[無料Live] AIコンペティション受賞アルゴリズムを国際学会のOral論文へと発展させた過程

AIコンペティションに参加している方、あるいはコンペティションで得たアイデアを実際の研究や論文へと発展させたい開発者、データサイエンティスト、AI・ML研究者および大学院生を対象としています。 947チームが参加した「Kリーグ-ソウル市立大 公開AIコンペティション」で3位入賞に活用した時系列予測アルゴリズムを出発点に、問題分析からアルゴリズム設計と性能改善、研究アイデアの導出、論文執筆に至るまでの実際の研究プロセスを共有します。 特に、コンペティションで好成績を収めるだけで終わらず、入賞アルゴリズムの限界をどのように発見し、新しいアルゴリズムであるFS-DCMへと発展させたのか、そしてそれをInternational Conference on Automated Machine Learning (AutoML Conference 2024) Methods Track Oral論文へと昇華させるまでの過程を、事例を中心に紹介します。 コンペティション → 入賞アルゴリズム → 研究アイデア → アルゴリズムの高度化 → 論文 → 国際学会Oralという一連の流れを通じて、AIコンペティションの経験を実際の研究成果へと繋げる方法を共に探ります。