[企業向けチャレンジ] Claude Codeで行うAIコーディング

GitHubにPRを上げると、誰がコードをレビューしてくれるでしょうか？ 🤔

チームメンバーが忙しいと1日、2日…とレビューが滞り、デプロイが遅れてしまいます。

もしPRを上げた瞬間に、3人のAIエージェントが同時に駆けつけ、セキュリティの脆弱性を探し、テストを作成し、リファクタリングのポイントを指摘してくれたらどうでしょうか？

答えはClaude CodeのAgent Teamsにあります。

コード補完の時代は終わりました。2025年から、開発者のターミナル内にはコードを読み、計画し、実行し、検証まで行うエージェンティックAIが定着し始めました。Claude Codeはその最前線にあるツールです。

本講義では、Claude Code CLIを使用して実際のプロジェクトを運用するワークフロー全体を構築します。Custom Skillsでチーム独自のコーディング標準をAIに学習させ、Lifecycle Hooksで品質ゲートを自動化し、Agent Teamsでマルチエージェントが並列で開発するシステムを設計します。Claude Code最新バージョンの深い機能を実務レベルで扱います。

この講座で、AIに「チームを組んでこの機能を作って」と指示する、新次元の開発体験をぜひ体感してください！

この講座の特徴

📌 PRを出すと3人のAIエージェントが同時にレビューするパイプライン、どのように設計すべきか？Claude Codeをプロダクションワークフローに組み込んだ実践的なアーキテクチャを提供します。

📌 Custom Skillsの設計、Hooksベースの品質ゲート、Agent Teamsのタスク分配戦略など、公式ドキュメントにはない実務運用のinsightを提供します。

📌理論20% 実習80%。すべてのワークフローはターミナルで直接実行し、エージェントが本当に意図通りに動作するかを目で確認します。

📌 現役エンジニア向けの講義です。言語は問いませんが、ターミナルとGitに基本的に慣れている必要があります。

このような方におすすめです

受講後には

• Custom SkillsとHooksを組み合わせて、チーム独自のコーディング標準を確立できるようになります。「これはなぜ毎回手作業でやらなければならないのか？」という反復作業がなくなります。

• Agent Teamsで複数のエージェントが同時にコードを作成し、レビューし、テストする並列開発ワークフローを設計できます。一人でもチームのように働けるようになります。

• GitHub Actions + Claude Code CLIでPR自動レビューパイプラインを構築できます。もうレビューのせいで退勤が遅くなることはありません。

• コンテキストウィンドウの管理、トークンコストの最適化、モデル選択戦略まで。AIツールを「うまく」使うことと「ただ」使うことの違いを実感することに なります。

• 効率的にターミナルから自然言語でコーディングし、AIエージェントを利用して開発する新しい習慣を身につけることができます。

このような内容を学びます。

MODULE 1

ターミナルから自然言語でコーディングする新しい体験

「このコードを分析して」、「バグを見つけて直して」、「テストを書いて」 — 自然語の一言でAIがコードを読み、分析し、修正し、テストまで実行します。CLAUDE.mdでプロジェクトのコンテキストを設定する方法から、効率的なコンテキストエンジニアリングまでを扱います。..

MODULE 2

カスタムスキル (Custom Skills)

1つのマークダウンファイルでAIの動作を定義します。YAML Frontmatterでスキルのメタデータとフックを宣言し、セキュリティレビューやチーム内ガイドラインなどのワークフローをスキルとしてパッケージ化する方法を実習します。

MODULE 3

Agent Teams — 複数のAIエージェントが同時に作業する並列開発

Leadが企画し、Builderが実装し、Testerが検証します。各エージェントは独立したコンテキストウィンドウで作業し、共有タスクリストとメッセージによって調整されます。tmuxベースのSplit Paneでエージェントたちがリアルタイムで働く姿を直接見ながら、タスク分配、依存関係管理、Delegate Modeなどのチームオーケストレーションを実習します。

MODULE 4

CI/CDパイプラインにClaude Codeを統合する

PRが作成された瞬間にClaude Codeが自動でコードをレビューします。Headlessモード（-pフラグ）で非対話型実行を行い、GitHub Actionsでセキュリティスキャン、テストカバレッジチェック、スタイルレビューを並列で実行し、結果をPRコメントとして自動登録するパイプラインを直接構築します。

この講義を作った人

ローズ — AI Coding Educator

伝統的なソフトウェアエンジニアリングの専門性と最新のAIツールの活用を組み合わせ、開発者が実務で即座に適用可能なAIコーディング能力を身につけられるよう支援しています。

• 西江大学校 ソフトウェア工学 修士

• グローバルエンタープライズ Android/Java デベロッパー

• SW分野の公企業研究員

• GPTers 国内最大AIコミュニティ "Vibe Coding" スタディ参加率1位リーダー

• 54万+ グローバル受講生 AI教育コンテンツ制作

• Claude Code Custom Plugin (TDD、セキュリティレビュー、Claude Code Utility) 制作・運営

受講前のご注意事項