスト最適化

AIコーディングツールが開発プロセスに急速に浸透し、コードの書き方も変わりつつあります。

コードを作成するスピードは速くなりましたが、生成されたコードをどのようにレビューし、品質を維持するかは、依然として開発チームの役割です。AIレビューだけで十分なのか、静的解析はどのような役割を果たせるのか、そしてどのツールを選ぶべきかも、新たな課題となっています。

今回のウェビナーでは、インフラボCTOのイ・ドンウク氏の実際の使用経験、JetBrains Qodanaチームの知見、そしてライブデモを通じて、AI開発時代に必要なコード品質管理の方法を紹介します。

2026年10月20日（火）午後5時 / インフランライブ / 無料

今すぐお申し込みください！

ウェビナーアジェンダ

1. AIベースの開発ワークフローにおいて、静的解析はどのようにAIを補完するのか

登壇者：Kai Schmithusen、JetBrains Qodanaチーム

• 低いコード品質がもたらすコスト

• AIの普及と開発環境の変化

• AIがコード品質に与える影響

• AI生成コードで発生し得る主な問題

• 静的解析の活用方法

• 技術およびコスト面におけるAIと静的解析の相互補完

• 実際の事例を通じた適用例

2. AI時代の必須事項 ― 静的解析ツール遍歴記：SonarQubeからQodanaまで

発表者：イドンウク、インフラボットCTO

• インフラップにおけるAI活用の現状と開発方法の変化

• 開発プロセスにおけるAIコードレビューの活用

• AIレビューの強みと限界

• SonarQubeの代替を検討することになった背景

• 代替ソリューションの検討プロセス (

  Semgrep、DeepSource、

  Datadog Code Security、Qodana）

• Qodana導入後の変化と活用経験

3. Qodanaの実際の活用デモ

発表者：イ・ヒョンジュン、ダングンソフトのエンジニア

1) ローカルIDE内で静的解析を素早く実行する

• ハードコードされたパスワード、APIキーの検査

  
  

• SQLインジェクションの脆弱性検知（データフロー分析）

  
  

• ライセンス監査

  
  

• Qodana AI活用のヒント - 組織に合わせたルールを設定する

2) UIダッシュボードで静的解析結果を確認する

• 使用されているライセンスの種類を一か所で確認する

• クラウド vs. コンテナ

4. Q&A

JetBrains Qodanaチーム、インフラップのイ・ドンウクさん、ダングンソフトのエンジニアに気になる点を直接質問できます。

このような方におすすめです

• AIコーディングツールを実際の開発に活用している開発者

• AIコードレビューと静的解析の役割に興味がある方

• 開発チームのコード品質とレビュー・プロセスについて考えるテックリーダー／エンジニアリングマネージャー

• 反復的なコード検証を自動化し、開発・QAリソースをより効率的に活用したいチーム

• AIによってコード量が増える中、コード品質管理コストとライセンスコストをより予測可能な形で運用したいチーム

• コード品質だけでなく、セキュリティ脆弱性やライセンス監査まで一元管理したい開発組織

ウェビナーのご案内

日時
2026年10月20日（火）午後5時

進行方式
オンラインライブウェビナー

参加費
無料

所要時間
約90分（Q&Aを含む）

💡 AIコードレビューの限界、実際のQodana導入経験やライブデモを通じて、コード品質をより効率的に管理し、レビューやQAの負担、運用コストをどのように最適化できるかをご確認ください。

今回のウェビナーは、JetBrainsとダンクンソフトが共同で開催します。

Qodanaとは？

QodanaはJetBrainsのコード分析技術を開発ワークフローに適用し、
IDEからCI/CDまでコード品質を継続的に確認・管理できるよう支援するプラットフォームです。

• 静的コード分析
  コードスメル、重複コード、複雑性、セキュリティ脆弱性など、さまざまなコード上の問題を分析し、開発プロセスで確認できます。

• IDEとCI/CDの連携
  JetBrains IDEはもちろん、VS Codeなどさまざまな開発環境をサポートしており、主要なCI/CDパイプラインでQodanaの分析を実行できます。

• Quality Gate
  チームが定めたコード品質基準を満たさない場合に、CI/CDパイプラインを失敗扱いにするよう基準を設定できます。

• セキュリティおよびライセンス管理
  プランと言語に応じて、脆弱性スキャン、テイント解析、オープンソース依存関係のライセンス互換性チェックなどの機能を提供します。

• Quick-Fix
  サポート対象のQodanaライセンスとプログラミング言語では、検出された問題の一部を自動的に修正するQuick-Fix機能を利用できます。

今回のウェビナーでは、機能紹介にとどまらず、AIコーディング時代に静的解析がどのような役割を果たせるのか、実際の開発チームはなぜQodanaを選んだのか、そして実際の開発環境でQodanaをどのように活用できるのかを詳しく見ていきます。

自社組織にQodanaを実際に導入してみたいなら？

ウェビナーで紹介されたQodanaの分析およびコスト最適化の効果を、既存のコードベースで直接ご確認ください。
ダンガンソフトの公式サポートにより、2週間の無料診断（PoC）を実施いただけます。また、
先着20+5ライセンスのプロモーション特典もご確認いただけます。
👉 [Qodana 2週間無料診断および特典を見る]